关于 customer-review-aggregator
用于汇总并分析多平台客户评价的营销技能,涵盖情感分析、痛点与功能请求排序、基于证据的营销主张提取及竞品比较。
主要功能
- 01通过粘贴、CSV 或 URL 收集评价
- 02评估整体及功能情感倾向
- 03归类并排序客户痛点
- 04提取带引文和置信度的主张
- 05并排比较竞品
- 06排序功能请求
适用场景
- 01分析多个评价平台的反馈
- 02发现反复出现的产品痛点
- 03构建有证据支持的营销主张
- 04比较竞品的客户反馈
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill customer-review-aggregator安装后在 Claude Code 中输入/customer-review-aggregator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/intake-prompts.mdoutput-templates.mdsources.md详细介绍
客户评价聚合与分析
从多个平台获取评价,并通过情感分析、痛点检测、营销主张提取和竞品对比,提炼可执行的洞察。
目录
references/sources.md- 支持的平台和情感维度references/intake-prompts.md- 范围界定与数据收集提示词、用例示例references/output-templates.md- 各类分析的报告模板
工作流
- 界定范围。提供
references/intake-prompts.md中的范围提示词,以收集产品、平台、竞品、分析重点和时间范围。 - 收集评价数据。提供
references/intake-prompts.md中的三种数据收集方式(粘贴、上传 CSV、通过 WebFetch 提供 URL),并收集评价。 - 分析情感。使用
references/sources.md中的维度,为整体情感和功能层面的情感评分。 - 识别痛点。按主题整理负面反馈,按出现频率排序,并为每项评估影响和提出建议。
- 提取营销主张。从正面评价中提炼有证据支撑的主张,每项主张都附上支持性引述、置信度和适用场景。
- 对比竞品。如提供了竞品,则进行并排对比,并指出可利用的弱点。
- 分析功能请求。按提及次数、紧迫性和竞品覆盖情况,对请求的功能排序。
- 整理报告。填写完整的分析报告,并提供可选的交付格式。
所有输出格式和表格,请参阅 references/output-templates.md。
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