关于 data-narrative-builder
用于将数据分析整理成面向决策的叙事演示文稿,适合需要向受众清晰传达发现并促成行动的分析人员。它结合叙事框架、情绪节奏、数据写作指南和可填写模板。
主要功能
- 01提炼单一核心信息
- 02选择叙事结构
- 03规划情绪节奏
- 04将数据融入章节
- 05安排图表与视觉顺序
- 06撰写开场和行动号召
适用场景
- 01将数据堆叠式演示改为故事
- 02向高管呈现精简的分析结论
- 03围绕叙事重构定期报告
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ nimrodfisher/ data-analytics-skills --skill data-narrative-builder安装后在 Claude Code 中输入/data-narrative-builder确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/narrative_template.mdreferences/data_writing_guide.mdnarrative_frameworks.md详细介绍
数据叙事构建器
适用场景
- 已经有一份演示文稿,但感觉像是在罗列数据,而不是讲述故事
- 分析得出了明确结论,但团队不知道如何让它更有说服力
- 受众级别较高,不会阅读超过 5 页幻灯片
- 需要做出决策,且数据需要形成清晰、能顾及情绪的论证
- 需要围绕叙事而非指标列表重构定期报告
流程
- 确定核心信息 — 写下受众看完后最应该了解和采取行动的一件事。其他内容都是辅助材料。如果不止一条信息,就应该制作多份演示文稿。
- 选择叙事框架 — 选择适合当前情境的结构。情境—冲突—解决方案适用于大多数问题/解决方案类故事。前后对比—桥接框架适合展示影响。所有模式及示例请参阅
references/narrative_frameworks.md。 - 设定情绪弧线 — 为每个部分设定预期的情绪状态:营造安心感(情境)、引入紧张感(冲突)、建立信心(解决方案)。语气和数据强调方式应与每个阶段的预期情绪相匹配。
- 在各部分中融入数据并起草内容 — 运用金字塔原则:先给出结论,再用证据支撑。数字应服务于叙事,而非打断叙事。对较大的数字取整,便于记忆;用受众关心的方式表达影响,使数据更贴近人们的生活。
- 规划视觉呈现顺序 — 为每个叙事节拍安排一张关键图表或视觉素材。视觉内容应强化口头或书面信息,而不是简单重复。注释和强调技巧请参阅
references/data_writing_guide.md。 - 撰写开场钩子和结尾行动号召 — 开场钩子必须在 10 秒内吸引受众注意(可以是令人意外的统计数据、问题或对比)。行动号召必须明确指出具体的决策、负责人和截止日期。填写
assets/narrative_template.md。
此技能所需的输入
- 要传达的核心发现或洞见
- 受众(角色、知识水平、最关心的事项)
- 演示结束时希望采取的行动或做出的决策
- 所有已经准备好的支撑数据和图表
- 格式和时间限制(幻灯片、报告、5 分钟演示、30 页文档)
输出
references/narrative_frameworks.md— SCR、BAB、英雄之旅和火花线模式,以及数据叙事示例references/data_writing_guide.md— 金字塔原则、数字格式、注释和浅白语言技巧assets/narrative_template.md— 填空式叙事结构:钩子、情境、冲突、解决方案、行动号召
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