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customer-review-aggregator

customer-review-aggregator

github.com/onewave-ai营销与增长393351 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 customer-review-aggregator

用于汇总并分析多平台客户评价的营销技能,涵盖情感分析、痛点与功能请求排序、基于证据的营销主张提取及竞品比较。

主要功能

  1. 01通过粘贴、CSV 或 URL 收集评价
  2. 02评估整体及功能情感倾向
  3. 03归类并排序客户痛点
  4. 04提取带引文和置信度的主张
  5. 05并排比较竞品
  6. 06排序功能请求

适用场景

  1. 01分析多个评价平台的反馈
  2. 02发现反复出现的产品痛点
  3. 03构建有证据支持的营销主张
  4. 04比较竞品的客户反馈

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill customer-review-aggregator

安装后在 Claude Code 中输入/customer-review-aggregator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
intake-prompts.md
output-templates.md
sources.md

详细介绍

客户评价聚合与分析

从多个平台获取评价,并通过情感分析、痛点检测、营销主张提取和竞品对比,提炼可执行的洞察。

目录

  • references/sources.md - 支持的平台和情感维度
  • references/intake-prompts.md - 范围界定与数据收集提示词、用例示例
  • references/output-templates.md - 各类分析的报告模板

工作流

  1. 界定范围。提供 references/intake-prompts.md 中的范围提示词,以收集产品、平台、竞品、分析重点和时间范围。
  2. 收集评价数据。提供 references/intake-prompts.md 中的三种数据收集方式(粘贴、上传 CSV、通过 WebFetch 提供 URL),并收集评价。
  3. 分析情感。使用 references/sources.md 中的维度,为整体情感和功能层面的情感评分。
  4. 识别痛点。按主题整理负面反馈,按出现频率排序,并为每项评估影响和提出建议。
  5. 提取营销主张。从正面评价中提炼有证据支撑的主张,每项主张都附上支持性引述、置信度和适用场景。
  6. 对比竞品。如提供了竞品,则进行并排对比,并指出可利用的弱点。
  7. 分析功能请求。按提及次数、紧迫性和竞品覆盖情况,对请求的功能排序。
  8. 整理报告。填写完整的分析报告,并提供可选的交付格式。

所有输出格式和表格,请参阅 references/output-templates.md。

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