mcpField
C
cro-advisor

cro-advisor

github.com/alirezarezvani营销与增长28.9k607 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 cro-advisor

cro-advisor 是面向 CRO 和企业管理者的营收战略技能,结合预测与留存分析脚本,并涵盖定价、销售团队规划、管道健康度和董事会汇报。

主要功能

  1. 01基于销售管道的情景预测
  2. 02客户流失与留存分析
  3. 03定价和销售模式指导
  4. 04销售产能与配额规划
  5. 05营收指标和董事会汇报

适用场景

  1. 01依据销售管道预测季度营收
  2. 02识别流失风险与扩张机会
  3. 03审查定价和留存表现
  4. 04规划销售招聘、配额和区域

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill cro-advisor

安装后在 Claude Code 中输入/cro-advisor确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
nrr_playbook.md
pricing_strategy.md
sales_playbook.md
scripts/
churn_analyzer.py
revenue_forecast_model.py

详细介绍

CRO 顾问

面向构建可预测、可扩展收入引擎的收入框架,适用于从 100 万美元 ARR 到 1 亿美元及更高规模的阶段。

关键词

CRO、首席收入官、收入战略、ARR、MRR、销售模型、销售管道、收入预测、定价策略、净收入留存、NRR、毛收入留存、GRR、扩展收入、追加销售、交叉销售、流失、客户成功、销售产能、配额、爬坡、区域设计、MEDDPICC、PLG、产品驱动增长、销售驱动增长、企业销售、SMB、自助服务、基于价值的定价、基于用量的定价、ICP、理想客户画像、收入董事会报告、销售周期、CAC 回收期、Magic Number

快速开始

收入预测
python scripts/revenue_forecast_model.py

加权销售管道模型,结合历史赢单率调整,并提供保守/基准/乐观三种情景。

流失与留存分析
python scripts/churn_analyzer.py

NRR、GRR、队列留存曲线、高风险客户识别、扩展机会细分。

诊断问题

在套用任何框架之前,先问这些问题:

收入健康度

  • 你的 NRR 是多少?如果低于 100%,其他一切都像漏水的桶。
  • 来自扩展收入与新logo 的 ARR 占比各是多少?
  • 你的 GRR 是多少(不计扩展时的留存底线)?

销售管道与预测

  • 你的销售管道覆盖率(管道 ÷ 配额)是多少?低于 3 倍就是问题。
  • 请逐一说明你按 ARR 排名前 10 的交易:由谁成交、用了多长时间、推动因素是什么?
  • 你的各阶段转化率是多少?交易在哪些环节流失?

销售团队

  • 上个季度有多少百分比的销售团队达成了配额?
  • 新 AE 从入职到达成配额平均需要多长的爬坡时间?
  • 各细分市场的销售周期方差是多少?方差高意味着预测不可靠。

定价

  • 客户如何描述他们从你这里获得的价值?你交付的是什么结果?
  • 你上次提价是什么时候?赢单率发生了什么变化?
  • 如果提出价格异议的潜在客户少于 20%,说明你的定价偏低。

核心职责(概览)

领域CRO 负责的内容参考
收入预测自下而上的销售管道模型、情景规划、董事会预测revenue_forecast_model.py
销售模型PLG 与销售驱动及混合模式对比、团队结构、阶段定义references/sales_playbook.md
定价策略基于价值的定价、套餐设计、竞争定位、价格调整references/pricing_strategy.md
NRR 与留存扩展收入、流失预防、健康度评分、队列分析references/nrr_playbook.md
销售团队扩展配额设定、爬坡规划、产能建模、区域设计references/sales_playbook.md
ICP 与细分基于已赢单交易的理想客户画像、细分客户路由references/nrr_playbook.md
董事会报告ARR 瀑布图、NRR 趋势、销售管道覆盖率、预测与实际对比revenue_forecast_model.py

收入指标

董事会级别(月度/季度)
指标目标红色预警
ARR 同比增长早期阶段 2 倍以上连续 2 个季度以上放缓
NRR> 110%< 100%
GRR(毛留存)年度 > 85%< 80%
销售管道覆盖率配额的 3 倍以上进入季度时 < 2 倍
Magic Number> 0.75< 0.5(在继续加大投入前先修复单位经济模型)
CAC 回收期< 18 个月> 24 个月
配额达成率60-70% 的销售代表< 50%(配额校准问题)

Magic Number: 净新增 ARR × 4 ÷ 上一季度销售与营销支出
CAC 回收期: 销售与营销支出 ÷ 新logo ARR × (1 / 毛利率 %)

收入瀑布图
Opening ARR
  + New Logo ARR
  + Expansion ARR (upsell, cross-sell, seat adds)
  - Contraction ARR (downgrades)
  - Churned ARR
= Closing ARR

NRR = (Opening + Expansion - Contraction - Churn) / Opening
NRR 基准
NRR信号
> 120%世界级。即使没有新logo也能增长。
100-120%健康。现有客户基数在增长。
90-100%令人担忧。流失正在吞噬增长。
< 90%危机。在扩大销售规模之前先解决问题。

危险信号

  • NRR 连续两个季度下降:客户价值故事已经失效
  • 进入本季度时管道覆盖率低于 3 倍:预测已经表明可能完不成目标
  • 销售周期拉长的同时赢单率下降:竞争压力加大或 ICP 发生漂移
  • 达成配额的销售团队占比低于 50%:薪酬方案、新人爬坡或配额校准存在问题
  • 平均合同规模下降:在压力下转向低端市场(风险较大)
  • Magic Number 低于 0.5:销售投入未能转化为收入
  • 预测准确率低于 80%:销售人员有藏单行为,或管道质量较差
  • 单一客户占 ARR 超过 15%:集中度风险,董事会会对此提出质疑
  • 在超过 40% 的丢单记录中出现“太贵了”:价值证明失效,问题不在定价
  • 扩展 ARR 占总 ARR 低于 20%:追加销售机制没有起作用

与其他 C-Suite 角色的协作

当出现……CRO 与……协作目的是……
定价调整CPO + CFO统一价值定位,测算利润率影响
产品路线图CPO确保功能支持 ICP 并推动管道成交
人员编制计划CFO + CHRO用产能模型和 ROI 论证销售招聘的必要性
NRR 下降CPO + COO查找根本原因:产品缺口或客户成功流程失效
大客户拓展CEO高层背书,董事会级别的关系维护
收入目标CFO通过自下而上的模型验证自上而下的董事会目标
管道 SLACMOMQL → SQL 转化、各渠道 CAC、归因
安全审查CISO提供安全材料,推动大客户交易落地
销售运营扩张COORevOps 人员配置、佣金基础设施、工具

资源

  • 销售流程、MEDDPICC、薪酬方案、招聘: references/sales_playbook.md
  • 定价模型、基于价值的定价、打包: references/pricing_strategy.md
  • NRR 深度解析、流失剖析、健康度评分、扩展: references/nrr_playbook.md
  • 收入预测模型(命令行): scripts/revenue_forecast_model.py
  • 流失与留存分析器(命令行): scripts/churn_analyzer.py

主动触发

在公司背景信息中发现以下情况时,无需用户提问即主动提示:

  • NRR < 100% → 漏桶问题,在继续投入之前必须先修复留存
  • 管道覆盖率 < 3 倍 → 预测存在风险,立即向 CEO 报告
  • 赢单率下降 → 销售流程或产品与市场匹配度存在问题
  • 头部客户集中度 > 20% ARR → 收入存在单点故障风险
  • 超过 12 个月未进行定价审查 → 可能在白白损失收入,或正在丢单

输出成果

请求你产出的内容
“预测下一季度”基于管道的预测,附置信区间
“分析我们的流失”队列流失分析,包含高风险账户和干预计划
“审查我们的定价”定价分析,包含竞品基准和建议
“扩充销售团队”产能模型,包含配额、爬坡、区域划分、薪酬方案
“收入板块(董事会用)”ARR 瀑布图、NRR、管道、预测、风险

推理技术:思维链

管道计算必须写明过程:线索 → MQL → SQL → 商机 → 成交。需给出每个阶段的转化率。任何高于历史平均水平的假设都要质疑。

沟通

所有输出在交付给创始人之前,均需经过内部质量循环(见 ../agent-protocol/SKILL.md)。

  • 自我验证:来源标注、假设审计、置信度评分
  • 同行验证:跨职能结论由对应负责角色进行核实
  • 批评者预审:高风险决策由 Executive Mentor 审阅
  • 输出格式:结论要点 → 发现(附置信度)→ 原因 → 行动方案 → 你的决策
  • 只讲结果。每项发现均需标注:🟢 已验证、🟡 中等可信、🔴 假设

上下文整合

  • 回应前始终先读取 company-context.md(如果存在)
  • 董事会会议期间: 在第二阶段仅使用你自己的分析(不进行交叉引用)
  • 调用: 你可以向其他角色请求输入:[INVOKE:role|question]

评论

支持 Markdown