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cs-data-structures

cs-data-structures

github.com/alphaonedev开发51 次安装
代码仓库

关于 cs-data-structures

面向 OpenClaw AI 编程任务的数据结构技能，可生成、操作和优化数组、树、哈希表、图等结构的代码。适用于需要高效存储、查找和遍历数据的开发工作。

主要功能

  1. 01数组排序与查找
  2. 02链表插入、删除与遍历
  3. 03BST、AVL 与 B-tree 操作
  4. 04堆与优先队列操作
  5. 05哈希表与冲突处理
  6. 06图遍历、最短路径与字典树

适用场景

  1. 01生成数组排序或二分查找代码
  2. 02实现平衡树或哈希表操作
  3. 03为图数据执行 BFS、DFS 或最短路径
  4. 04构建基于前缀查找的自动补全

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill cs-data-structures

安装后在 Claude Code 中输入/cs-data-structures确认已加载。

详细介绍

cs-data-structures

用途

此技能可帮助 OpenClaw AI 生成、操作和优化核心数据结构相关代码，包括数组、链表、树（BST、AVL、B-tree）、堆、哈希表、图和字典树，从而高效解决编程任务。

适用场景

在代码中实现数据存储或操作时使用此技能，例如用数组对大型数据集排序、在 BST 中搜索节点，或遍历图进行路径查找。在需要高效操作的场景中应用此技能，例如通过哈希表实现 O(1) 查找，或使用平衡树存储已排序数据。

核心功能

  • 数组：支持创建、排序（例如快速排序、归并排序）和查找（例如二分查找）。
  • 链表：支持单向链表和双向链表的插入、删除和遍历等操作。
  • 树：可实现基本查找用的 BST、自平衡用的 AVL，以及用于磁盘存储的 B-tree；包含遍历方式（中序、前序）。
  • 堆：管理优先队列用的最小堆／最大堆，并支持建堆和提取操作。
  • 哈希表：提供哈希函数、冲突解决方法（链地址法／开放寻址法）和键值操作。
  • 图：支持邻接表／邻接矩阵、BFS、DFS、最短路径（例如 Dijkstra）和环检测。
  • 字典树：支持基于前缀的字符串存储和查找，可用于自动补全功能。

使用模式

调用此技能时，请使用 openclaw ds <structure> <action> 作为命令前缀。务必指定数据结构类型和操作参数，以确保精确性。集成代码时，导入生成的模块并直接调用函数。在工作流中，先用命令生成代码，再在环境中测试。如果在脚本中使用，请通过 --context=project-file.py 设置上下文，以嵌入代码片段。重复使用时，可将输出保存到 JSON 等配置文件中：{"structure": "bst", "action": "insert", "params": {"value": 5}}。

常用命令／API

使用 OpenClaw CLI 直接执行。命令需要通过环境变量 $OPENCLAW_API_KEY 进行身份验证。CLI 标志示例：

  • openclaw ds array create --size=10 --init=[1,2,3,4]，用于生成数组初始化代码片段。
  • openclaw ds tree bst insert --node=5 --root=var_root，用于向 BST 添加节点（输出：2-3 行代码）。
  • openclaw ds graph bfs --vertices=5 --edges='[[0,1],[1,2]]'，用于生成 BFS 遍历代码。 要集成 API，请向 POST /api/ds/{structure} 等端点发送 HTTP 请求，并附上 JSON 正文，例如 {"action": "sort", "params": {"array": [4,2,1], "algorithm": "quicksort"}}。代码片段：
# Example for hash table insertion
hash_table = {}  # Generated by openclaw ds hash create
hash_table['key'] = 'value'  # Use openclaw ds hash insert --key='key' --value='value'

# Example for linked list traversal
node = head  # From openclaw ds linkedlist create
while node:  # Traverse using openclaw ds linkedlist traverse
    print(node.data)
    node = node.next

集成说明

通过生成代码片段并将其作为模块导入，将此技能集成到代码库中。进行身份验证时，请在运行命令前于环境中设置 $OPENCLAW_API_KEY，例如 export OPENCLAW_API_KEY=your_api_key。多步操作可使用 YAML 格式的配置文件：structure: bst, actions: [insert, search]。通过管道传递输出，可与其他 OpenClaw 技能串联，例如 openclaw ds graph create | openclaw cs-algorithms bfs。指定 --lang=python 等参数，确保项目使用兼容的语言，例如 Python 或 C++。

错误处理

执行命令前务必验证输入，例如检查数据结构类型是否有效（使用 openclaw ds list 查询可用的数据结构）。常见错误包括参数无效（例如数组大小为负数），此类错误会通过返回错误代码（例如 400）和消息来处理："Error: Array size must be positive." 在代码片段中，请使用 try-except 语句块封装操作，例如：

try:
    result = bst.search(5)  # From openclaw ds tree bst search
except KeyError:
    print("Node not found")

对于 API 调用，请检查 HTTP 状态码并解析错误响应。如果 API 进行了速率限制，请使用指数退避重试暂时性错误。

图关系

  • 相关：cs-algorithms（用于对这些结构进行操作的算法，例如对数组排序或遍历图）。
  • 关联：software-engineering（用于在生产代码中实现数据结构的最佳实践）。
  • 链接至：cs-networks（用于图在网络拓扑中的应用）。
  • 关联：ai-tools（用于在 AI 提示词中嵌入数据结构查询等提示）。

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