customer-persona

安装 belt CLI 技能： npx skills add belt-sh/cli

客户画像

通过 inference.sh CLI，结合研究和视觉素材，创建有数据支撑的客户画像。

快速入门

需要 inference.sh CLI（belt）。安装说明

belt login

# Research your target market
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "SaaS product manager demographics pain points 2024 survey"
}'

# Generate a persona avatar
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "professional headshot photograph of a 35-year-old woman, product manager, friendly confident expression, modern office background, natural lighting, business casual attire, realistic portrait",
  "width": 1024,
  "height": 1024
}'

画像模板

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  [Avatar Photo]                                      │
│                                                      │
│  SARAH CHEN, 34                                      │
│  Product Manager at a Series B SaaS startup          │
│                                                      │
│  "I spend more time making reports than making       │
│   decisions."                                        │
│                                                      │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  DEMOGRAPHICS          │  PSYCHOGRAPHICS             │
│  Age: 30-38            │  Values: efficiency, data   │
│  Income: $120-160K     │  Personality: analytical,   │
│  Education: BS/MBA     │    organized, collaborative │
│  Location: Urban US    │  Interests: productivity,   │
│  Role: Product/PM      │    leadership, AI tools     │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  GOALS                 │  PAIN POINTS                │
│  • Ship features       │  • Too many meetings        │
│  faster                │  • Manual reporting (15     │
│  • Data-driven         │    hrs/week)                │
│  decisions             │  • Stakeholder alignment    │
│  • Team alignment      │    is slow                  │
│  • Career growth to    │  • Tool sprawl (8+ apps)   │
│    Director            │  • No single source of      │
│                        │    truth                    │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  CHANNELS              │  BUYING TRIGGERS            │
│  • LinkedIn (daily)    │  • Peer recommendation      │
│  • Product Hunt        │  • Free trial experience    │
│  • Podcasts (commute)  │  • Integration with Jira    │
│  • Lenny's Newsletter  │  • Team plan pricing        │
│  • Twitter/X           │  • ROI calculator           │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

逐步构建画像

第 1 步：研究

从数据出发，而非凭假设。

# Market demographics
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "product manager salary demographics 2024 survey report"
}'

# Pain points and challenges
belt app run exa/search --input '{
  "query": "biggest challenges facing product managers SaaS companies"
}'

# Tool usage patterns
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "most popular tools product managers use 2024 survey"
}'

# Content consumption habits
belt app run exa/answer --input '{
  "question": "Where do product managers get their industry news and professional development?"
}'

第 2 步：人口统计信息

使用范围，而非精确值。 画像代表一个细分群体，而非某一个人。

字段	格式	示例
年龄范围	X-Y	30-38
收入范围	$X-$Y	$120,000-$160,000
教育背景	常见学位	计算机科学学士、MBA
地点	区域/类型	美国城市、主要科技中心
职位	职级	高级产品经理、产品负责人
公司规模	范围	50-500 名员工
行业	领域	B2B SaaS

第 3 步：心理特征

他们的想法、重视的事物和信念。

类别	待回答的问题
价值观	在职业上，他们最看重什么？
态度	他们如何看待所在行业的发展方向？
动机	工作中是什么驱动着他们？
个性	偏分析型还是直觉型？偏领导型还是协作型？
兴趣	在职业方面，他们会读、看或听什么？
生活方式	对工作与生活平衡有何偏好？远程、混合办公还是办公室办公？

第 4 步：目标

他们正在努力实现的目标（包括职业和个人目标）。

Professional:
- Ship features faster with fewer meetings
- Make data-driven decisions (not gut feelings)
- Get promoted to Director of Product within 2 years
- Build a more autonomous product team

Personal:
- Leave work by 6pm more often
- Be seen as a strategic leader, not a ticket manager
- Stay current with industry trends without information overload

第 5 步：痛点

尽可能量化。 痛点描述含糊，画像也会含糊。

❌ "Has trouble with reporting"
✅ "Spends 15 hours per week creating manual reports for 4 different stakeholders"

❌ "Too many tools"
✅ "Uses 8 different tools daily (Jira, Slack, Notion, Figma, Analytics, Sheets, Docs, Email) with no unified view"

❌ "Meetings are a problem"
✅ "Averages 6 hours of meetings per day, leaving only 2 hours for deep work"

第 6 步：待完成任务（JTBD）

三类任务：

任务类型	描述	示例
功能性	他们需要完成的任务	“根据客户影响数据确定产品待办事项的优先级”
情感性	他们希望获得的感受	“在向高管团队汇报时充满信心”
社交性	他们希望给人留下的印象	“被视为能基于数据做决策的人”

第 7 步：购买流程

阶段	行为
认知	阅读博客文章，在 LinkedIn 上看到同行推荐
考虑	比较 3-4 款工具，阅读 G2/Capterra 上的评论，在 Slack 社群中咨询
决策	申请演示，需要 IT/安全部门批准，评估团队定价
影响者	工程负责人、产品副总裁、首席财务官（负责预算）
异议	“我的团队真的会采用它吗？”，“它能与 Jira 集成吗？”
触发事件	新季度开始，目标更具挑战性；新任产品副总裁要求改进报告

第 8 步：生成头像

# Match demographics: age, gender, ethnicity, professional context
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "professional headshot photograph of a 34-year-old Asian American woman, product manager, warm confident smile, modern tech office background, natural lighting, wearing smart casual blouse, realistic portrait photography, sharp focus",
  "width": 1024,
  "height": 1024
}'

头像提示：

• 符合年龄范围、族裔呈现和职业背景
• 使用“专业头像照片”以获得逼真效果
• 表情友好、平易近人（避免僵硬的图库照片风格）
• 背景应体现其工作环境
• 穿着商务休闲装或符合行业特点的服装

反向画像

同样重要的是：哪些人不是你的客户。

ANTI-PERSONA: "Enterprise Earl"
- CTO at a 5,000+ person enterprise
- Needs SOC 2, HIPAA, on-premise deployment
- 18-month procurement cycles
- Wants white-glove onboarding and dedicated CSM
- WHY NOT: Our product is self-serve SaaS for SMB/mid-market.
  Enterprise needs would require 2+ years of product investment.

反向画像能避免把精力浪费在你无法服务的客户身上。

多个画像

大多数产品有 2-4 个画像。超过 4 个，就很难为他们提供优质服务。

优先级	画像	角色
主要	核心用户和买家	你的优化目标
次要	影响购买决策的人	你需要说服的人
第三类	偶尔使用产品的人	你需要支持、但不以其为目标的人

验证

基于假设构建的用户画像只是虚构。请通过以下方式进行验证：

方法	了解内容
客户访谈（5-10 人）	真实的表达方式和痛点
支持工单分析	实际问题，而非假设的问题
分析数据	实际行为，而非报告的行为
调查（50+ 份回复）	不同细分群体中的量化模式
销售通话录音	异议、购买触发因素和表达方式

常见错误

错误	问题	修正方法
基于假设	是虚构，而非研究	从数据入手
用户画像过多（6 个以上）	无法为所有人提供良好服务	最多 3-4 个
痛点模糊	无法采取行动	将所有内容量化
只关注人口统计信息	忽略动机和行为	补充心理特征和 JTBD
从不更新	内容会过时	每季度审查一次
没有反面用户画像	在错误的客户身上浪费精力	明确哪些人不是你的目标用户
所有人共用一个用户画像	不同用户有不同需求	设置主要、次要和第三类用户画像

相关技能

npx skills add inference-sh/skills@web-search
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
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