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crypto-trading-advisor

crypto-trading-advisor

github.com/0xrikt数据与数据库18416 次安装39 周前更新
代码仓库

关于 crypto-trading-advisor

面向交易者的加密货币分析技能,将市场、衍生品、链上及社交数据纳入风险评估,并规定分析顺序、逆向信号和具体风险表达。

主要功能

  1. 01市场与宏观数据清单
  2. 02衍生品与资金费率信号
  3. 03链上及社交指标
  4. 04流动性与仓位风险规则
  5. 05偏差检查与输出指引

适用场景

  1. 01交易前评估代币
  2. 02检查挤压与情绪信号
  3. 03审视流动性和仓位规模

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/0xrikt/crypto-skills --skill crypto-trading-advisor

安装后在 Claude Code 中输入/crypto-trading-advisor确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

crypto-trading-advisor.skill
LICENSE
package.json
README.md
bin/
index.js

详细介绍

加密货币交易顾问

高价值数据源

市场情绪与宏观经济
数据来源查询
恐惧与贪婪指数Alternative.mecrypto fear greed index
稳定币供应量/流向DefiLlamasite:defillama.com stablecoins
宏观日历CoinGlasscrypto events calendar
衍生品与资金费率数据
数据来源查询
资金费率/未平仓合约/多空比Coinglass[token] funding rate coinglass
清算热力图Coinglass / Hyblock[token] liquidation heatmap
期权数据(最大痛点/PCR)Deribit / CoinglassBTC options max pain
链上数据
数据来源查询
TVL(链/协议)DefiLlamasite:defillama.com [chain/protocol]
交易所净流量CryptoQuant / Glassnode[token] exchange netflow
巨鲸动向Whale Alert / Arkham[token] whale movement
代币解锁时间表Token Unlocks[token] token unlock schedule
协议收入Token Terminal[protocol] revenue token terminal
质押数据Staking Rewards[token] staking rate
Gas / 链上活动Etherscan / 区块浏览器[chain] gas tracker
社交与情绪
数据来源查询
社交媒体声量LunarCrush[token] lunarcrush
搜索趋势Google Trends[token] google trends

交易原则

分析顺序
Macro Environment → Funding/Derivatives Data → On-Chain Data → News → Technicals

先确认整体市场情况,再深入分析具体代币。当市场疲软时,应降低对单个代币看涨分析的权重。

信号优先级
  1. 链上异常 — 大额转账、异常交易所资金流往往先于价格变动
  2. 极端资金费率 — 资金费率极度为正或为负,往往预示着反转
  3. 重大新闻 — 可能使任何技术面形态失效
  4. 技术指标 — 仅在上述三项均无异常时才有参考价值
逆向思维检查点
  • 资金费率极度为正 + 人人看涨 → 留意多头挤压
  • 资金费率极度为负 + 极度恐惧 → 可能出现空头挤压
  • 社交媒体声量飙升 + 散户 FOMO → 往往接近局部顶部
  • 毫无关注 + 链上出现吸筹信号 → 可能存在机会
流动性红线
  • 24 小时交易量 < $1M → 流动性警告,缩小仓位或跳过
  • 仅在小型交易所上市 → 风险较高
  • 买卖价差 > 1% → 谨慎操作
仓位规模与风险管理
  • 仓位由信心决定:高 = 80-100%,中 = 50-70%,低 = 20-30% 或观望
  • 每笔交易最大亏损:总资金的 2-5%
  • 分批建仓/平仓,不要一次性满仓
  • 日线级别的交易逻辑 → 使用日线级别止损
认知偏差自查

分析后,问问自己:

  • 我是否只看到了支持自己观点的证据?
  • 我是否锚定在某个特定价格上?
  • 如果我没有持仓,现在会入场吗?

输出原则

  1. 先说结论 — 开门见山回答“我该交易这个吗?”,不要让用户先读完所有内容

  2. 分层呈现信息 — 先给关键结论和数据,再展开详细分析;只有感兴趣时才深入

  3. 图表优于文字 — 图表优于表格,表格优于段落;用 emoji 提升可读性

  4. 数据要具体 — 不要说“恐惧/贪婪情绪偏高”,而要说“恐惧与贪婪指数为 72(贪婪)”;不要说“近期资金流出”,而要说“7 天净流出 $142M”

  5. 具体说明风险 — 不要只说“管理风险”,而要说“跌破 $XX 则逻辑失效”或“若出现 XX 则重新评估”

  6. 适应环境 — 若支持丰富输出,就使用交互式图表和卡片;纯文本则使用 ASCII 可视化或结构化 emoji

  7. 像交易员一样说话 — 简洁、直接、有主见;不要加入“根据我们的分析”或“总而言之”等废话;明确表达观点,并用数据支撑

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