关于 customer-feedback-taxonomy
用于统一标记调查、访谈、支持记录和社区讨论中的客户反馈。分层分类体系涵盖角色、生命周期、驱动因素、情绪和元数据，并提供表格及自动标记模板。
主要功能
- 01角色与生命周期分类
- 02产品和服务驱动因素标签
- 03情绪与置信度字段
- 04客户及渠道元数据
- 05CSV、JSON 和治理模板
适用场景
- 01综合分析前统一反馈格式
- 02审查 VoC 数据集中的不一致
- 03帮助团队采用共享标签
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/customer-feedback-taxonomy确认已加载。
详细介绍
客户反馈分类体系技能
使用时机
- 在综合分析之前，规范化调查问卷、访谈、支持日志或社区讨论内容。
- 审核现有的 VoC 数据集，检查分类是否发生偏移或存在不一致。
- 帮助新团队采用统一的标签标准。
框架
- 用户画像层 – 对应 ICP、角色和影响力级别。
- 生命周期层 – 认知、入门、采用、拓展、续约、倡导。
- 驱动因素层 – 产品、服务、定价、体验、关系、成果。
- 情感层 – 强度、紧迫性、置信度、样本量。
- 元数据层 – ARR、地区、行业、渠道、最近一次互动。
模板
- 带下拉选项和验证规则的 CSV/表格分类体系。
- 用于自动化标记或 webhook 接入的 JSON 架构。
- 用于每季度更新分类体系的治理清单。
提示
- 保持分类体系精简（驱动因素少于 30 个），以促进采用。
- 对每项变更进行版本管理，确保历史分析仍具可比性。
- 配合
run-voc-listening-tour自动标记新信号。
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