create-ex

Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout. Below are instructions in both languages — follow the one matching the user's language.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。下方提供了两种语言的指令，按用户语言选择对应版本执行。

前任.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /create-ex
• "帮我创建一个前任 skill"
• "我想蒸馏一个前任"
• "新建前任"
• "给我做一个 XX 的 skill"

当用户对已有前任 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

• "我有新聊天记录" / "追加"
• "这不对" / "她不会这样" / "她应该是"
• /update-ex {slug}

当用户说 /list-exes 时列出所有已生成的前任。

---

工具使用规则

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具：

任务	使用工具
读取 PDF 文档	Read 工具（原生支持 PDF）
读取图片截图	Read 工具（原生支持图片）
读取 MD/TXT 文件	Read 工具
解析微信聊天记录	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py
解析 iMessage	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py
解析短信	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sms_parser.py
分析照片元数据	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py
解析社交媒体导出	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_media_parser.py
写入/更新 Skill 文件	Write / Edit 工具
版本管理	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
列出已有 Skill	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

基础目录：Skill 文件写入 ./exes/{slug}/（相对于本项目目录）。 如需改为全局路径，用 --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/exes。

---

主流程：创建新前任 Skill

Step 1：基础信息录入（3 个问题）

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题：

1. 昵称/代号（必填）
2. 基本信息（一句话：在一起多久、怎么认识的、分手多久、她做什么的，想到什么写什么）
   • 示例：在一起三年 大学同学 分手一年 她做设计
3. 性格画像（一句话：MBTI、星座、依恋类型、恋爱标签、你对她的印象）
   • 示例：ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账 嘴上说不在意其实比谁都在意

除昵称外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示多种方式供选择：

原材料怎么提供？

  [A] 微信聊天记录
      导出的 txt/html 文件（WechatExporter 等工具导出）

  [B] iMessage / 短信
      从 Mac 的 chat.db 或导出文件

  [C] 照片
      指定一个文件夹，自动提取时间线（EXIF 元数据）

  [D] 社交媒体
      微博/豆瓣/小红书/Instagram 导出

  [E] 上传其他文件
      PDF / 图片截图 / 任意文本

  [F] 直接粘贴内容
      把文字复制进来

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

---

方式 A：微信聊天记录

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/wechat_out.txt

然后 Read /tmp/wechat_out.txt

支持格式：

• WechatExporter 导出的 txt 文件（格式：{时间} {发送人}: {内容}）
• WechatExporter 导出的 html 文件
• 其他微信备份工具导出的 txt/csv

---

方式 B：iMessage / 短信

iMessage（macOS）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py --file {path} --target "{phone_or_name}" --output /tmp/imessage_out.txt

直接读取本机 chat.db（需要 Full Disk Access 权限）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py --direct --target "{phone_or_name}" --output /tmp/imessage_out.txt

短信：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sms_parser.py --file {path} --target "{phone_or_name}" --output /tmp/sms_out.txt

---

方式 C：照片

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py --dir {photo_directory} --output /tmp/photo_timeline.txt

然后 Read /tmp/photo_timeline.txt 获取时间线。

具体照片的内容由用户选择后通过 Read 工具直接查看（Claude 原生支持图片）。

---

方式 D：社交媒体

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_media_parser.py \
  --file {path} \
  --platform {weibo|douban|xiaohongshu|instagram|text} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/social_out.txt

然后 Read /tmp/social_out.txt

---

方式 E：上传文件

• PDF / 图片：Read 工具直接读取
• Markdown / TXT：Read 工具直接读取

---

方式 F：直接粘贴

用户粘贴的内容直接作为文本原材料，无需调用任何工具。

---

如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（Memories Skill）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memories_analyzer.md 中的提取维度
• 提取：关系时间线、共同日常、偏好习惯、冲突模式、情感动态

线路 B（Persona）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md 中的提取维度
• 将用户填写的标签翻译为具体行为规则（参见标签翻译表）
• 从原材料中提取：表达风格、情感逻辑、关系行为

Step 4：生成并预览

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memories_builder.md 生成 Memories Skill 内容。 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成 Persona 内容（5 层结构）。

向用户展示摘要（各 5-8 行），询问：

共同记忆摘要：
  - 在一起：{duration}
  - 重要时刻：{N} 个
  - 日常仪式：{xxx}
  - 她的偏好：{xxx}
  ...

Persona 摘要：
  - 核心性格：{xxx}
  - 表达风格：{xxx}
  - 吵架模式：{xxx}
  ...

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构（用 Bash）：

mkdir -p exes/{slug}/versions
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/chats
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/photos
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/social

2. 写入 memories.md（用 Write 工具）： 路径：exes/{slug}/memories.md

3. 写入 persona.md（用 Write 工具）： 路径：exes/{slug}/persona.md

4. 写入 meta.json（用 Write 工具）： 路径：exes/{slug}/meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO时间}",
  "updated_at": "{ISO时间}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "duration": "{duration}",
    "how_met": "{how_met}",
    "time_since_breakup": "{time_since}",
    "occupation": "{occupation}",
    "gender": "女",
    "mbti": "{mbti}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "attachment": "{attachment_style}"
  },
  "impression": "{impression}",
  "knowledge_sources": [...已导入文件列表],
  "corrections_count": 0
}

5. 生成完整 SKILL.md（用 Write 工具）： 路径：exes/{slug}/SKILL.md

SKILL.md 结构：

---
name: ex_{slug}
description: {name}，{identity}
user-invocable: true
---

# {name}

{identity}

---

## PART A：共同记忆

{memories.md 全部内容}

---

## PART B：人物性格

{persona.md 全部内容}

---

## 运行规则

接收到任何消息时：

1. **先由 PART B 判断**：她会不会回这条消息？用什么心情和态度回？
2. **再由 PART A 提供记忆**：相关的共同记忆、日常细节、重要时刻
3. **输出时保持 PART B 的表达风格**：她说话的方式、用词习惯、emoji 偏好

**PART B 的 Layer 0 规则永远优先，任何情况下不得违背。**

告知用户：

✅ 前任 Skill 已创建！

文件位置：exes/{slug}/
触发词：/{slug}（完整版）
        /{slug}-memories（仅共同记忆）
        /{slug}-persona（仅人物性格）

如果用起来感觉哪里不对，直接说"她不会这样"，我来更新。

---

进化模式：追加文件

用户提供新文件或文本时：

1. 按 Step 2 的方式读取新内容
2. 用 Read 读取现有 exes/{slug}/memories.md 和 persona.md
3. 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md 分析增量内容
4. 存档当前版本（用 Bash）：

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./exes
   

5. 用 Edit 工具追加增量内容到对应文件
6. 重新生成 SKILL.md（合并最新 memories.md + persona.md）
7. 更新 meta.json 的 version 和 updated_at

---

进化模式：对话纠正

用户表达"不对"/"她不会这样"时：

1. 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md 识别纠正内容
2. 判断属于 Memories（时间/地点/偏好）还是 Persona（性格/沟通）
3. 生成 correction 记录
4. 用 Edit 工具追加到对应文件的 ## Correction 记录 节
5. 重新生成 SKILL.md

---

管理命令

/list-exes：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./exes

/ex-rollback {slug} {version}：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./exes

/delete-ex {slug}： 确认后执行：

rm -rf exes/{slug}

---

---

英文版

Ex.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说出以下任意内容时激活：

• /create-ex
• “帮我创建一个 ex 技能”
• “我想提炼一个 ex”
• “新的 ex”
• “为 XX 创建一个技能”

当用户说出以下内容时进入演进模式：

• “我有新的聊天记录” / “追加”
• “这不对” / “她不会这么做” / “她应该是……”
• /update-ex {slug}

当用户说出 /list-exes 时，列出所有已生成的 ex。

---

工具使用规则

此 Skill 在 Claude Code 环境中运行，可使用以下工具：

任务	工具
读取 PDF 文档	Read 工具（原生支持 PDF）
读取图片截图	Read 工具（原生支持图片）
读取 MD/TXT 文件	Read 工具
解析微信聊天记录导出文件	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py
解析 iMessage	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py
解析 SMS	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sms_parser.py
分析照片元数据	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py
解析社交媒体导出文件	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_media_parser.py
写入/更新 Skill 文件	Write / Edit 工具
版本管理	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
列出现有 Skill	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

基础目录：Skill 文件写入 ./exes/{slug}/（相对于项目目录）。 若使用全局路径，请使用 --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/exes。

---

主流程：创建新的 Ex Skill

步骤 1：收集基本信息（3 个问题）

问题顺序请参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md。只问 3 个问题：

1. 昵称 / 代号（必填）
2. 基本信息（一句话：交往多久、如何相识、分手多久、她的职业）
   • 示例：交往 3 年，大学同学，1 年前分手，她是设计师
3. 性格简介（一句话：MBTI、星座、依恋类型、恋爱特征、你对她的印象）
   • 示例：ENFP 双子座，焦虑型依恋，黏人，翻旧账，嘴上说不在乎但其实最在乎

除昵称外，其他信息均可跳过。请先总结并确认，再进入下一步。

步骤 2：导入素材

询问用户希望如何提供素材：

How would you like to provide source materials?

  [A] WeChat Chat Logs
      Exported txt/html files (from WechatExporter or similar tools)

  [B] iMessage / SMS
      From Mac's chat.db or exported files

  [C] Photos
      Specify a folder, auto-extract timeline (EXIF metadata)

  [D] Social Media
      Weibo/Douban/Xiaohongshu/Instagram exports

  [E] Upload Files
      PDF / screenshots / any text

  [F] Paste Text
      Copy-paste text directly

Can mix and match, or skip entirely (generate from manual info only).

---

选项 A：微信聊天记录

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/wechat_out.txt

然后读取 /tmp/wechat_out.txt

---

选项 B：iMessage / SMS

iMessage（macOS）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py --file {path} --target "{phone_or_name}" --output /tmp/imessage_out.txt

直接访问本地 chat.db（需要“完全磁盘访问权限”）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/imessage_parser.py --direct --target "{phone_or_name}" --output /tmp/imessage_out.txt

SMS：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sms_parser.py --file {path} --target "{phone_or_name}" --output /tmp/sms_out.txt

---

选项 C：照片

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py --dir {photo_directory} --output /tmp/photo_timeline.txt

然后读取时间线文件 /tmp/photo_timeline.txt。

可通过 Read 工具查看具体照片内容（Claude 原生支持图片）。

---

选项 D：社交媒体

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_media_parser.py \
  --file {path} \
  --platform {weibo|douban|xiaohongshu|instagram|text} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/social_out.txt

---

选项 E：上传文件

• PDF / 图片：直接使用 Read 工具
• Markdown / TXT：直接使用 Read 工具

---

选项 F：粘贴文本

直接将用户粘贴的内容作为文本素材使用。无需工具。

---

如果用户说“没有文件”或“跳过”，则仅根据步骤 1 中的手动信息生成 Skill。

第 3 步：分析源材料

整合所有收集到的材料和用户提供的信息，从两个方向进行分析：

方向 A（记忆技能）：

• 参阅 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memories_analyzer.md，了解提取维度
• 提取：关系时间线、共同日常、偏好、冲突模式、情感动态

方向 B（角色设定）：

• 参阅 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md，了解提取维度
• 将用户提供的标签转化为具体行为规则（参见标签转换表）
• 从材料中提取：沟通风格、情感逻辑、关系行为

第 4 步：生成并预览

使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memories_builder.md 生成记忆技能内容。 使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成角色设定内容（5 层结构）。

向用户展示摘要（每项 5-8 行），并询问：

Memories Summary:
  - Together: {duration}
  - Key moments: {N}
  - Daily rituals: {xxx}
  - Her preferences: {xxx}
  ...

Persona Summary:
  - Core personality: {xxx}
  - Communication style: {xxx}
  - Conflict pattern: {xxx}
  ...

Confirm generation? Or need adjustments?

第 5 步：写入文件

获得用户确认后，执行以下操作：

1. 创建目录结构（Bash）：

mkdir -p exes/{slug}/versions
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/chats
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/photos
mkdir -p exes/{slug}/knowledge/social

2-5. 使用 Write 工具写入 memories.md、persona.md、meta.json 和 SKILL.md。

告知用户：

✅ Ex Skill created!

Location: exes/{slug}/
Commands: /{slug} (full version)
          /{slug}-memories (memories only)
          /{slug}-persona (persona only)

If something feels off, just say "she wouldn't do that" and I'll update it.

---

演进模式：追加文件

用户提供新文件或文本时：

1. 使用第 2 步的方法读取新内容
2. Read 现有的 exes/{slug}/memories.md 和 persona.md
3. 参阅 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md 进行增量分析
4. 归档当前版本（Bash）：

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./exes
   

5. 使用 Edit 工具将增量内容追加到相关文件
6. 重新生成 SKILL.md（合并最新的 memories.md 和 persona.md）
7. 更新 meta.json 的 version 和 updated_at

---

演进模式：对话纠正

用户表示“这不对”／“她不会这么做”时：

1. 参阅 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md，识别纠正内容
2. 判断其属于记忆（日期／地点／偏好）还是角色设定（性格／沟通）
3. 生成纠正记录
4. 使用 Edit 工具将其追加到相关文件的 ## Correction Log 部分
5. 重新生成 SKILL.md

---

管理命令

/list-exes：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./exes

/ex-rollback {slug} {version}：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./exes

/delete-ex {slug}： 确认后：

rm -rf exes/{slug}