关于 contrast-framing
此技能帮助设计和营销工作安排比较顺序,让差异说明价值而不扭曲判断。它强调核验证据、维护用户自主权,并提供合乎伦理的改写建议。
主要功能
- 01比较排序工作流
- 02影响线索诊断
- 03证据与风险核查
- 04合乎伦理的改写指导
- 05反模式与审查清单
适用场景
- 01审查优惠或请求的呈现顺序
- 02检查主张中缺乏依据的影响线索
- 03改写比较内容以保留用户选择权
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ lvtd-llc/ skills --skill contrast-framing安装后在 Claude Code 中输入/contrast-framing确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
guidelines.mdagents/openai.yamlevals/evals.jsonreferences/contrast/checklist.mdexamples.mdknowledge.mdrules.mdsmells.mdworkflows/sequence-comparisons.md详细介绍
对比框定
构建比较时,应让用户理解相对价值,同时避免因呈现顺序而误导用户。对比和给出理由有助于阐明差异,但不应利用自动反应。
快速开始
- 阅读
guidelines.md,选择最精简且有用的参考资料集。 - 加载
references/contrast/knowledge.md,了解概念;加载references/contrast/rules.md,了解操作规则。 - 使用
workflows/sequence-comparisons.md执行可重复的任务。 - 进行审核时,指出当前的影响线索以及符合伦理的改写。
目录
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| references/contrast/knowledge.md | 核心概念和基于来源的定义 |
| references/contrast/rules.md | 规则、边界和实用指南 |
| references/contrast/examples.md | 实际场景中的错误示例和较佳示例 |
| references/contrast/smells.md | 需要识别的警示信号和反模式 |
| references/contrast/checklist.md | 快速审核清单 |
| workflows/sequence-comparisons.md | 设计优惠和请求的呈现顺序,在不扭曲判断的前提下阐明价值。 |
操作原则
- 只使用真实可信的证据。不要捏造人气、稀缺性、资历、背书或社交关系。
- 将帮助用户做出好决定与推动用户走捷径式反应区分开来。如果线索是伪造的,应将其视为警示信号。
- 改写时,应维护用户的自主权:在利害关系重大时,补充背景、提供替代方案,并留出充足的决策时间。
输出模式
- 诊断 - 指出影响原则或线索。
- 证据核查 - 说明哪些证据支持该线索,或缺少哪些证据。
- 风险 - 解释操纵、信任或决策质量方面的风险。
- 改写或建议 - 提供符合伦理的替代方案。
验证
使用 evals/evals.json 中的提示词进行冒烟测试。良好的结果应能识别相关的影响原则,维护用户的自主权,并避免捏造证据或施加胁迫性压力。
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