daily-tech-trends

每日科技热点

自动扫描多个科技新闻来源，捕捉热门话题。为 Kevin 的“快速构建，快速分享”工作流打造。

适用场景

在以下情况下使用此技能：

• 用户想查看今天的热门话题
• 用户提到：“今日热点”“科技新闻”“扫描热点”“check trends”
• 用户想寻找推文或文章的内容灵感
• 晨间例行事项：创作内容前扫描新闻

自动触发场景：

• 用户说：“今天有什么热点”
• 用户说：“扫描科技新闻”
• 用户说：“check tech trends”

核心理念

与 Kevin 的核心能力相契合：

• 捕捉热点——3 秒钟出创意的基础
• 快速构建，快速分享——快速获取灵感
• 病毒式传播——追热点是最快的涨粉方式

“ADHD 创意爆发：3 秒钟出创意，快速捕捉热点”——Kevin 的超能力

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信息来源

英文来源（5 个）

1. Hacker News——科技社区讨论
2. GitHub Trending——热门开源项目
3. Product Hunt——新产品发布
4. Reddit r/technology——科技讨论
5. TechCrunch——科技新闻与分析

中文来源（3 个）

6. 36氪——中文科技新闻
7. 少数派——数字生活方式
8. V2EX——中文科技社区

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功能

1. 多来源扫描

• 自动并行扫描 8 个以上来源
• 从每个来源提取前 5–10 条内容
• 去重并合并结果

2. AI 分析

• 对话题分类（AI、科技、创业、开发工具等）
• 提取关键词
• 评估热度（点赞数、评论数、分享数）
• 生成摘要

3. 自定义主题

• 按主题筛选：AI、科技、创业、开发工具
• 在 config/sources.json 中配置
• 可轻松添加新主题

4. Obsidian 集成

• 保存至：D:\obsidian\AI_kevin工作区\记忆库\每日热点\
• 格式：YYYY-MM-DD_科技热点.md
• 包含：标题、链接、来源、类别、摘要

5. 推文生成（可选）

• 集成 personal-tweet-generator
• 根据热门话题生成推文
• 一键复制到剪贴板

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用法

快速扫描（默认）

扫描今日热点

输出：

• 控制台：前 10 个热门话题
• Obsidian：保存完整报告
• 截图：证据保存至 tmp/

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按主题筛选扫描

扫描今日 AI 热点

输出：

• 仅包含 AI 相关话题
• 按相关性筛选并排序

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扫描并生成推文

扫描热点并生成推文

输出：

• 热门话题报告
• 根据热门话题生成的 3 条推文草稿
• 可直接复制并发布

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输出格式

控制台输出

🔥 今日科技热点 (2026-01-23)
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📰 Hacker News (5 条)
  1. [AI] Ghostty's AI Policy
     https://github.com/ghostty-org/ghostty/blob/main/AI_POLICY.md
     176 points | 89 comments

  2. [Tech] Replacing Protobuf with Rust to go 5 times faster
     https://pgdog.dev/blog/replace-protobuf-with-rust
     67 points | 39 comments

📰 GitHub Trending (5 条)
  1. [AI] microsoft/VibeVoice
     https://github.com/microsoft/VibeVoice
     ⭐ 2.3k stars today

  2. [Dev Tools] browser-use/browser-use
     https://github.com/browser-use/browser-use
     ⭐ 1.8k stars today

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✅ 共扫描到 25 条热点
📁 报告已保存到: D:\obsidian\AI_kevin工作区\记忆库\每日热点\2026-01-23_科技热点.md

Obsidian 输出

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title: 2026-01-23 科技热点
date: 2026-01-23
type: daily_trends
sources: [hackernews, github, producthunt, 36kr, reddit, techcrunch, sspai, v2ex]
total_items: 25
categories: [AI, Tech, Startup, Dev Tools]
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# 2026-01-23 科技热点

> 今日共扫描 8 个信息源，发现 25 条热点

## 🔥 Top 10 热点

### 1. Ghostty's AI Policy
**来源:** Hacker News | **分类:** AI | **热度:** ⭐⭐⭐⭐⭐
**链接:** https://github.com/ghostty-org/ghostty/blob/main/AI_POLICY.md
**摘要:** Ghostty 发布了 AI 使用政策，明确了 AI 在项目中的使用边界...

### 2. microsoft/VibeVoice
**来源:** GitHub Trending | **分类:** AI | **热度:** ⭐⭐⭐⭐⭐
**链接:** https://github.com/microsoft/VibeVoice
**摘要:** 微软开源的语音合成项目，今日获得 2.3k stars...

...

## 📊 分类统计

- AI: 8 条
- Tech: 7 条
- Startup: 5 条
- Dev Tools: 5 条

## 💡 推文灵感

基于今日热点，可以创作以下主题的推文：
1. Ghostty 的 AI 政策对开源项目的启示
2. 微软 VibeVoice 的技术亮点
3. Rust 替换 Protobuf 的性能提升案例

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*本报告由 daily-tech-trends skill 自动生成*
*扫描时间: 2026-01-23 09:00*

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技术实现

架构

User Request
    ↓
SKILL.md (trigger detection)
    ↓
scripts/scan_trends.ts (parallel scanning)
    ↓
scripts/analyze_trends.ts (AI analysis)
    ↓
scripts/save_to_obsidian.ts (save report)
    ↓
Output (console + Obsidian + screenshots)

关键脚本

1. scan_trends.ts

• 使用 Dev Browser 访问每个来源
• 提取标题、链接和元数据
• 处理速率限制和错误
• 返回结构化数据

2. analyze_trends.ts

• 使用 AI 对话题分类
• 提取关键词
• 评估热度
• 生成摘要
• 按主题筛选（如有指定）

3. save_to_obsidian.ts

• 将数据格式化为 Markdown
• 保存到 Obsidian 库
• 创建反向链接
• 更新索引

配置

config/sources.json

{
  "sources": [
    {
      "name": "Hacker News",
      "url": "https://news.ycombinator.com/",
      "selector": ".titleline > a",
      "limit": 10,
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "GitHub Trending",
      "url": "https://github.com/trending",
      "selector": "h2.h3 a",
      "limit": 10,
      "enabled": true
    },
    ...
  ],
  "themes": {
    "AI": ["ai", "machine learning", "llm", "gpt", "claude", "openai"],
    "Tech": ["tech", "technology", "software", "hardware"],
    "Startup": ["startup", "funding", "vc", "entrepreneur"],
    "Dev Tools": ["developer", "tool", "framework", "library"]
  }
}

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定时任务

Windows 任务计划程序

每天上午 9:00：

schtasks /create /tn "每日科技热点扫描" /tr "cd ~/.claude/skills/daily-tech-trends && npm run scan" /sc daily /st 09:00

手动触发：

cd ~/.claude/skills/daily-tech-trends
npm run scan

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与其他技能集成

与 personal-tweet-generator 集成

1. Scan trends
2. Select top 3 topics
3. Generate tweets using personal-tweet-generator
4. Preview with tweet-previewer
5. Copy and post

与 conversation-saver 集成

1. Scan trends
2. Save conversation about trends
3. Build knowledge base

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错误处理

网络错误

• 使用指数退避策略重试
• 跳过失败的来源
• 使用可用数据继续处理

速率限制

• 遵守 robots.txt
• 在请求之间添加延迟
• 尽可能使用缓存

解析错误

• 记录错误以便调试
• 使用备用选择器
• 通知用户出现的问题

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性能

扫描时间：

• 并行扫描 8 个来源：约 10–15 秒
• 顺序扫描：约 60–90 秒

资源使用：

• 内存：约 200MB（Chromium 实例）
• CPU：低（主要在等待网络）
• 磁盘：每天约 5MB（报告和截图）

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后续增强

阶段 2

• 添加更多来源（Ars Technica、MIT Tech Review）
• 电子邮件/微信通知
• 热度趋势图可视化
• 历史趋势分析

第 3 阶段

• 自定义来源配置界面
• 实时监控（而不只是每日监控）
• 协同过滤（根据用户偏好进行学习）
• 为其他工具提供 API 端点

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故障排除

问：某些来源扫描失败？ 答：检查选择器是否仍然有效。网站会更改其 HTML 结构。

问：无关主题太多？ 答：调整 config/sources.json 中的主题关键词

问：扫描速度太慢？ 答：降低配置中的 limit，或禁用部分来源

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致谢

创建者： Kevin + Claude（AI 助手） 创建日期： 2026-01-23 版本： 1.0.0 许可证： MIT

灵感来源：

• Kevin 的“捕捉热点”超能力
• “快速构建，快速分享”的理念
• 适合 ADHD 人群的自动化

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“3 秒钟出创意，快速捕捉热点”——Kevin 的核心能力