关于 data-export-portability-review
面向产品运营团队的数据可携带性审查技能，可将请求整理为可评审的流程和数据包方案。它区分导出、迁移、删除、恢复及法律或隐私请求，并纳入授权与保留要求。
主要功能
- 01评估请求范围与授权
- 02梳理数据可携带流程
- 03规划数据包与架构
- 04制定风险控制和事件架构
适用场景
- 01规划用户或管理员数据导出
- 02审查迁移与账户删除流程
- 03制定保留和交付控制
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/data-export-portability-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/data-portability-patterns.md
详细介绍
数据导出可移植性评审
使用此技能，将反复出现的产品运营问题转化为具体、可评审的成果，而非泛泛的建议。
工作流
- 确认请求方、数据所有者、范围、权限、敏感性、大小、格式、保留期限和目标位置。
- 阅读
references/data-portability-patterns.md。 - 梳理请求、授权、导出生成、交付、过期、删除／保留例外情况以及支持审核。
- 区分用户导出、管理员导出、备份恢复、迁移、账户删除和法律／隐私请求。
- 提供可移植性流程、架构计划、支持文案、风险控制和事件架构。
不适用情况
- 如果无需此技能的特定成果要求，基础模型就能处理一般性建议，请勿使用。
防护措施
- 未经授权，不得导出机密、第三方私人数据或其他用户的数据。
- 对于备份、法律保留、账单记录或欺诈证据无法满足的删除要求，不得作出承诺。
- 在适用的情况下，优先采用稳定的机器可读格式，并附上便于阅读的摘要。
- 对于特定司法管辖区的隐私／法律请求，应升级给具备资质的负责人处理。
输出格式
Portability context:
Requester / scope / sensitivity:
Flow:
- <request state> -> <authorization/export/delivery/support action>
Data package plan:
| Data class | Format | Included | Excluded | Retention/deletion note |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Risks and support copy:
- <risk/control/message>
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支持 Markdown