关于 crypto-trading-advisor
面向交易者的加密货币分析技能,将市场、衍生品、链上及社交数据纳入风险评估,并规定分析顺序、逆向信号和具体风险表达。
主要功能
- 01市场与宏观数据清单
- 02衍生品与资金费率信号
- 03链上及社交指标
- 04流动性与仓位风险规则
- 05偏差检查与输出指引
适用场景
- 01交易前评估代币
- 02检查挤压与情绪信号
- 03审视流动性和仓位规模
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ 0xrikt/ crypto-skills --skill crypto-trading-advisor安装后在 Claude Code 中输入/crypto-trading-advisor确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
crypto-trading-advisor.skillLICENSEpackage.jsonREADME.mdbin/index.js详细介绍
加密货币交易顾问
高价值数据源
市场情绪与宏观经济
| 数据 | 来源 | 查询 |
|---|---|---|
| 恐惧与贪婪指数 | Alternative.me | crypto fear greed index |
| 稳定币供应量/流向 | DefiLlama | site:defillama.com stablecoins |
| 宏观日历 | CoinGlass | crypto events calendar |
衍生品与资金费率数据
| 数据 | 来源 | 查询 |
|---|---|---|
| 资金费率/未平仓合约/多空比 | Coinglass | [token] funding rate coinglass |
| 清算热力图 | Coinglass / Hyblock | [token] liquidation heatmap |
| 期权数据(最大痛点/PCR) | Deribit / Coinglass | BTC options max pain |
链上数据
| 数据 | 来源 | 查询 |
|---|---|---|
| TVL(链/协议) | DefiLlama | site:defillama.com [chain/protocol] |
| 交易所净流量 | CryptoQuant / Glassnode | [token] exchange netflow |
| 巨鲸动向 | Whale Alert / Arkham | [token] whale movement |
| 代币解锁时间表 | Token Unlocks | [token] token unlock schedule |
| 协议收入 | Token Terminal | [protocol] revenue token terminal |
| 质押数据 | Staking Rewards | [token] staking rate |
| Gas / 链上活动 | Etherscan / 区块浏览器 | [chain] gas tracker |
社交与情绪
| 数据 | 来源 | 查询 |
|---|---|---|
| 社交媒体声量 | LunarCrush | [token] lunarcrush |
| 搜索趋势 | Google Trends | [token] google trends |
交易原则
分析顺序
Macro Environment → Funding/Derivatives Data → On-Chain Data → News → Technicals
先确认整体市场情况,再深入分析具体代币。当市场疲软时,应降低对单个代币看涨分析的权重。
信号优先级
- 链上异常 — 大额转账、异常交易所资金流往往先于价格变动
- 极端资金费率 — 资金费率极度为正或为负,往往预示着反转
- 重大新闻 — 可能使任何技术面形态失效
- 技术指标 — 仅在上述三项均无异常时才有参考价值
逆向思维检查点
- 资金费率极度为正 + 人人看涨 → 留意多头挤压
- 资金费率极度为负 + 极度恐惧 → 可能出现空头挤压
- 社交媒体声量飙升 + 散户 FOMO → 往往接近局部顶部
- 毫无关注 + 链上出现吸筹信号 → 可能存在机会
流动性红线
- 24 小时交易量 < $1M → 流动性警告,缩小仓位或跳过
- 仅在小型交易所上市 → 风险较高
- 买卖价差 > 1% → 谨慎操作
仓位规模与风险管理
- 仓位由信心决定:高 = 80-100%,中 = 50-70%,低 = 20-30% 或观望
- 每笔交易最大亏损:总资金的 2-5%
- 分批建仓/平仓,不要一次性满仓
- 日线级别的交易逻辑 → 使用日线级别止损
认知偏差自查
分析后,问问自己:
- 我是否只看到了支持自己观点的证据?
- 我是否锚定在某个特定价格上?
- 如果我没有持仓,现在会入场吗?
输出原则
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先说结论 — 开门见山回答“我该交易这个吗?”,不要让用户先读完所有内容
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分层呈现信息 — 先给关键结论和数据,再展开详细分析;只有感兴趣时才深入
-
图表优于文字 — 图表优于表格,表格优于段落;用 emoji 提升可读性
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数据要具体 — 不要说“恐惧/贪婪情绪偏高”,而要说“恐惧与贪婪指数为 72(贪婪)”;不要说“近期资金流出”,而要说“7 天净流出 $142M”
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具体说明风险 — 不要只说“管理风险”,而要说“跌破 $XX 则逻辑失效”或“若出现 XX 则重新评估”
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适应环境 — 若支持丰富输出,就使用交互式图表和卡片;纯文本则使用 ASCII 可视化或结构化 emoji
-
像交易员一样说话 — 简洁、直接、有主见;不要加入“根据我们的分析”或“总而言之”等废话;明确表达观点,并用数据支撑
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