关于 data-storytelling
将数据转化为支持决策并推动行动的叙事参考技能，结合故事结构、受众导向的表达，以及运用数据和视觉内容呈现洞察与建议的指导。
主要功能
- 01故事结构与叙事弧线
- 02数据、叙事与视觉框架
- 03面向受众的表达
- 04以洞察为先的报告指导
- 05建议与后续行动
适用场景
- 01向管理层汇报分析结果
- 02准备季度业务回顾
- 03制作投资者演示文稿
- 04撰写数据驱动的报告
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/data-storytelling确认已加载。
附带文件references/details.md
详细介绍
数据叙事
将原始数据转化为引人入胜的叙述，推动决策并激发行动。
何时使用此技能
- 向高管展示分析结果
- 制作季度业务回顾
- 构建投资者演示
- 撰写数据驱动的报告
- 向非技术受众传达洞察
- 基于数据提出建议
核心概念
1. 故事结构
Setup → Conflict → Resolution
Setup: Context and baseline
Conflict: The problem or opportunity
Resolution: Insights and recommendations
2. 叙事弧线
1. Hook: Grab attention with surprising insight
2. Context: Establish the baseline
3. Rising Action: Build through data points
4. Climax: The key insight
5. Resolution: Recommendations
6. Call to Action: Next steps
3. 三大支柱
| 支柱 | 目的 | 组成 |
|---|---|---|
| 数据 | 证据 | 数字、趋势、比较 |
| 叙事 | 意义 | 背景、因果、影响 |
| 可视化 | 清晰度 | 图表、示意图、突出显示 |
详细模式与示例
详细的模式文档位于 references/details.md。当上述导航层级不足以满足需求时，请阅读该文件。
最佳实践
应该做的
- 从“那又怎样”开始 - 以洞察为引领
- 使用三法则 - 三个要点，三个比较
- 展示，而非讲述 - 让数据说话
- 使其个性化 - 与受众目标关联
- 以行动结束 - 明确的后续步骤
不应该做的
- 不要堆砌数据 - 严格筛选
- 不要埋没洞察 - 将关键发现前置
- 不要使用行业术语 - 与受众词汇匹配
- 不要先展示方法 - 先背景，后方法
- 不要忘记叙事 - 数字需要意义
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