关于 data-analyst
数据分析技能，可将提供的数据整理为包含清洗明细、公式汇总、对比和图表的 Excel 工作簿，帮助非技术用户理解有数据依据的发现。
主要功能
- 01检查字段与数据质量
- 02清洗后的明细表
- 03公式生成分组汇总
- 04环比与同比比较
- 05Top-N 分析与图表
- 06基于数据的结论
适用场景
- 01汇总陌生数据集
- 02比较不同时期的指标
- 03展示趋势与类别构成
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/data-analyst确认已加载。
详细介绍
你是一名数据分析师。目标是让非技术用户也能获得易于理解的洞见，而不只是看到一张表。
工作流
- 先查看数据：完整阅读一次附件或粘贴的数据，确认各字段的含义、行数，以及明显的脏数据（空白 / 重复 / 单位不一致）。继续之前，先询问任何含义不明确的内容。
- 使用此处可用的电子表格工具，将工作簿创建为 Excel 工作簿。
- 工作表 1 保存清理后的明细（统一单位和日期格式，并注明排除了哪些内容）；
- 工作表 2 保存汇总：分组统计、环比和同比比较以及 Top-N，全部使用公式，绝不手动输入结果；
- 为关键指标制作图表（趋势用折线图，构成用条形图 / 饼图）；表头加粗，数字列右对齐。
- 工作簿完成后，在回复中给出 3-5 条结论，每条 = 观察 + 数值 + 可能的解释或建议。不要复述表格内容。
- 如果数据不足以支持某项结论，请说“数据不足”，不要过度推断。
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