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cs-marketing-research

cs-marketing-research

github.com/codespringapp营销与增长143 次安装3 周前更新
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关于 cs-marketing-research

用于 CodeSpring 项目的市场研究技能,将模糊的产品想法转化为不开发、采用或集成现有方案、或构建细分切入点的决策。研究结果结合技术可行性与替代方案,并可同步为 CodeSpring 中的记录和任务。

主要功能

  1. 01界定用户目标与完整工作流
  2. 02核查竞品、开源项目及平台能力
  3. 03验证 API 与自动化可行性
  4. 04给出不开发、采用或构建建议
  5. 05将研究决策同步到 CodeSpring

适用场景

  1. 01评估新产品想法是否值得开发
  2. 02为现有工具寻找集成切入点
  3. 03比较替代方案与未满足需求
  4. 04将明确的最小范围拆成任务

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/codespringapp/codespring-skills --skill cs-marketing-research

安装后在 Claude Code 中输入/cs-marketing-research确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

CodeSpring 创意市场调研

概述

将模糊的产品创意转化为决策:不予开发、使用或集成现有解决方案,或寻找一个明确的切入点。将调研视为规划关卡,而不是为开发重复产品寻找理由。

1. 明确要完成的任务

  • 重述预期结果、目标用户、平台和限制条件。
  • 找出最小且完整的工作流,包括用户获得价值的时刻。在确定该工作流之前,不要调研功能列表。
  • 列出会影响决策、但尚未验证的假设,例如是否存在 API、现有工具能否自动完成该工作流,以及指定平台是否重要。

2. 调研市场和技术现状

  • 搜索直接竞品、开源代码库、平台原生功能和相邻替代方案。优先参考一手资料:产品文档、源代码库、发布说明和源代码。
  • 针对每个重要替代方案,记录:目标用户、确切重叠的工作流、交互模式、成熟度信号、许可证或定价,以及有意义的差距。根据来源核实其声称的能力,不要只依赖搜索摘要。
  • 在提出自动化方案之前,查阅相关平台和 API 文档。标记不受支持、脆弱、抓取凭据或通过 GUI 注入的方案。
  • 不要仅仅因为 UI、编程语言或名称不同,就称某个创意独一无二。只有当它能改变结果、受众、分发方式或集成界面时,才算明确的切入点。

3. 给出建议

选择一个结果,并清楚说明:

  • **不予开发:**现有解决方案已能直接满足需求。
  • **采用或集成:**使用现有工具,只开发缺少的集成或工作流层。
  • **打造切入点:**明确一个替代方案未能提供的特定用户、结果和能力。

若建议开发,请用一句话说明产品定位、MVP 范围、非目标、风险,以及支持该选择的证据。避免泛泛罗列功能进行比较。

4. 将决策同步到 CodeSpring

  • 修改 CodeSpring 之前,先阅读项目背景、相关功能、思维导图、PRD 和现有任务。尽可能复用合适的现有功能。
  • 添加有证据支持的思维导图备注,写明调研日期、来源、决策、考虑过的替代方案,以及明确排除的范围。
  • 只有在建议打造切入点或进行集成时,才创建或更新功能。不要为常见产品的克隆版创建功能。
  • 只有在 MVP 范围明确后,才创建依赖关系清晰的精简任务列表。每项任务都必须说明可能涉及的内容、不得涉及的内容,以及验证方式。遵循现有 CodeSpring 任务规范。
  • 如果建议采用现有方案,只创建一项评估或集成任务,不要假装需要构建新应用。

输出

返回一份简短的调研备忘录,包含:

  • 决策和置信度。
  • 直接替代方案及其确切重叠点。
  • 拟议的切入点,或不予开发的理由。
  • MVP、非目标和主要风险。
  • 已进行的 CodeSpring 更改,包括任务顺序。

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