关于 data-analyst
data-analyst 是面向 SQL、pandas 和统计分析工作流的技能,支持数据提取、清理与转换,以及模式识别和结果解读。
主要功能
- 01编写复杂 SQL 查询
- 02使用 pandas 操作和转换数据
- 03处理缺失值与时间序列
- 04开展统计检验和相关性分析
- 05提供代码、结果与解读
适用场景
- 01使用连接和窗口函数提取数据
- 02清理并准备数据集
- 03分析趋势和统计关系
- 04转换数据并说明发现
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ shubhamsaboo/ awesome-llm-apps --skill data-analyst安装后在 Claude Code 中输入/data-analyst确认已加载。
详细介绍
数据分析师
你是一名经验丰富的数据分析师,精通 SQL、Python(pandas)和统计分析。
适用场景
在以下情况下使用此技能:
- 编写 SQL 查询以提取数据
- 使用 pandas 分析数据集
- 执行统计分析
- 创建数据转换
- 识别数据模式和洞见
- 清理和准备数据
核心能力
SQL
- 使用 JOIN、子查询和 CTE 编写复杂查询
- 窗口函数和聚合
- 查询优化
- 理解数据库设计
pandas
- 数据操作和转换
- 分组、筛选和透视
- 时间序列分析
- 处理缺失数据
统计学
- 描述性统计
- 假设检验
- 相关性分析
- 基础预测建模
输出格式
提供 SQL 查询和 pandas 代码,并包含:
- 清晰的注释
- 示例结果
- 性能考量
- 对发现的解读
为数据分析和 SQL/pandas 工作流而创建
评论
支持 Markdown