customer-discovery-conversations

客户探索对话

使用此技能，将客户对话转化为可用于决策的证据。 目标不是获得对某个想法的认可，而是了解客户生活中的具体事实、当前行为、限制、成本、变通方法和风险。

来源可追溯性

主要来源：《The Mom Test》，作者 Rob Fitzpatrick，尤其是第 1 至 4 章和第 8 章。 本 MIT 仓库中的指导内容为意译；撰写时参考了转换后的 EPUB 第 236-2362 行和第 3613-4108 行。

工作流路由

需求	使用
改写访谈脚本	workflows/rewrite-interview-questions.md
开展一批对话	workflows/run-conversation-batch.md
从称赞、假设性回答或想法中挽回对话	workflows/recover-bad-data.md
客户细分过于宽泛	customer-segment-slicing
产品或销售会议需要明确的下一步	customer-commitment-validation
原始笔记需要归纳	customer-learning-notes

对话工作流

1. 说明这些对话应帮助改进哪项决策。
2. 指出风险最高的假设，其中至少包含一个令人不自在的问题。
3. 选定范围较窄的客户或利益相关者类型。如果客户细分模糊，先使用 customer-segment-slicing。
4. 为这类人准备最多三个学习目标。
5. 将问题改写为聚焦当前行为和具体过往事例。
6. 在证据足以支撑讨论解决方案之前，让对话始终围绕客户展开。
7. 对话过程中，将模糊的说法联系到近期事例，并深入了解当前成本、变通方法、限制和目标。
8. 记录笔记、信号和待跟进任务，以供审阅。

提问规则

• 谈论客户的生活、工作、工具、限制和近期经历。
• 尽早提出令人难以启齿的问题，以便答案仍有机会改变计划。
• 将观点、称赞和假设性回答转化为询问具体事例。
• 询问哪些事情已经让他们付出时间、金钱、声誉代价，或造成运营上的痛苦。
• 只有在客户证据足以支持讨论解决方案时，才进行推介。

良好证据

优先关注近期事例、当前的变通方法、已经花费的金钱／时间／声誉、现有工具和预算、明确的利益相关者、决策路径，以及有具体故事支撑的强烈情绪。

将称赞、观点、未来承诺、泛泛的说法，以及没有动机支撑的功能请求视为薄弱证据。

输出格式

# Customer Discovery Plan

## Context
- Decision:
- Segment:
- Risk questions:

## Conversation Guide
| Goal | Ask About | Avoid | Follow-Up |
|------|-----------|-------|-----------|

## Evidence To Capture
- Current behavior, past examples, workarounds:
- Costs, budget, constraints, stakeholders:
- Strong emotion, follow-up, commitment:

## Review Criteria
- What changed in our beliefs?
- What is still unknown?
- What are the next three questions?

质量标准

• 不要帮助用户收集认可或称赞。
• 不要让客户替团队设计产品。
• 不要在没有承诺的情况下，将“我会买这个”视为验证。
• 不要在没有决策、客户细分和学习目标的情况下开展对话。
• 与其进行大量泛泛的访谈，不如优先开展较少但价值更高的对话。