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crucible-navigator

crucible-navigator

github.com/terrylicaAgent 工作流152 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 crucible-navigator

crucible-navigator 是面向研究 Agent 的方法论导航技能,根据研究意图将任务分流到认识论、执行、决策治理或归档复活子技能。它还提供研究活动的阅读顺序与常见反模式提醒。

主要功能

  1. 01按研究意图路由至四类子技能
  2. 02提供新研究活动的阅读顺序
  3. 03提醒认识论与归档检查反模式
  4. 04以进化框架描述假设筛选

适用场景

  1. 01判断研究发现是否可靠
  2. 02规划假设测试与参数扫描
  3. 03评估研究方向是否应转向或停止
  4. 04查找并重新评估归档想法

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill crucible-navigator

安装后在 Claude Code 中输入/crucible-navigator确认已加载。

附带文件references/evolution-log.md

详细介绍

crucible-navigator — 研究活动导览

自我进化技能:此技能会在使用中不断改进。如果路由指南有误(用户意图触发了错误的技能),请修正描述中的 TRIGGERS 列表和下方的路由表,并将原因附加到 references/evolution-log.md。不要拖延。

此技能的作用

你需要引导 Agent 了解研究方法,并根据当前研究任务的类型,将其路由到合适的子技能。四个子技能分别涵盖认知(A)、执行(B)、决策(C)和归档(D)。

路由表 — 将用户意图映射到技能

用户意图信号路由到
“这个发现是真的吗?”,“检查显著性”,“打乱后的零假设”,“因果特征”,“标签泄漏”a-research-foundations
“测试一个假设”,“扫描参数”,“多 Agent 分析”,“门控验证”,“逐笔交易分析”b-investigation-methodology
“我们应该转向吗?”,“发布这个吗?”,“终止还是改进?”,“上下文太多”,“取代某个发现”c-meta-governance
“检查休眠的想法”,“归档了什么?”,“复活这个”,“条件已经改变”d-emergent-resurrection

如果不确定,请从 A(基础)开始。认知纪律是最难满足的前提。

核心的遗传进化框架

此插件将研究视为一个处于选择压力下的种群:

Population ───────────> (multi-lens agents propose candidates)
    │
    ▼
Fitness ──────────────> (z-score vs shuffled null, OOS replication, kill-selectivity)
    │
    ▼
Selection ────────────> (serial adversarial gates A→B→C→D→E)
    │
    ▼
Surviving individuals ─> (champion stacked as supersedes chain in evolution.jsonl)
    │
    ▼
Mutation/Crossover ───> (agent proposes perturbations of winner; orthogonal components recombined)
    │
    ▼
Archive failures ─────> (d-emergent-resurrection preserves with resurrect_if conditions)
    │
    └──────── NEXT GENERATION ───────┐
                                     ▼
                                 (new audit folder)

一个“假设”是一个三元组:(trigger, filter_cascade, management_rule)。每个组成部分都独立变异。交叉组合来自不同活动的已验证组成部分。失败的个体会进入归档,而非被丢弃。

新活动的阅读顺序

  1. 阅读此文件。 理解遗传框架。
  2. 阅读 a-research-foundations/SKILL.md。 6 项认知纪律。
  3. 阅读 b-investigation-methodology/SKILL.md。 6 种执行模式。这是主力技能。
  4. 在进行转向或决策时,按需参考 c-meta-governance/SKILL.md。
  5. 如果假设与某个归档的已失效假设相似,请先检查 d-emergent-resurrection/SKILL.md——你可能正在复活它。

反模式

  1. 将 N=1 证据中的原则视为普遍适用。 每条原则都有一个 confirmation_count;优先参考经过重新确认的原则。
  2. 跳过 A。 经验丰富的 Agent 也会跳过认知方法——不要这样做。标签泄漏陷阱、错误零假设陷阱和 Agent-z 夸大结论陷阱都在 A 中。
  3. 未检查 D 就开展新活动。 想法会反复出现。重新探索之前先检查归档。
  4. 不记录台账条目就写结论。 参见 A5(记录纪律)。

仓库位置索引

在 research-lab-repo/ 中:

  • findings/methodology/ — 原始的 10 个原则文件(插件创建前)
  • findings/evolution/evolution.jsonl — 发现事项台账(仅追加)
  • findings/evolution/audits/ — 按日期整理的审计文件夹(每次活动一个)
  • findings/evolution/audits/CLAUDE.md — 审计索引

会话结束时

如果你注意到以下情况,请更新 references/evolution-log.md:

  • 路由表遗漏了某种用户意图(添加对应行)
  • 相关提示词未触发某个 TRIGGER 关键词(扩展描述)
  • 某项子技能表现不如预期(标记为待完善)

执行后复盘

调用此技能后,如果路由结果选择了错误的技能,或出现了尚未涵盖的新用户意图模式:

  1. 找出缺口。 用户提出了什么请求,却没有被正确路由?
  2. 确定修复方案。 是否需要在路由表中添加一行?在 TRIGGERS 中添加关键词?还是需要新的子技能?
  3. 应用修复。 在此文件中直接编辑。将以下信息追加到 references/evolution-log.md:日期、触发文本、所做的更改,以及相关会话的链接。
  4. 绝不默默搁置。 悄无声息的缺口比明显的问题更糟。

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