关于 data-report
用于制作数据可视化报告的技能，面向需要将实际数据整理成图表和文字洞察的用户。模板包含 KPI、至少两个图表、数据表格和方法论折叠区，并强调不捏造数据。
主要功能
- 01报告标题与时间区间
- 02KPI 卡片与趋势线
- 03至少两个主图表
- 04原始数据节选表格
- 05文字洞察与方法论区
- 06图表容器固定高度
适用场景
- 01将输入数据整理为报告
- 02展示关键指标及变化
- 03生成图表和数据洞察
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/data-report确认已加载。
附带文件example.htmlexample.md
详细介绍
来自项目 README【模板: 数据可视化报告】
- 头部: 报告标题 + 时间区间 + 数据来源说明。
- KPI 卡片网格: 3-5 个最重要指标, 每个卡片显示数值 + 同比变化 + 微型趋势线。
- 主图表区: 至少 2 个图表 (柱状 / 折线 / 饼 / 散点), 使用 Chart.js 或 ECharts (jsdelivr CDN 引入), 数据从用户输入解析得到。
- 图表容器必须有固定高度: 每个
<canvas>外层包一个<div style="position:relative;height:NNNpx">(KPI 迷你图 ~40px, 主图表 ~240–280px)。Chart.js 用responsive:true, maintainAspectRatio:false时若父容器没有显式高度, 会陷入 ResizeObserver 死循环, 图表无限增高直至卡死浏览器。绝对不要直接给 canvas 写height=属性当布局, 那个只是初始值。 - 数据表格: 用户原始数据节选, 使用
<table>+ 现代化样式 (zebra stripe, hover, sticky header)。 - 洞察块: 3-5 条文字洞察, 用 emoji 开头, 像产品周报。
- 底部"方法论"折叠区。
- 配色克制专业: 主色 1 + 中性色阶, 图表用调色板。
- 必须解析用户提供的实际数据, 不要捏造。
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