mcpField
C
cro-advisor

cro-advisor

github.com/borghei营销与增长1.0k90 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 cro-advisor

cro-advisor 是面向 CRO 和收入团队的收入策略技能,提供以管道数据和指标为基础的分析框架。涵盖收入健康诊断、销售模式、定价及团队扩张,并附带 ARR 分析脚本。

主要功能

  1. 01收入健康与 ARR 瀑布分析
  2. 02营收指标与风险识别
  3. 03销售模式和管道管理
  4. 04定价策略框架
  5. 05销售团队容量规划
  6. 06ARR 分析命令行脚本

适用场景

  1. 01诊断 NRR 下滑和客户流失
  2. 02评估管道覆盖率与销售预测
  3. 03制定定价或折扣策略
  4. 04规划销售招聘、配额和团队规模

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill cro-advisor

安装后在 Claude Code 中输入/cro-advisor确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

scripts/
pipeline_coverage_calculator.py
revenue_waterfall_analyzer.py
sales_efficiency_scorer.py

详细介绍

CRO 顾问

用于构建可预测、可扩展收入引擎的收入框架——从首笔收入到 1 亿美元 ARR 及更高。每条建议都以销售管道数据为依据,而非寄望于运气。

关键词

CRO、首席营收官、收入战略、ARR、MRR、销售模式、销售管道、收入预测、定价策略、净收入留存率、NRR、毛收入留存率、GRR、扩张收入、追加销售、交叉销售、客户流失、客户成功、销售产能、配额、爬坡期、区域设计、MEDDPICC、PLG、产品驱动增长、销售驱动增长、企业销售、SMB、自助服务、基于价值的定价、基于用量的定价、ICP、理想客户画像、收入董事会报告、销售周期、CAC 回本周期、魔法数字、赢单率、销售管道覆盖率、交易速度


收入健康诊断

在应用任何框架之前,先诊断当前状况。

收入健康决策树
START: "How healthy is our revenue engine?"
  |
  v
[Check NRR]
  |
  +-- NRR < 90% --> CRISIS. Existing customers are shrinking.
  |                  Stop scaling sales. Fix retention first.
  |
  +-- NRR 90-100% --> WARNING. Churn eating expansion.
  |                    Diagnose: product gap, CS gap, or ICP problem?
  |
  +-- NRR 100-110% --> HEALTHY. Base is stable. Focus on new logo + expansion.
  |
  +-- NRR > 110% --> STRONG. Expansion engine is working.
                      Check: is it sustainable or driven by price increases?
收入瀑布图
Opening ARR
  + New Logo ARR       (new customers closed this period)
  + Expansion ARR      (upsell, cross-sell, seat adds)
  - Contraction ARR    (downgrades, reduced usage)
  - Churned ARR        (lost customers)
= Closing ARR

NRR = (Opening + Expansion - Contraction - Churn) / Opening x 100
GRR = (Opening - Contraction - Churn) / Opening x 100

收入指标

董事会级指标(按月/季度)
指标公式目标风险信号
ARR 同比增长(当前 ARR / 上年 ARR)- 1早期阶段增长 2 倍以上,增长率 50% 以上连续 2 个以上季度放缓
NRR参见上方瀑布图> 110%< 100%
GRR参见上方瀑布图> 85%< 80%
销售管道覆盖率未结销售管道 / 配额> 3 倍进入季度时 < 2 倍
魔法数字净新增 ARR x 4 / 上一季度销售与营销支出> 0.75< 0.5
CAC 回本周期销售与营销支出 / 新增 ARR x (1/毛利率%)< 18 个月> 24 个月
配额达成率达成配额的销售代表占比60-70%< 50%
赢单率赢单数 /(赢单数 + 输单数)> 25%< 15%
平均销售周期从商机到成交的天数稳定或缩短连续 2 个以上季度延长
NRR 基准
NRR 范围信号战略影响
> 130%世界级(Snowflake、Twilio)即使没有任何新客户,也能实现增长
110-130%优秀扩张效果强,应投资于获取新客户
100-110%健康扩张抵消客户流失,需关注趋势
90-100%值得关注客户流失超过扩张,应在扩大规模前解决
< 90%危急漏水的桶,所有新增收入都会流失

销售模式选择

模式对比矩阵
模式ACV 范围销售周期团队最适用场景
自助服务 / PLG$0-$10K几分钟至几天无销售团队高销量、简单产品
SMB 内部销售$5K-$50K2-6 周SDR + AE中等销量、中等复杂度
中端市场$25K-$150K4-12 周SDR + AE + SE复杂产品、多个利益相关方
企业级$100K-$1M+3-12 个月AE + SE + CSM + 高管赞助人大型组织、高接触式服务
渠道/合作伙伴不定不定合作伙伴经理 + 赋能团队市场覆盖、拓展地域范围
模式选择决策树
START: "Which sales model?"
  |
  v
[What's the average deal size?]
  |
  +-- < $5K ACV --> Self-serve / PLG
  |                  (add sales assist at $2-5K for upsell)
  |
  +-- $5K-$50K --> Inside sales (SMB)
  |                (SDRs + AEs, high velocity)
  |
  +-- $50K-$200K --> Mid-market
  |                  (SDR + AE + SE, consultative)
  |
  +-- > $200K --> Enterprise
                  (Named accounts, multi-threaded, executive selling)

HYBRID: Most companies evolve to serve 2-3 segments.
Route by ACV and buying complexity.

销售管道管理

销售管道阶段定义
阶段定义退出标准典型转化率
0:线索入站咨询或外呼目标确认为符合 ICP转入阶段 1:20-30%
1:需求探索已完成首次会议已确认痛点、找到决策者转入阶段 2:50-60%
2:评估正在积极评估、产品演示/POC已找到内部支持者、已确定时间表转入阶段 3:40-50%
3:提案已交付提案/报价已确认预算、决策标准明确转入阶段 4:50-60%
4:谈判正在协商条款法务/采购已介入成交:70-80%
5:已赢单已签署合同已确认收入--
X:已输单交易失败已记录失败原因--
Pipeline 覆盖率模型
季度阶段所需 Pipeline 覆盖率未达标时采取的行动
Q-1(规划期)配额的 4 倍增加漏斗顶部的活动
Q 初期配额的 3 倍加快现有交易进程,增加 Pipeline
季度中期配额的 2 倍加速交易,争取高管参与
Q 末期配额的 1.5 倍调整预测,推动交易提前成交
交易资格评估:MEDDPICC
要素问题警示信号
Metrics(指标)买方衡量哪些业务成果?价值主张没有量化
Economic Buyer(经济决策者)谁签署付款?我们见过对方吗?从未见过决策者
Decision Criteria(决策标准)对方会依据哪些标准做决定?“看到时就知道了”
Decision Process(决策流程)怎样才能获得肯定答复?有哪些步骤?没有明确的流程或时间线
Paper Process(合同流程)需要经过哪些法律/采购流程?采购流程不明确
Identify Pain(识别痛点)对方要解决什么问题?问题紧迫吗?痛点只是理论上的,并不迫切
Champion(内部支持者)谁在内部为我们提供支持?没有找到内部支持者
Competition(竞争对手)对方还在评估谁?“他们说没有竞争对手”(这总是错的)

定价策略

定价模式选择
模式适用情况注意事项
按席位价值随用户数量增长注意客户通过整合席位来压低成本
按用量价值与使用量直接相关收入难以预测
分层定价不同细分市场的功能差异明确各层级的边界显得随意
固定费率产品简单,使用情况一致重度用户带来的收入未能充分获取
价值定价可以明确衡量投资回报需要信任和证明
混合模式产品复杂,价值维度多报价过程复杂
定价决策框架
START: "How should we price?"
  |
  v
[What is the primary value driver for the customer?]
  |
  +-- Number of users --> Per-seat pricing
  |
  +-- Volume of usage --> Usage-based pricing
  |
  +-- Feature needs differ by segment --> Tiered pricing
  |
  +-- Clear ROI (saves $X) --> Value-based (price at 10-20% of value)
  |
  +-- Multiple value drivers --> Hybrid (base + usage/seats)
定价健康指标
信号健康不健康
价格异议率< 20% 的提案> 40% = 价值沟通存在问题
折扣率(平均)低于标价 15%> 25% = 定价未锚定价值
距上次涨价的时间< 12 个月> 24 个月 = 通胀正在侵蚀利润率
涨价导致的流失率增量流失 < 2%> 5% = 涨价过于激进
涨价后的赢单率保持稳定或有所提升下滑 > 10 个百分点 = 调整过度

销售团队扩张

产能模型
Required AEs = Target New ARR / (Quota x Attainment Rate x Ramp Factor)

Example:
  Target: $5M new ARR
  Quota per AE: $1M
  Attainment: 65%
  Ramp factor: 0.85 (accounts for ramp time)

  Required AEs = $5M / ($1M x 0.65 x 0.85) = 9.1 --> Hire 10 AEs
按 ARR 划分的销售团队结构
ARR团队结构关键招聘岗位
$0-$1M创始人主导销售暂无销售团队
$1-$3M1-2 名 AE首位 AE,可能还有首位 SDR
$3-$10M3-6 名 AE、2-4 名 SDR、1 名销售经理首位销售经理、首位 SE
$10-$25M销售副总裁、2 个团队、SDR 团队、SE 团队销售副总裁、Rev Ops、CS 经理
$25-$50MCRO、多个细分市场、CS 组织CRO、细分市场负责人、销售赋能人员
$50M+完整的营收组织高级副总裁、区域负责人、战略人员
配额设定指南
指标指南
配额 : OTE 比率4-6 倍(例如,$160K OTE 对应 $800K 配额)
爬坡期根据销售周期,为 3-6 个月
爬坡配额25%(M1-2)、50%(M3-4)、75%(M5-6)、100%(M7+)
配额覆盖率目标按计划的 120-130% 招聘(计入人员流失和爬坡期)
达到配额的团队成员占比目标为 60-70%。< 50% = 配额过高。> 80% = 配额过低。

危险信号

  • NRR 连续 2 个季度下降——客户价值主张已失效
  • 进入季度时的 Pipeline 覆盖率 < 3 倍——预测将无法达标
  • 赢单率下降,同时销售周期延长——竞争压力或 ICP 偏移
  • 配额达成的 AE < 50%——薪酬计划、爬坡期或配额校准存在问题
  • 平均交易金额下降——在压力下转向低端市场
  • Magic Number < 0.5——销售支出未能转化为收入
  • 预测准确率 < 80%——Pipeline 质量不佳或销售代表故意压低预测
  • 单一客户 > ARR 的 15%——客户集中风险
  • 40% 的失败记录中出现“太贵”——价值展示出了问题,而非价格

  • 扩张 ARR < 新增 ARR 总额的 20%——缺少增购流程
  • 没有输赢分析流程——未能从每笔交易的结果中吸取教训
  • 销售团队和 CS 对健康度评分未达成一致——意外流失

与高管团队协作

何时……CRO 与……协作以便……
调整定价CPO + CFO协调价值定位,评估对利润率的影响
制定产品路线图CPO(cpo-advisor)确保功能支持 ICP 并推动 Pipeline 成交
制定人员编制计划CFO + CHRO制定有 ROI 依据的产能模型
NRR 下降CPO + COO找出根本原因:产品缺口或 CS 流程失效
拓展企业客户CEO(ceo-advisor)为重点客户争取高管支持
制定收入目标CFO(cfo-advisor)通过自下而上的模型验证自上而下的目标
制定 Pipeline SLACMO(cmo-advisor)分析 MQL 到 SQL 的转化率及各渠道 CAC
进行安全审查CISO(ciso-advisor)提供安全材料,推动企业交易继续进行
销售运营COO(coo-advisor)配置 RevOps 人员和佣金基础设施
招聘销售人员CHRO(chro-advisor)制定薪酬计划、爬坡模型和区域划分
竞争性交易的胜败竞争情报(competitive-intel)更新竞争作战卡和定位

主动触发条件

  • NRR < 100%——扩大获客前必须解决留存问题
  • Pipeline 覆盖率 < 3 倍——预测面临风险,立即向 CEO 发出提示
  • 赢单率连续 2 个及以上季度下降——销售流程或产品匹配存在问题
  • 最大客户 > ARR 的 20%——存在客户集中风险,应立即分散风险
  • 12 个月以上未审查定价——很可能错失收入机会
  • 扩张收入 < 新增 ARR 的 15%——错失增购/交叉销售机会
  • 销售周期延长——可能存在竞争或产品问题,应进行调查
  • 30% 的交易折扣率——定价或价值沟通存在问题


输出成果

请求交付内容
“预测下个季度”基于 Pipeline 的预测,包含置信区间和情景分析
“分析我们的客户流失”队列分析,列出高风险客户和干预计划
“审查我们的定价”定价分析,包含基准、价值框架和建议
“扩大销售团队规模”产能模型,包含配额、爬坡期、区域和薪酬计划
“收入董事会报告章节”ARR 变动瀑布图、NRR、Pipeline 覆盖率、预测和风险
“设计销售流程”阶段定义、资格标准、交易审查节奏
“输赢分析”按竞争对手、细分市场和原因汇总分析结果

工具参考

1. revenue_waterfall_analyzer.py

分析 ARR 变动瀑布(新客户、扩张、收缩、流失),以计算 NRR、GRR 和净新增 ARR。检测趋势、标记留存风险,并与 SaaS 行业标准进行比较。

python scripts/revenue_waterfall_analyzer.py --input revenue_data.json --json
python scripts/revenue_waterfall_analyzer.py --input revenue_data.json
标记类型说明
--input必填包含各周期 ARR 组成部分(期初、新增、扩张、收缩、流失)的 JSON 文件路径
--json可选以 JSON 格式输出,而非人类可读文本
2. pipeline_coverage_calculator.py

按季度进度计算销售管道覆盖率,分析销售阶段分布健康状况,检测商机老化风险,并生成销售管道充足性评估及行动建议。

python scripts/pipeline_coverage_calculator.py --input pipeline_data.json --json
python scripts/pipeline_coverage_calculator.py --input pipeline_data.json
标志类型说明
--input必需包含商机(阶段、价值、存续时间、成交日期)、配额和季度日期的 JSON 文件路径
--json可选以 JSON 格式而非人类可读文本输出
3. sales_efficiency_scorer.py

使用 Magic Number、CAC 回本周期、配额达成率分布、赢单率和销售周期指标评估销售效率。根据 SaaS 行业标准进行基准比较,并生成改进建议。

python scripts/sales_efficiency_scorer.py --input sales_data.json --json
python scripts/sales_efficiency_scorer.py --input sales_data.json
标志类型说明
--input必需包含收入、销售与营销支出、销售代表级别的配额达成率、赢单/输单数和销售周期时长的 JSON 文件路径
--json可选以 JSON 格式而非人类可读文本输出

故障排除

问题可能原因解决方法
NRR 连续 2 个季度下降产品市场契合度减弱、客户成功工作存在缺口,或 ICP 漂移按客户群组和套餐层级细分 NRR;判断流失是由产品、服务还是契合度导致
季度开始时销售管道覆盖率低于 3 倍漏斗顶部线索不足,或线索转商机转化率低按转化率审查线索来源;增加 SDR 活动;与 CMO 协调 MQL 数量
赢单率下降,同时销售周期延长竞争压力、产品差距,或 ICP 不匹配按竞争对手和客户细分分析赢单/输单情况;审查资格认定标准;检查 ICP 契合度
配额达成率达到 50% 的 AE 不足配额校准、爬坡或赋能方面的问题对标配额与 OTE 比率(4-6 倍);审查爬坡计划;评估区域分配是否均衡
Magic Number 低于 0.5销售与营销支出未能有效转化为收入审查渠道 ROI;减少表现不佳渠道的支出;增加人员编制前先提升销售代表的工作效率
预测准确率低于 80%销售管道质量问题、故意压低预测,或审查力度不足统一各阶段的退出标准;实施 MEDDPICC 资格认定;每周开展商机审查
扩张 ARR 不到新增 ARR 总额的 20%缺少增购/交叉销售机制,或没有扩张手册与 CS 共同设计扩张触发条件;实施基于使用情况的增购提醒;创建交叉销售组合方案

成功标准

  • NRR 连续 4 个季度保持在 110% 以上
  • 季度开始时,销售管道覆盖率保持在配额的 3-4 倍,且销售阶段分布健康
  • 相较排名前 3 的竞争对手,赢单率保持稳定或持续提升
  • 已完成爬坡的 AE 中,60-70% 达成配额
  • Magic Number 超过 0.75,表明销售与营销支出效率较高
  • CAC 回本周期低于 18 个月,且 LTV:CAC 比率高于 3:1
  • 实施后两个季度内,预测准确率超过 85%

范围与限制

范围内: 收入健康诊断(NRR、GRR、ARR 瀑布分析)、销售模式选择与优化、销售管道管理(阶段定义、覆盖率建模、MEDDPICC 资格审查)、定价策略框架、销售团队扩张(产能模型、配额设定、区域设计)、收入预测,以及董事会层面的收入报告。

范围外: CRM 系统管理或数据提取(工具使用 JSON 导出数据)、单笔交易辅导(工具标记模式,不提供具体策略)、营销归因建模(使用 cmo-advisor)、客户成功健康度评分(使用 customer-success-manager),以及薪酬计划的法律合规性。工具分析特定时点的收入快照;持续监控需要集成 CRM/BI。

限制: 收入基准基于 B2B SaaS 汇总数据;目标因发展阶段、ACV 和销售模式(PLG、企业销售或渠道销售)而异。销售管道分析假设 CRM 数据准确,包含阶段、金额、时长和预计成交日期。销售效率指标需要准确的财务数据,而早期公司可能不会追踪这些数据。配额建议仅供参考;最终校准需要进行区域级分析。


集成点

  • cfo-advisor -- 收入预测和产能模型为财务规划提供依据;定价会影响利润率建模
  • cpo-advisor -- 产品路线图必须满足 ICP 需求并弥补销售管道缺口;功能请求由 CPO 进行筛选
  • cmo-advisor -- 销售管道 SLA 和 MQL 到 SQL 的转化率由双方共同负责;优化 CAC 需要与营销团队协同
  • coo-advisor -- RevOps 人员配置和佣金体系依赖运营产能规划
  • competitive-intel -- 赢单/丢单数据和竞争赢单率为作战手册更新和市场定位提供依据
  • sales-success/ -- 销售效率指标逐级落实到客户主管和销售运营执行层

评论

支持 Markdown