关于 cs-marketing-research
用于 CodeSpring 项目的市场研究技能,将模糊的产品想法转化为不开发、采用或集成现有方案、或构建细分切入点的决策。研究结果结合技术可行性与替代方案,并可同步为 CodeSpring 中的记录和任务。
主要功能
- 01界定用户目标与完整工作流
- 02核查竞品、开源项目及平台能力
- 03验证 API 与自动化可行性
- 04给出不开发、采用或构建建议
- 05将研究决策同步到 CodeSpring
适用场景
- 01评估新产品想法是否值得开发
- 02为现有工具寻找集成切入点
- 03比较替代方案与未满足需求
- 04将明确的最小范围拆成任务
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ codespringapp/ codespring-skills --skill cs-marketing-research安装后在 Claude Code 中输入/cs-marketing-research确认已加载。
附带文件agents/openai.yaml
详细介绍
CodeSpring 创意市场调研
概述
将模糊的产品创意转化为决策:不予开发、使用或集成现有解决方案,或寻找一个明确的切入点。将调研视为规划关卡,而不是为开发重复产品寻找理由。
1. 明确要完成的任务
- 重述预期结果、目标用户、平台和限制条件。
- 找出最小且完整的工作流,包括用户获得价值的时刻。在确定该工作流之前,不要调研功能列表。
- 列出会影响决策、但尚未验证的假设,例如是否存在 API、现有工具能否自动完成该工作流,以及指定平台是否重要。
2. 调研市场和技术现状
- 搜索直接竞品、开源代码库、平台原生功能和相邻替代方案。优先参考一手资料:产品文档、源代码库、发布说明和源代码。
- 针对每个重要替代方案,记录:目标用户、确切重叠的工作流、交互模式、成熟度信号、许可证或定价,以及有意义的差距。根据来源核实其声称的能力,不要只依赖搜索摘要。
- 在提出自动化方案之前,查阅相关平台和 API 文档。标记不受支持、脆弱、抓取凭据或通过 GUI 注入的方案。
- 不要仅仅因为 UI、编程语言或名称不同,就称某个创意独一无二。只有当它能改变结果、受众、分发方式或集成界面时,才算明确的切入点。
3. 给出建议
选择一个结果,并清楚说明:
- **不予开发:**现有解决方案已能直接满足需求。
- **采用或集成:**使用现有工具,只开发缺少的集成或工作流层。
- **打造切入点:**明确一个替代方案未能提供的特定用户、结果和能力。
若建议开发,请用一句话说明产品定位、MVP 范围、非目标、风险,以及支持该选择的证据。避免泛泛罗列功能进行比较。
4. 将决策同步到 CodeSpring
- 修改 CodeSpring 之前,先阅读项目背景、相关功能、思维导图、PRD 和现有任务。尽可能复用合适的现有功能。
- 添加有证据支持的思维导图备注,写明调研日期、来源、决策、考虑过的替代方案,以及明确排除的范围。
- 只有在建议打造切入点或进行集成时,才创建或更新功能。不要为常见产品的克隆版创建功能。
- 只有在 MVP 范围明确后,才创建依赖关系清晰的精简任务列表。每项任务都必须说明可能涉及的内容、不得涉及的内容,以及验证方式。遵循现有 CodeSpring 任务规范。
- 如果建议采用现有方案,只创建一项评估或集成任务,不要假装需要构建新应用。
输出
返回一份简短的调研备忘录,包含:
- 决策和置信度。
- 直接替代方案及其确切重叠点。
- 拟议的切入点,或不予开发的理由。
- MVP、非目标和主要风险。
- 已进行的 CodeSpring 更改,包括任务顺序。
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