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CRM Domain Knowledge

CRM Domain Knowledge

github.com/danhvb营销与增长116 次安装
代码仓库

关于 CRM Domain Knowledge

为 CRM 需求分析提供销售、营销和客户服务领域的参考,涵盖核心模块、数据模型、指标及常见流程,适合梳理系统需求与利益相关者问题。

主要功能

  1. 01销售、营销和服务模块知识
  2. 02CRM 核心实体与数据模型
  3. 03销售及营销指标说明
  4. 04集成需求与最佳实践

适用场景

  1. 01梳理 CRM 系统功能需求
  2. 02定义销售流程和线索评分
  3. 03准备利益相关者访谈问题

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/danhvb/my-ba-skills --skill crm-domain-knowledge

安装后在 Claude Code 中输入/crm-domain-knowledge确认已加载。

详细介绍

CRM 领域知识技能

目的

提供全面的 CRM 领域知识,用于分析客户关系管理系统在销售、营销和服务职能方面的需求。

CRM 核心模块

1. 销售模块

潜在客户管理:

  • 潜在客户采集(网页表单、导入、手动录入)
  • 潜在客户评分与分级
  • 潜在客户分配(轮流分配、按区域分配)
  • 潜在客户资格认定(MQL → SQL)
  • 潜在客户培育活动
  • 将潜在客户转化为商机

商机管理:

  • 商机创建与跟踪
  • 销售阶段(Prospecting → Qualification → Proposal → Negotiation → Closed Won/Lost)
  • 概率加权
  • 预计成交日期
  • 商机金额
  • 竞争对手跟踪
  • 赢单/输单分析

客户与联系人管理:

  • 客户层级(父子关系)
  • 联系人角色(决策者、影响者、用户)
  • 客户团队
  • 联系人历史记录与互动
  • 360 度客户视图

销售流程:

  • 可视化流程(看板视图)
  • 流程阶段
  • 阶段转化率
  • 流程速度
  • 加权流程价值
  • 预测准确度

报价与提案:

  • 生成报价
  • 集成产品目录
  • 定价规则(折扣、捆绑销售)
  • 报价审批工作流
  • 电子签名集成
  • 从报价到回款的流程

关键指标:

  • 潜在客户转化率:(SQL 数量 / 潜在客户总数) × 100
  • 商机赢单率:(Closed Won 数量 / 商机总数) × 100
  • 平均交易金额:总收入 / 交易数量
  • 销售周期时长:从创建商机到成交的平均天数
  • 流程覆盖率:流程价值 / 配额
2. 营销模块

营销活动管理:

  • 营销活动规划与执行
  • 多渠道营销活动(电子邮件、社交媒体、活动、网络研讨会)
  • 营销活动预算与 ROI 跟踪
  • A/B 测试
  • 营销活动效果分析

营销自动化:

  • 电子邮件营销工作流
  • 系列培育活动
  • 基于触发条件的电子邮件(行为、时间、评分)
  • 落地页
  • 表单与潜在客户采集
  • 渐进式资料收集

潜在客户培育:

  • 培育流程
  • 将内容映射到买家旅程
  • 调整潜在客户评分
  • 互动跟踪
  • 自动跟进

细分:

  • 人口统计细分
  • 行为细分
  • 企业特征细分(B2B)
  • 动态列表
  • 静态列表

关键指标:

  • 电子邮件打开率:(已打开邮件数 / 已发送邮件数) × 100
  • 点击率:(点击次数 / 已发送邮件数) × 100
  • 转化率:(转化次数 / 访客数) × 100
  • 单条潜在客户成本:营销支出 / 获取的潜在客户数
  • 营销 ROI:(收入 - 营销成本) / 营销成本 × 100
3. 客户服务模块

服务案例管理:

  • 创建服务案例(电子邮件、电话、聊天、门户)
  • 服务案例分配与路由
  • 服务案例优先级排序(严重程度、SLA)
  • 服务案例升级规则
  • 服务案例解决与关闭
  • 服务案例历史记录

知识库:

  • 创建与管理文章
  • 文章分类与标签
  • 搜索功能
  • 文章评分与反馈
  • 内部文章与面向客户的文章

服务级别协议(SLA):

  • 响应时间 SLA
  • 解决时间 SLA
  • SLA 跟踪与提醒
  • SLA 违规通知
  • SLA 报告

全渠道支持:

  • 电子邮件支持
  • 电话集成(CTI)
  • 实时聊天
  • 社交媒体支持
  • 自助服务门户
  • 移动应用支持

关键指标:

  • 首次响应时间:客服人员首次响应所需的时间
  • 平均解决时间:关闭服务案例所需的平均时间
  • 客户满意度(CSAT):问题解决后调查的评分
  • 首次联系解决率:首次联系即解决的服务案例比例
  • SLA 合规率:(符合 SLA 的服务案例数 / 服务案例总数) × 100

CRM 数据模型

核心实体

潜在客户:

  • 潜在客户来源(网站、推荐、活动、陌生电话)
  • 潜在客户状态(新建、已联系、已确认、未确认)
  • 潜在客户评分(0-100)
  • 公司信息
  • 联系人信息
  • 潜在客户负责人

客户:

  • 客户名称
  • 行业
  • 公司规模(员工人数、收入)
  • 客户类型(潜在客户、客户、合作伙伴)
  • 上级客户(用于层级结构)
  • 客户负责人
  • 客户团队

联系人:

  • 姓名、职位、电子邮件、电话
  • 与客户的关系
  • 联系人角色(决策者、影响者)
  • 汇报关系
  • 首选沟通方式
  • 联系人负责人

商机:

  • 商机名称
  • 客户和主要联系人
  • 金额
  • 预计成交日期
  • 阶段
  • 成交概率
  • 竞争对手
  • 商机负责人

活动:

  • 任务(待办事项)
  • 事件(会议、通话)
  • 电子邮件
  • 备注
  • 活动日期和时间
  • 关联对象(潜在客户、联系人、商机、客户)

常见 CRM 需求

潜在客户评分示例
Demographic Scoring:
- Job Title: C-Level (20), VP/Director (15), Manager (10), IC (5)
- Company Size: Enterprise 1000+ (15), Mid-market 100-999 (10), SMB (5)
- Industry: Target industries (5), Others (0)

Behavioral Scoring:
- Pricing page visit (15)
- Whitepaper download (10)
- Webinar attendance (15)
- Demo request (25)
- Email open (2)
- Email click (5)

Negative Scoring:
- Personal email (-10)
- Competitor (-50)
- Student (-15)
- No activity 90 days (-20)

Thresholds:
- MQL: 60 points
- SQL: 75 points
销售流程阶段
1. Prospecting (10% probability)
2. Qualification (20%)
3. Needs Analysis (40%)
4. Proposal (60%)
5. Negotiation (80%)
6. Closed Won (100%) / Closed Lost (0%)
集成需求

营销自动化(HubSpot、Marketo、Pardot):

  • 双向同步潜在客户
  • 同步营销活动成员
  • 同步潜在客户评分
  • 捕获表单提交信息

电子邮件(Gmail、Outlook):

  • 电子邮件跟踪
  • 同步日历
  • 同步联系人
  • 电子邮件模板

电话(RingCentral、Aircall):

  • 点击拨号
  • 记录通话
  • 通话录音
  • 来电时弹出客户信息

电子签名(DocuSign、Adobe Sign):

  • 发送文档以供签名
  • 跟踪签名状态
  • 存储已签名的文档

会计(QuickBooks、Xero):

  • 同步客户
  • 同步发票
  • 跟踪付款

CRM 最佳实践

数据质量
  • 关键数据设为必填字段
  • 验证规则(电子邮件格式、电话号码格式)
  • 检测并防止重复数据
  • 数据丰富(Clearbit、ZoomInfo)
  • 定期清理数据
用户采用
  • 直观的 UI/UX
  • 移动端访问
  • 尽量减少数据录入(自动化)
  • 与日常工具集成(电子邮件、日历)
  • 培训和支持
流程自动化
  • 自动分配潜在客户
  • 电子邮件提醒和通知
  • 工作流自动化
  • 审批流程
  • 定期报告

面向利益相关者的问题

销售流程:

  • 你们的销售阶段有哪些?
  • 你们的平均销售周期是多久?
  • 你们如何筛选潜在客户?
  • 你们的销售区域如何划分?

潜在客户管理:

  • 你们的潜在客户来源有哪些?
  • 你们如何为潜在客户评分?
  • MQL 与 SQL 的定义分别是什么?
  • 如何分配潜在客户?

集成:

  • 使用什么营销自动化工具?
  • 使用什么电子邮件系统?
  • 使用什么电话系统?
  • 还需要集成哪些其他系统?

报告:

  • 你们跟踪哪些 KPI?
  • 谁需要仪表板?
  • 哪些报告至关重要?

参考资料

  • Salesforce Trailhead
  • HubSpot Academy
  • CRM 最佳实践指南

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