关于 cultural-adaptation
用于设计全球化 AI 产品的文化适配技能,帮助团队超越文字翻译,调整沟通方式、语气、内容和交互模式。强调基于实际用户研究和测试进行适配,并避免刻板化与单一文化假设。
主要功能
- 01分析沟通、礼貌与权力距离差异
- 02本地化语言、例子和文化引用
- 03调整语气与交互模式
- 04支持用户控制文化偏好
- 05通过目标文化用户测试
适用场景
- 01为不同市场制定超越翻译的本地化方案
- 02测试 AI 交互是否符合当地沟通习惯
- 03设计可调整的语气与文化偏好
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ owl-listener/ ai-design-skills --skill cultural-adaptation安装后在 Claude Code 中输入/cultural-adaptation确认已加载。
详细介绍
文化适配
AI 产品面向全球用户。文化适配是指设计能够尊重并回应不同文化背景的 AI 行为——不仅要翻译文字,还要调整互动模式、价值观和沟通风格。
文化差异维度
- 沟通风格:直接(有话直说)与间接(暗示、委婉表达、结合语境)
- 正式程度规范:何时需要使用头衔和敬称,何时适合直呼名字
- 权力距离:权威和等级制度如何影响沟通预期
- 个人主义与集体主义:AI 应关注个人需求还是群体和谐
- 不确定性容忍度:人们对模糊表达和保留措辞的接受程度
- 时间取向:人们更看重效率还是周全
- 情绪表达:人们是否期待使用情绪化语言,或对此感到不适
适配策略
- 语言适配:不仅是翻译,还包括对习语、示例和典故进行本地化
- 语气调整:在权力距离较大的文化中使用更正式的语气;在语境依赖度较低的文化中表达得更直接
- 内容适配:采用与当地文化相关且恰当的示例和典故
- 互动模式适配:在某些文化中,人们期待先有更多来回交流,再进入正题
- 视觉和格式适配:日期格式、数字格式、阅读方向、颜色联想
不要做什么
- 不要刻板印象化——文化维度只是倾向,并非适用于每个人的规则
- 不要根据语言推断文化——英语使用者来自多种文化
- 不要抹平差异——任何文化群体内部都存在巨大差异
- 不要将西方规范视为默认标准,把其他一切都当作适配对象
- 不要忽视交织性——文化会与年龄、职业、语境和个性相互作用
设计文化适配
- 研究:了解用户所处的文化背景
- 灵活性:将适配构建为一种能力,而不是一套固定的文化档案
- 用户控制:让用户调整 AI 行为的文化维度
- 测试:与来自实际文化背景的用户测试,而不是依赖假设
- 谦逊:接受自己会犯错,并建立反馈机制
设计交付物
- 目标市场的文化维度档案
- 超越翻译层面的本地化规范
- 文化适配测试方案
- 用于调整文化偏好的用户控制设计
- 文化敏感性审查清单
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