cross-niche-outliers

跨细分领域异常值检测

目标

从相邻的商业细分领域中找出表现出色的视频，提取可迁移的内容模式、吸引点和结构。这些异常值可为内容构思提供灵感，同时又不会构成直接竞争。

两种方法

1. TubeLab API（推荐）

# Default: 1 query = 5 credits, ~100 outliers from last 30 days
python3 ./scripts/scrape_cross_niche_tubelab.py

# Custom search term
python3 ./scripts/scrape_cross_niche_tubelab.py --terms "business strategy"

# Skip transcripts (faster, cheaper)
python3 ./scripts/scrape_cross_niche_tubelab.py --skip_transcripts

优点： 预先计算评分、没有速率限制、速度快 缺点： 每次查询消耗 5 个积分

2. yt-dlp 抓取（旧版）

python3 ./scripts/scrape_cross_niche_outliers.py

仅在 TubeLab 积分用尽时使用。 经常因速率限制而失败。

脚本

• ./scripts/scrape_cross_niche_tubelab.py - TubeLab API（推荐）
• ./scripts/scrape_cross_niche_outliers.py - 使用 yt-dlp 直接抓取
• ./scripts/generate_title_variants.py - 为异常值生成标题变体

流程

1. 发现视频

• 搜索关键词（每个关键词 50 个视频）
• 监控商业频道（每个频道 15 个视频）
• 去重并过滤噪声

2. 异常值评分

• 基础分：视频观看量 / 频道平均观看量
• 新近度加成：<1 天 = 2 倍，<3 天 = 1.5 倍，<7 天 = 1.2 倍
• 阈值：1.1 倍或更高（高于平均值 10%）

3. 跨细分领域评分

对基础分应用以下调整：

• 每个技术术语（API、Python、代码、SDK）减 20%
• 包含金钱吸引点（$、收入、收益、利润）加 30%
• 包含时间吸引点（更快、生产力）加 20%
• 包含好奇心缺口（？、“这改变了一切”）加 20%
• 列表式标题（标题中有数字）加 10%

4. 转录稿和摘要

• 获取转录稿（youtube-transcript-api，Apify 作为备用方案）
• Claude 总结：吸引点、结构、如何改编
• 保存原始转录稿以供深入分析

5. 生成标题变体

为每个异常值生成 3 个适配你细分领域的标题变体。

6. 输出到 Google Sheet（19 列）

跨细分领域评分、异常值评分、视频发布天数、类别、标题、视频链接、观看量、时长、频道、缩略图、摘要、标题变体 1-3、原始转录稿、发布日期、来源

TubeLab 选项

标记	描述	默认值
--queries N	搜索次数（每次消耗 5 个积分）	1
--terms "a" "b"	自定义搜索词	entrepreneur
--min_views N	最低观看量	10,000
--max_days N	视频最长时间	30
--skip_transcripts	跳过转录稿	False

关键词层级

第 1 层：相邻的商业/技术领域

• "AI for business", "ChatGPT business use cases", "no-code automation"

第 2 层：广泛的商业领域

• "scale your business", "solopreneur success", "founder productivity"

第 3 层：金钱/收益吸引点

• "increase revenue", "passive income systems", "10x your income"

监控频道

Alex Hormozi、My First Million、Starter Story、Colin and Samir、Ali Abdaal、Think Media、Iman Gadzhi、Pat Flynn、GaryVee、MrBeast、Justin Welsh、Charlie Morgan

输出

• Google Sheet："Cross-Niche Outliers v2 - [timestamp]"
• 约 100 个异常值，每个包含 19 列
• 按发布日期排序（最新的排在最前）
• 每个异常值包含 3 个标题变体和原始转录稿

环境

TUBELAB_API_KEY=your_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_key
APIFY_API_TOKEN=your_token (optional fallback)

工作流

1. 每周运行一次，获取约 100 个异常值
2. 按跨细分领域评分查看
3. 选择缩略图和标题都不错的异常值
4. 将标题变体作为起点
5. 使用自己的头像重制缩略图（参见 recreate-thumbnails 技能）

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架构

输入

名称	类型	必填	描述
terms	array	否	自定义搜索词（默认：'entrepreneur'）
queries	integer	否	TubeLab 搜索次数（每次消耗 5 个积分，默认：1）
min_views	integer	否	最低观看量（默认：10,000）
max_days	integer	否	视频最长时间（天，默认：30）
skip_transcripts	boolean	否	跳过获取转录稿（速度更快）

输出

名称	类型	描述
sheet_url	string	包含约 100 个异常值的 Google Sheet（19 列）

凭据

名称	来源
TUBELAB_API_KEY	.env
ANTHROPIC_API_KEY	.env
APIFY_API_TOKEN	.env（可选备用）

可组合搭配

与此技能搭配效果良好的技能：title-variants、recreate-thumbnails

费用

每次查询消耗 5 个 TubeLab 积分 + Claude API