dark-funnel

/digital-marketing-pro:dark-funnel

目的

绘制并揭示暗漏斗——传统归因无法捕捉的买家旅程活动。找出潜在客户在可追踪渠道之外接触品牌的场景（Reddit 讨论、AI 聊天机器人查询、播客提及、社区论坛、口碑传播、暗社交分享），并挖掘意向信号，从而揭示分析平台无法衡量的品牌认知和考虑的真实范围。

所需输入

用户必须提供（或将收到提示提供）：

• 品牌名称和产品名称：要在暗漏斗渠道中追踪的品牌及具体产品或服务——用于定义搜索词、提及模式和信号查询
• 已知的社区布局：品牌拥有官方或自然影响力的 Subreddit、Slack 社区、Discord 服务器、行业论坛或细分平台——这些是暗漏斗监听的主要阵地
• 播客亮相：品牌参与过的单集、节目或赞助活动——用于将虚荣 URL 访问量、促销码兑换量和品牌搜索量激增与具体播出日期关联起来
• AI 可见度数据（可选）：/digital-marketing-pro:geo-monitor 的输出，显示 AI 聊天机器人（ChatGPT、Perplexity、Gemini）如何提及或推荐品牌——这是一个日益重要的暗漏斗渠道
• 品牌搜索量趋势：Google Search Console 或第三方关键词数据所显示的品牌搜索量随时间的变化趋势——这是离线和不可追踪的品牌曝光最有力的代理信号
• “您是如何得知我们的？”调查数据（可选）：来自潜在客户表单、新用户引导流程或购后调查的自我报告归因——这是客户自行指出暗漏斗触点的直接证据

流程

1. 加载品牌背景：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前启用的 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用品牌语气、行业背景和已知竞争格局。另请检查 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 中是否有指南——如果存在，则加载其中的限制。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 中是否有代理机构 SOP。如果没有品牌，请询问：“先设置品牌？（/digital-marketing-pro:brand-setup）”——或者使用默认设置继续。
2. 汇总暗漏斗信号：收集并规范化所有可用暗漏斗来源的数据——品牌搜索量随时间变化的趋势（未追踪曝光的主要替代指标）、Reddit 和社区提及频率与情绪、来自地理追踪器的 AI 聊天机器人引用数据、与线下活动相关的直接流量异常、播客归因数据（自定义 URL 访问量、促销代码使用情况、单集发布后的流量激增），以及按来源分类的自报问卷回复数据。
3. 关联信号与营销活动：将暗漏斗信号峰值与已知营销活动时间线交叉比对——播客单集发布后，品牌搜索量是否激增？产品发布或公关报道后，社区提及是否增加？参加会议后，直接流量是否上升？找出哪些活动带来了最强的暗漏斗响应，哪些活动没有产生可测量的暗信号。**注意：**GA4 新增的默认 “AI Assistant” 渠道现在可以直接测量一部分此前属于暗流量的 AI 助手引荐流量（ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity 等）——从 GA4 中提取这些数据并将其视为明流量，从估算的“暗” AI 影响中扣除，避免重复计算。
4. 绘制不可见的买家旅程图：绘制暗漏斗地图，标明每个未追踪的触点、其在买家旅程中的位置（认知、考虑、决策）、估计受众规模和增长轨迹。按渠道类型对触点分类——社区（Reddit、论坛、Discord）、媒体（播客、YouTube 提及）、AI（聊天机器人引用）、社交（通过私信和私人群组进行的暗社交分享）和口碑（问卷报告）。
5. 评估各渠道的暗漏斗健康度：根据各暗漏斗渠道的信号强度（数据量和可靠性）、增长趋势（增长、稳定或下降）、渠道内的品牌情绪，以及转化接近度（距离购买意向有多近）进行评级。生成综合暗漏斗健康度评分。
6. 推荐暗漏斗投资机会：根据评分和关联分析，找出投资回报率最高的暗漏斗投资机会——信号强但尚未有针对性品牌投入的渠道、呈现增长趋势的新兴渠道，以及可以通过有针对性的投入来提升表现不佳渠道。

输出

一份全面的暗漏斗情报报告，包含：

• 暗漏斗地图：以可视化方式呈现所有已识别的隐形触点，按渠道类型和买家旅程阶段分类，并估算每个触点的受众覆盖范围
• 各暗渠道的信号强度：量化每个暗漏斗来源的信号量和可靠性，包括品牌搜索量趋势、社区提及频率、AI 引用率、播客归因指标、暗社交指标和问卷报告的来源
• 相关性分析：叠加时间线，展示哪些营销活动会带动哪些暗漏斗信号，并标注相关性强度评分以及活动与信号响应之间的滞后时间
• 暗漏斗健康评分：汇总所有渠道的综合评分，并按渠道细分，涵盖信号强度、增长趋势、情绪倾向和转化接近度评级
• 影响力估算：根据相关性信号和问卷数据交叉验证，估算暗漏斗渠道对整体销售管道和营收的贡献
• 投资建议：按优先级列出暗漏斗投资机会，说明预期影响、所需投入以及各渠道的推荐策略
• 监控计划：持续追踪暗漏斗的频率安排，说明每周、每月和每季度要监控的信号，并列出重大变化的告警阈值

使用的 Agent

• market-intelligence — 汇总社区平台、播客、AI 聊天机器人和暗社交渠道中的暗漏斗信号，将信号峰值与营销活动时间线交叉比对以识别相关性模式；检测暗漏斗来源的趋势，发现新兴渠道和衰退渠道；并在数据可用时对暗漏斗进行竞争分析
• analytics-analyst — 分析品牌搜索量并分解趋势，检测直接流量异常并识别归因缺口，计算营销活动与暗漏斗信号响应之间的相关性评分及滞后时间，并从信号强度、增长、情绪倾向和转化接近度等维度计算综合暗漏斗健康评分