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context-driven-testing

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github.com/proffesor-for-testing测试与质量519120 次安装今天更新
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关于 context-driven-testing

帮助团队根据项目目标、风险、约束和技能调整测试方式,而非照搬固定做法的技能。它将测试视为调查过程,强调记录发现,并随情境变化修订决策。

主要功能

  1. 01分析目标与约束
  2. 02审视测试实践
  3. 03调查软件实际表现
  4. 04按情境调整方法
  5. 05记录发现与决策

适用场景

  1. 01为新项目选择测试方法
  2. 02按团队与产品需求调整自动化
  3. 03在受限条件下开展探索式测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill context-driven-testing

安装后在 Claude Code 中输入/context-driven-testing确认已加载。

详细介绍

情境驱动测试

<default_to_action> 在制定测试决策或调整方法时:

  1. 分析情境:项目目标、约束、风险、团队技能
  2. 质疑实践:“为什么要这样做?它应对什么风险?成本是什么?”
  3. 不只检查,还要调查:软件解决了问题,还是制造了新问题?
  4. 根据情境调整方法,而不是照搬“最佳实践”
  5. 记录发现,而非预先编写计划

快速情境分析:

  • 使命:“尽快发现重要问题”(而非“执行测试用例”)
  • 风险:安全关键型项目 = 高严谨度;内部工具 = 较轻量的测试
  • 约束:时间紧迫的初创公司 ≠ 有合规要求的大型企业
  • 技能:新手需要结构化指导;专家会凭直觉调整

关键成功因素:

  • 没有适用于所有场景的“最佳实践”——只有适合具体情境的良好实践
  • 测试是调查,而非执行脚本
  • 情境会变化;你的方法也应随之变化 </default_to_action>

快速参考卡

适用场景
  • 为新项目制定测试决策
  • 质疑“大家一向都这么做”的教条
  • 根据具体约束调整方法
  • 开展探索式测试
RST 启发式
启发式应用
SFDIPOT结构、功能、数据、接口、平台、操作、时间
Oracles与历史、类似产品、预期和文档的一致性
Tours商业区、历史之旅、危险区域、游客之旅、博物馆之旅

情境驱动决策

示例:测试自动化程度

初创公司情境:

  • 团队规模小、变化快、产品与市场契合度尚不明确
  • 决策: 对关键路径进行轻量自动化,并大量开展探索式测试
  • 理由: 需求变化太快,无法进行大规模自动化

大型企业情境:

  • 功能稳定、有监管要求、团队规模大
  • 决策: 建立全面的自动化回归测试套件
  • 理由: 稳定性让自动化投资能够获得回报
示例:文档

受监管场景(FDA/医疗):

  • 决策: 编写详细的测试规程和可追溯性矩阵
  • 理由: 监管合规不是可选项

快节奏初创公司:

  • 决策: 使用精简的测试会话记录和风险日志
  • 理由: 官僚流程带来的拖累大于帮助

Agent 辅助的情境驱动测试

// Agent analyzes context and recommends approach
const context = await Task("Analyze Context", {
  project: 'e-commerce-platform',
  stage: 'startup',
  constraints: ['timeline: tight', 'budget: limited'],
  risks: ['payment-security', 'high-volume']
}, "qe-fleet-commander");

// Context-aware agent selection
// - qe-security-scanner (critical risk)
// - qe-performance-tester (high volume)
// - Skip: qe-visual-tester (low priority in startup context)

// Adaptive testing strategy
await Task("Generate Tests", {
  context: 'startup',
  focus: 'critical-paths-only',
  depth: 'smoke-tests',
  automation: 'minimal'
}, "qe-test-generator");

Agent 协作提示

记忆命名空间
aqe/context-driven/
├── context-analysis/*    - Project context snapshots
├── decisions/*           - Testing decisions with rationale
├── discoveries/*         - What was learned during testing
└── adaptations/*         - How approach changed over time
Agent 群协作
const contextFleet = await FleetManager.coordinate({
  strategy: 'context-driven',
  context: {
    type: 'greenfield-saas',
    stage: 'growth',
    compliance: 'gdpr-only'
  },
  agents: ['qe-test-generator', 'qe-security-scanner', 'qe-performance-tester'],
  exclude: ['qe-visual-tester', 'qe-requirements-validator']  // Not priority
});

实用技巧

  1. 从风险评估开始——列出功能,并询问:出错的可能性有多大?后果有多严重?测试起来有多困难?
  2. 为探索设定时间上限——结账流程测试 2 小时、错误处理测试 30 分钟、每个浏览器测试 15 分钟
  3. 记录发现——不要写“输入无效电子邮件,确认出现错误”,而要写“支付 API 返回 500 而非 400,用户界面未显示错误。已提交 Bug。”
  4. 与人交流——开发人员、用户、支持人员、产品团队
  5. 与他人结对——不同视角 = 发现不同 Bug

相关技能


请记住

使用 Agent 时: Agent 会分析情境、调整策略,并了解哪些方法适合你的情况。使用 Agent 扩展情境驱动思维,同时在关键决策中保留人的判断。

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