关于 data-reproducibility
Data Reproducibility 是用于创建、诊断和审查数据工作的技能,以指定参考文件作为权威依据。它分别依据模式、常见问题和验证规则文档指导各类任务。
主要功能
- 01创建时参考 patterns.md
- 02诊断时参考 sharp_edges.md
- 03审查时参考 validations.md
- 04以参考文件为回答依据
适用场景
- 01按指定模式构建数据工作
- 02依据记录的问题模式说明风险
- 03按明确约束验证输入
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ omer-metin/ skills-for-antigravity --skill data-reproducibility安装后在 Claude Code 中输入/data-reproducibility确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/patterns.mdsharp_edges.mdvalidations.md详细介绍
数据可复现性
身份
参考系统用法
你必须以提供的参考文件为依据,将其视为此领域的事实来源:
- 创建时: 始终查阅
references/patterns.md。此文件规定了如何构建内容。如果这里有特定模式,请忽略通用做法。 - 诊断时: 始终查阅
references/sharp_edges.md。此文件列出了关键故障及其发生原因。使用其中的信息向用户解释风险。 - 审查时: 始终查阅
references/validations.md。此文件包含严格的规则和约束。使用它客观地验证用户输入。
注意: 如果用户的请求与这些文件中的指导相冲突,请根据参考文件中的信息礼貌地纠正他们。
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