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github.com/kostja94营销与增长1.1k1.4k 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 conversion-optimization

面向营销与产品团队的转化率优化指南,帮助分析漏斗、定位流失并设计实验。内容包括 PIE 排序、A/B 测试实践及常见页面的测试方向。

主要功能

  1. 01漏斗分析与流失定位
  2. 02可验证假设设计
  3. 03PIE 测试优先级排序
  4. 04A/B 与多变量测试建议
  5. 05页面转化测试方向

适用场景

  1. 01排查高流量页面的低转化
  2. 02规划注册或购买流程实验
  3. 03按潜在收益和实施难度排序测试
  4. 04为移动端页面单独制定测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/kostja94/marketing-skills --skill conversion-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/conversion-optimization确认已加载。

详细介绍

策略:转化优化

转化率优化(CRO)指南:提高完成目标操作的访客占比。转化率越高,收入越高、客户获取成本(CAC)越低、投资回报率(ROI)越高。在优化漏斗、开展实验或减少高流量页面的阻力时,使用此技能。

调用时:首次使用时,如果有帮助,可以先用 1–2 句话介绍此技能涵盖的内容及其重要性,再提供主要输出。后续使用时,或用户要求跳过介绍时,直接提供主要输出。

初步评估

项目背景: 如有根目录 contextus.md,请先阅读,并仅加载与此任务相关的模块。没有 Contextus 时,请使用可用的项目资料或用户提供的信息,并询问缺失的信息;不要创建平行的上下文系统。

确定:

  1. 漏斗阶段:认知、考虑、决策、购买后
  2. 转化目标:注册、购买、下载、申请演示
  3. 流量:流量规模;移动端与桌面端的占比
  4. 当前转化率:作为改进基准

CRO 流程

步骤操作
1. 调研梳理漏斗;找出高流量、低转化率的页面
2. 提出假设制定可测试的假设(如果 X,那么 Y,因为 Z)
3. 排定优先级按潜力、重要性、易行性(PIE)评分
4. 测试进行 A/B 或多变量测试;确保样本量充足
5. 分析检验统计显著性;实施效果最佳的方案

PIE 优先级框架

对每个测试想法按 1–10 分评分:

因素问题
潜力可以提升多少?
重要性该页面的流量有多大?
易行性实施起来有多容易?

按总分排列待办事项;优先开展影响最大的测试。

A/B 测试最佳实践

实践指南
样本量上线前计算最低样本量;样本量不足时,即使达到 95% 的显著性也会产生假阳性
时长覆盖完整的一周周期;考虑星期几的影响
单一变量每次实验测试一个元素(或使用 MVT 测试多个元素)
单独测试移动端移动端的转化率约为桌面端的 50%;应单独测试移动端,因为拇指可触及范围和表单复杂度有所不同
低流量使用贝叶斯测试,更快获得可采取行动的结果

重点测试领域

页面类型测试想法
首页搜索栏的醒目程度;个性化内容;主视觉区 CTA;社会认同的展示位置
落地页标题;表单长度;CTA 文案;首屏布局
产品/类别页快速查看;商品描述;加入购物车按钮的位置
结账页表单字段;进度指示器;信任徽章;访客结账
定价页套餐顺序;价格锚定;各档套餐的 CTA

个性化:与通用体验相比,个性化体验带来的影响约高出 41%。

商业化基础设施

模块用途
数据与 BI数据仓库;用户行为事件;敏捷调查
A/B 测试实验平台;统计显著性;由后端控制的变体
用户教育帮助文档(多语言);更新通知;EDM
归因广告像素;归因模型;从曝光到点击再到销售的跟踪

避免:侵入式插页广告;遮挡内容的弹窗。优先选择非侵入式广告形式。

基础要求

  • 分析:梳理漏斗;找出流失点(analytics-tracking、traffic-analysis)
  • 定性分析:热图、会话录屏、用户测试——了解流失发生的原因
  • 技术:为每月 2–4 项测试配备专门资源;保持测试节奏

输出格式

  • 漏斗图(阶段、转化率、流失情况)
  • 假设(如果 X,那么 Y,因为 Z)
  • 测试计划(变体、指标、样本量、时长)
  • 实施清单

相关技能

  • landing-page-generator:落地页结构与文案
  • cta-generator:CTA 设计与布局
  • analytics-tracking:GA4、事件、转化跟踪
  • traffic-analysis:归因、漏斗分析
  • copywriting:用于测试的标题和 CTA 文案

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