关于 customer-training-academy-review
面向客户教育团队，将学院、课程、认证、采用和治理问题整理为运营计划。内容涵盖学习者需求、课程设计、交付、责任归属及课程完成率之外的成效衡量。
主要功能
- 01分类教育项目类型
- 02梳理学习者与学习需求
- 03定义课程体系和评估方式
- 04规划触发机制与本地化
- 05衡量产品采用和支持成效
适用场景
- 01规划客户入门课程体系
- 02设计按角色划分的培训与实验
- 03制定认证和内容治理方案
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/customer-training-academy-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/customer-training-academy-patterns.md
详细介绍
客户培训学院评审
使用此技能，将客户培训学院、教育、认证、课程体系、采用、支持问题分流和治理相关问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体交付物。
工作流
- 识别学习者角色、待完成任务、激活障碍、产品复杂度、支持需求驱动因素、成功里程碑、用户群体、语言、无障碍需求和交付渠道。
- 阅读
references/customer-training-academy-patterns.md。 - 将教育内容归类为入门培训、管理员设置、基于角色的工作流、高阶实践、认证、合作伙伴赋能、版本发布教育或问题补救。
- 定义课程地图、先决条件、形式、实验/模板、评估、认证、生命周期触发条件、本地化、内容归属和衡量方式。
- 产出学院计划、状态机、决策表、事件架构、课程清单和内容运营节奏。
不适用情形
- 如果基础模型无需此技能的特定交付物规范，就能处理一般性建议，则不要使用此技能。
注意事项
- 如果入门流程有问题、信息架构令人困惑、缺少默认设置或产品文案欠佳，不要用培训来弥补，而应修复产品问题。
- 不要只用课程完成率衡量学院成效；还要将学习与激活、采用、支持需求减少、留存和扩展关联起来。
- 如果没有可靠的评估、防作弊要求和版本化产品知识，不要推出认证或合作伙伴培训。
- 不要忽视无障碍、本地化、角色差异以及管理员与终端用户之间的区分。
输出格式
Training academy context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Academy operating plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Curriculum, triggers, and success metrics:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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