关于 data-import-migration-review
面向处理客户数据变更的团队，帮助规划数据导入与迁移。它将背景信息整理为包含负责人、检查项、指标和恢复路径的具体方案。
主要功能
- 01分类导入与迁移任务
- 02制定映射和验证检查
- 03规划重试、回滚与审计
- 04生成计划、状态机和清单
适用场景
- 01规划客户数据导入
- 02审查回填或迁移
- 03准备回滚与对账步骤
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/data-import-migration-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/data-import-migration-patterns.md
详细介绍
数据导入迁移评审
使用此技能，将有关数据导入、迁移、映射、回填、试运行、回滚、对账和客户信任的问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产物。
工作流
- 确定源系统、目标模型、数据类别、负责人、规模、时间窗口、可接受的数据丢失程度以及面向客户的承诺。
- 阅读
references/data-import-migration-patterns.md。 - 将任务归类为自助导入、协助迁移、管理员批量上传、后台回填、恢复或持续同步切换。
- 定义架构映射、验证、去重、幂等性、重试、进度、回滚、审计和验收检查。
- 制定迁移计划、状态机、决策表、事件架构、支持脚本和对账清单。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能专属的产物约定就能处理一般性建议，请勿使用。
防护措施
- 未获得试运行结果、备份/恢复路径、幂等键和回滚负责人时，不要大规模修改客户数据。
- 未经验证，不要信任文件头、行数、时间戳、标识符、货币或编码。
- 不要掩盖部分成功的情况；应清晰展示已跳过、失败、重复、已转换和待处理的记录。
- 不要在迁移诊断日志中记录原始敏感字段、上传文件、机密或客户私有数据。
输出格式
Import context:
Source / target / scale / loss tolerance:
Migration plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Mapping and validation:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Rollback and reconciliation:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
评论
支持 Markdown