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数据分析标准技能

将原始数字转化为产品决策。每项分析都应围绕明确的问题、方法、发现和建议行动展开。

分析框架：四问法

每项分析都从以下问题开始：

1. 发生了什么变化？（描述指标及其变化）
2. 为什么发生变化？（根本原因——细分群体、漏斗步骤、群组、渠道）
3. 这意味着什么？（业务或产品影响）
4. 接下来怎么做？（附带置信度的建议行动）

绝不要在未回答全部四个问题的情况下呈现数据。没有叙述的图表不算分析。

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指标排查模板

指标出现意外变化时使用：

METRIC: [Name]
MOVEMENT: [X% change over Y period]
BASELINE: [What was normal]

SEGMENTATION CHECK:
- By platform (iOS / Android / Web)?
- By user cohort (new / returning / power users)?
- By acquisition channel?
- By geography?
- By plan/tier?

ROOT CAUSE HYPOTHESIS:
1. [Most likely explanation] — Evidence: [data point]
2. [Alternative explanation] — Evidence: [data point]
3. [Ruling out] — Eliminated because: [reason]

CONCLUSION: [Single sentence answer to "why did this change?"]
CONFIDENCE: [High / Medium / Low] — based on [data available]

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漏斗分析结构

阶段	指标	当前值	基准值/目标值	流失率 %	备注
[漏斗顶部]	[用户]	[N]	[N]	—
[步骤 2]	[用户]	[N]	[N]	[X%]
[步骤 3]	[用户]	[N]	[N]	[X%]
[转化]	[用户]	[N]	[N]	[X%]

最大流失点： [步骤 X → 步骤 Y] — 假设：[原因] 建议调查： [具体查询或测试]

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群组分析指南

始终明确：

• 群组定义： [用户按什么分组——注册周、首次操作、套餐类型]
• 留存指标： [什么情况算留存——登录、核心操作、收入]
• 留存窗口： [D1、D7、D30、W4、M3 等]

输出群组留存表，并注明：

• 各群组的基线留存率
• 表现优于/低于预期的群组及其原因（功能发布？营销活动？季节性因素？）
• 各群组的趋势方向（改善 / 下降 / 稳定）

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面向利益相关者的分析输出格式

[分析标题] — [日期]

要回答的问题： [用浅显语言表述的具体问题] 时间范围： [日期范围] 数据来源： [数据来源]

发现：

[用 1–2 句话概述数据所显示的情况]

关键图表 / 表格： [附上或描述]

根本原因： [有证据支持的最佳解释]

置信度： [高 / 中 / 低] — [原因]

建议行动：

1. [立即行动——负责人、时间安排]
2. [需要调查的事项——下一步检查什么]
3. [监控事项——观察哪个指标以及监控频率]

本分析不能说明的事项： [重要限制——缺少哪些数据，或无法得出哪些结论]

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必需输入

基于已有信息开展分析。如果缺少以下任一项，仍须提供完整输出：用合理假设填补每项空缺，并标注 (假设，需确认)，最后列出这些假设。只有在缺少核心主题（无内容可供分析）时，才先提问。

• 要调查的指标或问题
• 时间范围（发生了什么变化，起止时间）
• 可用数据（可访问的细分数据、数据源或查询）
• 业务背景（本分析将为哪项决策提供依据）
• 受众（阅读对象——高管 / 团队 / 数据团队）

深入材料

此技能附带支持文件——如有，请使用：

• references/analysis-integrity.md — 分析完整性：从查询到结论的核查。生成输出时请应用其中的指导；该文件包含了校准和判断要点，是对上述方法摘要的补充。
• templates/analysis-writeup.md — 带有内嵌质量检查项的可填写交付文档。当用户希望自行完成文档而非让你生成时，请提供此模板。

评分标准（0–40）

将此技能的任何输出交付前都先评分；32 分及以上才达到可交付质量。

维度	0	5	10
四个问题的完整性	说明发生了什么变化后就结束	回答了是什么、为什么，但“这意味着什么／接下来该做什么”说得不够	四个问题都得到了恰当深入的回答；“接下来该做什么”足以支持决策
根本原因的证据	凭直觉断言根本原因	提供一个支持性数据点，但未检验其他解释	至少用一个竞争性解释检验根本原因，并展示能够区分二者的证据
对不确定性的诚实程度	语气笃定；没有说明置信度	说明了置信度，但没有依据	置信度有充分依据，并明确指出“数据无法告诉我们的内容”及真正的盲点，而非无关紧要的问题
可执行性	只有发现，没有行动	提出了行动，但没有负责人或期限	建议的行动有负责人、时间安排，并说明预期效果，以便后续核查

质量检查

• 分析回答了全部 4 个问题：发生了什么变化、为什么、这意味着什么、接下来该做什么
• 根本原因有证据支持（而非仅是假设）
• 说明并论证了置信度
• 明确指出了数据无法告诉我们的内容
• 建议的行动包含负责人和时间安排

反模式

• 不要将相关性说成因果关系——每次都要明确区分二者
• 报告指标变化时，必须说明时间范围和比较基线
• 不要略过“这意味着什么”——只有原始观察而没有建议行动的分析是不完整的
• 不要夸大置信度——明确标记假设，并说明需要哪些数据才能验证
• 不要忽略细分数据——汇总指标可能掩盖各子群体中相反的趋势

指南

• 始终说明数据无法告诉你什么；绝不要夸大置信度
• 相关性不等于因果关系——每次都要指出这一点
• 如果用户没有基线，建议先建立基线，再得出结论
• 为每项发现推荐最简单的图表：比较用柱状图，趋势用折线图，相关性用散点图，详细细分用表格
• 始终明确时间范围——不说明“在 Z 时间段内从 X 变为 Y”，单说“转化率下降”毫无意义

示例触发短语

• “分析产品指标。”
• “调查转化率下降。”
• “向利益相关方解释数据变化。”
• “找出指标变化的根本原因。”