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dashboard-brief

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github.com/mohitagw15856数据与数据库1.5k53 次安装5 天前更新
代码仓库

关于 dashboard-brief

dashboard-brief 可将业务问题或监控需求转化为可直接实施的仪表板规格,供数据工程师和 BI 开发者使用。内容包括指标、图表、筛选器、布局、数据需求及所有权。

主要功能

  1. 01明确业务问题
  2. 02KPI 与图表规格
  3. 03筛选器和布局建议
  4. 04数据转换需求
  5. 05访问权限与所有权字段

适用场景

  1. 01规划产品表现仪表板
  2. 02设计运营监控视图
  3. 03根据业务需求准备 BI 实施方案

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills --skill dashboard-brief

安装后在 Claude Code 中输入/dashboard-brief确认已加载。

详细介绍

仪表板简报技能

此技能可将业务问题或监控需求转化为完整、可直接实施的仪表板规格。输出内容将为数据工程师或 BI 开发人员提供构建仪表板所需的一切信息,无需后续会议。

必需输入

根据已提供的信息着手处理。如果缺少以下任何信息,仍需生成完整输出:为每项缺失内容填入合理假设,并标注 (假设,需确认),最后列出这些假设。只有在缺少核心主题(即没有内容可写)时,才先提出问题。

  • 此仪表板应回答的业务问题(例如:“本周我们的激活漏斗表现如何?”)
  • 主要受众(高管 / 产品团队 / 运营 / 客户成功 / 工程)
  • 刷新频率(实时 / 每小时 / 每日 / 每周)
  • 可用数据源(例如 Postgres、BigQuery、Mixpanel、Salesforce、Jira)
  • 所用 BI 工具(Looker / Metabase / Tableau / Power BI / Grafana / 自定义 / 未知)

输出结构


仪表板简报:[仪表板名称]

业务问题:[此仪表板要回答的问题——原样引用输入内容或进行优化] 受众:[使用者] 刷新频率:[实时 / 每小时 / 每日 / 每周] 数据源:[列表] BI 工具:[工具或未知]


第 1 部分:关键指标(KPI 卡片)

列出应作为 KPI 卡片显示在仪表板顶部的核心数值。

指标定义数据源对比
[指标名称][计算方式][表/来源][与上周相比 / 与目标相比 / 环比]

建议使用 3–6 张 KPI 卡片。超过 6 张会造成信息干扰。


第 2 部分:图表与可视化

针对每张图表,指定:

图表 [N]:[图表标题]
  • 图表类型:[折线图 / 柱状图 / 堆叠柱状图 / 饼图 / 漏斗图 / 热力图 / 表格 / 散点图]
  • 选择此图表类型的原因:[一句话说明为何此类型适合这些数据]
  • X 轴 / 行:[维度——例如日期、用户细分、产品]
  • Y 轴 / 值:[指标——例如活跃用户数、收入]
  • 细分/颜色:[可选的次要维度——例如按套餐等级、按渠道]
  • 数据源:[表或来源]
  • 筛选条件:[应用的任何默认筛选条件——例如“排除内部测试账户”]
  • 要呈现的关键洞察:[此图表应帮助查看者发现的模式或信号]

第 3 部分:筛选器与控件

仪表板查看者可使用的全局筛选器:

筛选器类型默认值选项
日期范围日期选择器最近 30 天自定义
[细分筛选器]下拉菜单全部[相关值列表]
[其他筛选器]多选全部[相关值列表]

第 4 部分:布局建议

用通俗语言描述仪表板布局:

[ROW 1 — KPI Cards]: [Metric 1] | [Metric 2] | [Metric 3] | [Metric 4]
[ROW 2 — Primary chart, full width]: [Chart name]
[ROW 3 — Two charts side by side]: [Chart A] | [Chart B]
[ROW 4 — Supporting table, full width]: [Table name]

第 5 部分:数据要求

列出所需的数据转换、联接或派生字段:

派生字段逻辑来源表
[字段名称][计算方式][涉及的表]

标明当前数据基础设施中可能不存在的字段。


第 6 部分:访问权限与所有权

  • 仪表板所有者:[留空供用户填写]
  • 可编辑者:[留空供用户填写]
  • 可查看者:[留空供用户填写]
  • 审查频率:[应何时审查此仪表板的相关性?]

质量检查

  • 每张图表都明确说明了“要呈现的关键洞察”,而不只是“展示数据”
  • KPI 卡片为 3–6 张(不超过此数量)
  • 图表类型均有合理说明
  • 布局遵循视觉层次(概览 → 细节)
  • 数据要求部分标明了所有缺失字段
  • 筛选器实用,且无需 IT 配置

反模式

  • 不要指定可用数据源实际上无法支持的指标——务必验证数据是否可用
  • 单个仪表板上的主要指标不要超过 8–10 个——指标过多只会增加干扰,不会带来洞察
  • 不要跳过首要业务问题——没有北极星问题的仪表板会沦为虚荣指标展示
  • 不要出于美观考虑选择图表类型——每种图表类型都必须与其所表示的数据关系相匹配
  • 不要含糊描述筛选器配置——指定确切的筛选值,而不只是筛选类别

示例触发语句

  • “设计一个用于跟踪[业务流程]的仪表板”
  • “为我提供一份[团队]绩效仪表板的规格说明”
  • “[主题]仪表板上应该展示什么?”
  • “为我们的[指标]监控撰写一份仪表板简介”

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