关于 creator-discovery-router
用于创作者和网红发现请求的指令路由技能。它提取受众与内容约束,选择采集方式,并在路径明确时转交给特定平台的研究技能。
主要功能
- 01提取平台、领域、受众和创作者条件
- 02选择账号优先、内容优先、关系图优先或混合路径
- 03依据种子账号和近期内容引导发现
- 04生成机器可读的路由记录
- 05转交给平台专属研究技能
适用场景
- 01按领域和粉丝范围寻找创作者
- 02从种子创作者账号扩展名单
- 03根据内容相关性筛选候选人
- 04为入选创作者准备外联
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ postplusai/ postplus-skills --skill creator-discovery-router安装后在 Claude Code 中输入/creator-discovery-router确认已加载。
详细介绍
创作者发现路由
适用场景
- 用户希望寻找创作者、KOL、KOC、网红或合作候选人。
- 请求包含平台、细分领域、粉丝区间、受众、地域、语言、种子账号、竞品账号或合作契合度。
- 首要任务是在联系候选人之前,确定如何收集候选人。
不适用场景
- 不要在此技能中收集平台数据;应转交给范围最窄的下游采集器。
- 不要在面向用户的说明中暴露内部路由标签。
- 如果下一项技能已经明确,不要止步于路由判断。
核心规则
不要把每个“寻找创作者”的请求都视为关键词资料搜索。
先提取真实约束:平台、粉丝范围、召回范围、主题、受众、地域/语言、创作者类型、时效性、活跃度、种子账号和可联系性。平台搜索噪声较大时,使用更宽的召回范围,之后再缩小候选名单。
路由模式
handle-first:用户已有种子创作者、竞品账号、用户名或关注列表时使用。补充完善资料和近期内容。content-first:需要关注细分领域契合度、持续发帖、内容相关性或按粉丝区间发现创作者时使用。先收集内容,再补充完善作者资料。graph-first:优质候选人隐藏在社群、话题标签、合作关系、提及、本地语言圈或种子账号相邻网络中时使用。mixed:发现工作需要多轮处理时使用,例如先通过content-first寻找活跃创作者,再通过graph-first扩展,最后通过handle-first补充完善资料。
路由启发规则
- 同时有粉丝范围和细分领域契合度要求时,应优先选择
content-first或graph-first,而不是仅按关键词搜索账号。 - 要判断内容相关性,应先收集帖子/视频,再对创作者进行排序。
- 判断受众契合度时,应参考近期内容模式、语言和反复出现的表达方式,不要只相信简介。
- 最终确定候选名单前,应先对创作者类型进行分类:个人创作者、品牌/产品账号、教育者/顾问或聚合账号。
- 已有种子账号时,应从
handle-first开始;对于可直接联系的潜在客户,应先收集、补充完善资料并评分,再交由外联处理。
默认工作流
- 在内部规范需求说明。
- 适用时,创建机器可读的路由产物。
- 用通俗的业务语言说明计划。
- 平台和路由明确时,在同一轮中完成交接。
- 只有在答案会改变路由时,才提出一个简短的澄清问题。
输出格式
产物包含 platform、route、primarySkill、explanation 和 handoffReady。将该输出作为路由产物,然后把用户的业务约束一并传递给下游采集器。
停止条件
- 如果缺少必要的用户意图、来源证据或用户自有输入产物,且猜测会改变结果,则停止。
- 如果自有 CLI 或脚本命令失败,报告确切错误并停止。不要用仅含元数据的回答、就绪状态探测、本地载荷改写、备用提供方或未发布的工具绕过失败。
交接
- TikTok 发现 ->
tiktok-research。 - Instagram 创作者发现 ->
instagram-creator-discovery。 - Instagram 账号资料补充 ->
instagram-account-research。 - X 账号发现或资料补充 ->
x-tools。 - 候选名单确定后准备外联 ->
creator-outreach。
公共命令边界
- 根据用户输入选择最匹配的最小命令或工作流,并直接运行。
- 如果自有 CLI 或脚本命令失败,请报告确切错误并停止。不要通过仅依据元数据作答、探测就绪状态、本地改写负载、使用备用提供方或未发布的工具来绕过失败。
- 此公共技能由指令驱动。请直接根据现有证据生成工作流描述的产物。
- 不要调用私有提供方/运行时路径或未发布的本地工具。
- 如果 CLI 返回引号确认质询,请运行
postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json>,然后使用返回的令牌重试。
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