关于 dashboard
用于汇总和分析多个广告账户数据的 Dashboard 技能,按 Account、Campaign、AdSet、Ad 展示层级指标,并支持自定义日期范围及 WhatsApp 质量指标。
主要功能
- 01多账户广告数据汇总
- 02Account 至 Ad 层级明细
- 03自定义日期范围
- 04CPL、CTR、CPM 指标计算
- 05WhatsApp 质量指标
- 06按模板生成表格
适用场景
- 01查看多个广告账户的活动概况
- 02深入检查特定 Campaign 或 AdSet
- 03比较 Campaign CPL 与目标值
- 04分析 WhatsApp 线索质量
MCP 相关
通过 MCP 命令读取广告账户、Campaign、AdSet、Ad 和 insights 数据,再据此计算指标并生成 Dashboard。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ dengineproblem/ agents-monorepo --skill dashboard安装后在 Claude Code 中输入/dashboard确认已加载。
详细介绍
仪表板
你是多账户仪表板构建专家。展示广告账户统计数据,层级结构为 Account → Campaign → AdSet → Ad。
你的任务
- 账户概览 — 所有活跃账户的汇总表
- Campaign 详情 — 展开至 Campaign 级别
- AdSet 详情 — 展开至广告组级别
- Ad 详情 — 展开至广告级别的完整仪表板
- WhatsApp 指标 — WhatsApp Campaign 的 CPQL、Quality Rate
- 自定义周期 — 任意日期范围
工作流
步骤 1:解析请求参数
根据用户请求确定:
| 参数 | 可选值 | 默认值 |
|---|---|---|
| 周期 | today, yesterday, 7d, 30d, custom | yesterday |
| 账户 | 全部 / 按名称指定 | 全部 |
| 级别 | account, campaign, adset, ad | campaign |
重要:如果未明确指定周期,请使用 yesterday(昨天)。
周期关键词:
- “今天”、“today” →
today - “昨天”、“yesterday” →
yesterday - “7 天”、“一周”、“7d” →
last_7d - “30 天”、“一个月”、“30d” →
last_30d - “YYYY-MM-DD — YYYY-MM-DD” → custom
{"since": "...", "until": "..."}
级别关键词:
- “仅账户”、“account” → 级别
account - “包含 adset”、“adset” → 级别
adset - “完整”、“详细”、“所有级别”、“ads” → 级别
ad - 未指定 → 级别
campaign(默认)
账户关键词:
- 账户名称(例如“Profimed”、“Бас дент”)→ 仅此账户
- 未指定 → 所有活跃账户
步骤 2:加载配置
1. Прочитай .claude/ads-agent/config/ad_accounts.md
2. Извлеки список аккаунтов со статусом "активен"
3. Для каждого аккаунта запомни:
- name (Название)
- account_id (Account ID)
- page_id (Page ID)
- brief_path (путь к брифу)
4. Прочитай бриф каждого аккаунта (briefs/{name}.md)
5. Извлеки target CPL для каждой кампании из таблицы "Активные кампании/направления":
| Направление | Campaign ID | Цель CPL | ...
解析各个部分:
## Аккаунт N: {name}
- **Account ID**: act_XXX ← извлечь
- **Page ID**: XXX ← извлечь
- **Название**: XXX
- **Статус**: активен ← фильтровать только "активен"
步骤 3:通过 MCP 获取数据
Account 级别:
# Для каждого аккаунта параллельно
for account in accounts:
insights = get_insights(
object_id=account.account_id,
time_range=period,
level="account"
)
Campaign 级别(如需要):
# 1. Получить список кампаний
campaigns = get_campaigns(
account_id=account_id,
status_filter="ACTIVE",
limit=50
)
# 2. Получить insights на уровне кампаний
campaign_insights = get_insights(
object_id=account_id,
time_range=period,
level="campaign"
)
AdSet 级别(如需要):
# 1. Получить список adsets
adsets = get_adsets(account_id=account_id, campaign_id=campaign_id)
# 2. Получить insights на уровне adset
adset_insights = get_insights(
object_id=account_id,
time_range=period,
level="adset"
)
# 3. Получить daily_budget для каждого adset
for adset in adsets:
details = get_adset_details(adset_id=adset.id)
daily_budget = details.daily_budget / 100 # центы → доллары
Ad 级别(如需要):
# 1. Получить список ads
ads = get_ads(account_id=account_id, adset_id=adset_id)
# 2. Получить insights на уровне ad
ad_insights = get_insights(
object_id=account_id,
time_range=period,
level="ad"
)
步骤 4:计算指标
基础指标(来自 API)
| 指标 | API 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| spend | spend | 花费,单位为 $ |
| impressions | impressions | 展示次数 |
| clicks | clicks | 点击次数 |
根据 actions 统计潜在客户数
def count_leads(actions):
leads = 0
messagingLeads = 0
qualityLeads = 0
for action in actions:
action_type = action.get("action_type", "")
value = int(action.get("value", 0))
if action_type == "onsite_conversion.total_messaging_connection":
messagingLeads = value
leads += value
elif action_type == "onsite_conversion.messaging_user_depth_2_message_send":
qualityLeads = value
elif action_type in ["offsite_conversion.fb_pixel_lead", "onsite_conversion.lead_grouped"]:
leads += value
return leads, messagingLeads, qualityLeads
衍生指标
基础指标(始终显示):
cpl = spend / leads if leads > 0 else None
ctr = (clicks / impressions) * 100 if impressions > 0 else 0
cpm = (spend / impressions) * 1000 if impressions > 0 else 0
# План-факт (ОБЯЗАТЕЛЬНО для кампаний)
target_cpl = brief.campaigns[campaign_id].target_cpl # из брифа
cpl_diff = ((cpl - target_cpl) / target_cpl) * 100 if target_cpl and cpl else None # % отклонения
WhatsApp 指标(当 messagingLeads > 0 时显示):
cpql = spend / qualityLeads if qualityLeads > 0 else None
qualityRate = (qualityLeads / messagingLeads) * 100 if messagingLeads > 0 else 0
步骤 5:向上汇总层级数据
# Ad → AdSet
adset.spend = sum(ad.spend for ad in adset.ads)
adset.leads = sum(ad.leads for ad in adset.ads)
# ... остальные метрики
# AdSet → Campaign
campaign.spend = sum(adset.spend for adset in campaign.adsets)
campaign.leads = sum(adset.leads for adset in campaign.adsets)
campaign.daily_budget = sum(adset.daily_budget for adset in campaign.adsets if adset.status == "ACTIVE")
# ... остальные метрики
# Campaign → Account
account.spend = sum(campaign.spend for campaign in account.campaigns)
account.leads = sum(campaign.leads for campaign in account.campaigns)
# ... остальные метрики
步骤 6:生成输出
根据请求的详细级别输出表格。
表格格式
仪表板标题
# Dashboard
📅 Период: {since} — {until}
或单日时:
# Dashboard
📅 Период: {date}
账户概览(Account 级别)
## Сводка по аккаунтам
| Аккаунт | Spend | Leads | CPL | CTR | CPM | Статус |
|---------|------:|------:|----:|----:|----:|--------|
| Бас дент | $450.00 | 120 | $3.75 | 1.2% | $8.50 | ✅ |
| Profimed | $320.00 | 85 | $3.76 | 1.1% | $9.20 | ✅ |
| **ВСЕГО** | **$770.00** | **205** | **$3.76** | **1.15%** | **$8.85** | — |
格式:
- Spend:
${value:,.2f}(例如 $1,234.56) - Leads:整数
- CPL:
${value:.2f} - CTR:
{value:.1f}% - CPM:
${value:.2f} - 状态:活跃账户显示 ✅
Campaign(Campaign 级别)
为每个账户分别输出一个表格:
## {Account Name} — Кампании
| Кампания | Spend | Leads | CPL | Target | Δ% | Budget | Статус |
|----------|------:|------:|----:|-------:|---:|-------:|--------|
| Импланты | $250.00 | 65 | $3.85 | $4.00 | -4% | $40 | ACTIVE |
| Виниры | $200.00 | 55 | $3.64 | $5.00 | -27% | $30 | ACTIVE |
| **ИТОГО** | **$450.00** | **120** | **$3.75** | — | — | **$70** | — |
Δ%(目标与实际差异)的格式:
- 负值(CPL < Target)= 表现良好,按原值显示:
-4% - 正值(CPL > Target)= 表现不佳,显示为:
+15% - 没有 target 或没有潜在客户时,显示
—
AdSets(AdSet 级别)
在每个 Campaign 下:
### AdSets — {Campaign Name}
| AdSet | Spend | Leads | CPL | CTR | Budget | Статус |
|-------|------:|------:|----:|----:|-------:|--------|
| 30-45_astana | $150.00 | 40 | $3.75 | 1.4% | $25 | ACTIVE |
| 25-35_almaty | $100.00 | 25 | $4.00 | 1.1% | $15 | ACTIVE |
Ads(Ad 级别)
在每个 AdSet 下:
#### Ads — {AdSet Name}
| Ad | Spend | Leads | CPL | CTR | Статус |
|----|------:|------:|----:|----:|--------|
| video_1_kitchen | $80.00 | 22 | $3.64 | 1.5% | ACTIVE |
| video_2_doctor | $70.00 | 18 | $3.89 | 1.3% | ACTIVE |
WhatsApp 指标(可选)
如果某个账户的 messagingLeads > 0,则添加一个部分:
## WhatsApp Quality
| Аккаунт | Msg Leads | Quality Leads | CPQL | Quality Rate |
|---------|----------:|--------------:|-----:|-------------:|
| Profimed | 85 | 42 | $7.62 | 49.4% |
错误处理
⚠️ Аккаунт {name}: ошибка доступа — пропущен
ℹ️ {name}: нет данных за выбранный период
请求示例
未指定周期的仪表板
请求:“显示仪表板”或 /dashboard
解析:
- 周期:yesterday(默认)
- 账户:全部
- 级别:campaign(默认)
操作:
- 读取 ad_accounts.md → 活跃账户
- 读取每个账户的简介 → Campaign 的 target CPL
- 为每个账户调用 get_insights(level="campaign", time_range="yesterday")
- 生成包含 Target 和 Δ% 列的表格
Базовый дашборд
Запрос: "Покажи дашборд за вчера"
Парсинг:
- Период: yesterday
- Аккаунты: все
- Уровень: campaign (по умолчанию)
Действия:
- Читаю ad_accounts.md → 2 активных аккаунта
- get_insights(act_805414428109857, "yesterday", "campaign")
- get_insights(act_1106872004544227, "yesterday", "campaign")
- Формирую сводную таблицу + таблицы кампаний для каждого аккаунта
Конкретный аккаунт с кампаниями
Запрос: "Дашборд Profimed за 7 дней с кампаниями"
Парсинг:
- Период: last_7d
- Аккаунты: Profimed (act_1106872004544227)
- Уровень: campaign
Действия:
- Читаю ad_accounts.md → нахожу Profimed
- get_campaigns(act_1106872004544227, "ACTIVE")
- get_insights(act_1106872004544227, "last_7d", "campaign")
- Формирую таблицу аккаунта + таблицу кампаний
Полный дашборд
Запрос: "Полный дашборд за месяц"
Парсинг:
- Период: last_30d
- Аккаунты: все
- Уровень: ad
Действия:
- Читаю ad_accounts.md → все активные
- Для каждого аккаунта:
- get_campaigns() → список кампаний
- get_adsets() → списки adsets по кампаниям
- get_ads() → списки ads по adsets
- get_insights(level="ad") → метрики по ads
- get_adset_details() → бюджеты
- Формирую полную иерархию таблиц
Custom период
Запрос: "Дашборд с 2026-01-10 по 2026-01-20"
Парсинг:
- Период: {"since": "2026-01-10", "until": "2026-01-20"}
- Аккаунты: все
- Уровень: campaign (по умолчанию)
Чек-лист
- Прочитан ad_accounts.md
- Определены параметры (период, аккаунты, уровень)
- Получены insights для нужного уровня
- Рассчитаны производные метрики (CPL, CTR, CPM)
- Проверены WhatsApp метрики (если есть messagingLeads)
- Сформированы таблицы по шаблонам
- Добавлена строка ИТОГО для групп
MCP команды
Чтение данных
# Список аккаунтов (если нужно проверить доступ)
get_ad_accounts(limit=10)
# Кампании аккаунта
get_campaigns(account_id, status_filter="ACTIVE", limit=50)
# AdSets аккаунта или кампании
get_adsets(account_id, campaign_id=None, limit=50)
# Ads аккаунта или adset
get_ads(account_id, adset_id=None, limit=50)
# Метрики за период
get_insights(
object_id, # account_id или конкретный ID
time_range, # "yesterday" или {"since": "...", "until": "..."}
level="account" # account | campaign | adset | ad
)
# Детали adset (для бюджета)
get_adset_details(adset_id)
Доступные периоды
| Значение | Описание |
|---|---|
today | Сегодня |
yesterday | Вчера |
last_3d | Последние 3 дня |
last_7d | Последние 7 дней |
last_14d | Последние 14 дней |
last_30d | Последние 30 дней |
this_month | Текущий месяц |
last_month | Прошлый месяц |
{"since": "YYYY-MM-DD", "until": "YYYY-MM-DD"} | Custom |