mcpField
D
data912

data912

github.com/gauss314数据与数据库252275 次安装19 周前更新
代码仓库

关于 data912

data912 是用于访问 data912.com 免费市场数据 API 的 skill,面向证券分析场景。它提供定期刷新的阿根廷及美国市场报价、历史 OHLC 数据和日终波动率信息。

主要功能

  1. 01获取多个资产类别的市场报价
  2. 02查询历史 OHLC 数据
  3. 03查看日终波动率指标
  4. 04将历史数据下载为 CSV
  5. 05无需身份验证即可使用 API

适用场景

  1. 01跟踪阿根廷股票、债券和 CEDEARs
  2. 02查看指定代码的历史价格
  3. 03检查某个代码的波动率指标

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gauss314/skills --skill data912

安装后在 Claude Code 中输入/data912确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
tickers_bonds.md
tickers_cedears.md
tickers_stocks.md
scripts/
download_historical.py

详细介绍

Data912 — data912.com API

提供阿根廷市场数据的免费 API。每 20 秒刷新一次,速率限制为 120 req/min。

基础 URL: https://data912.com

实时端点

查询实时价格:

端点描述
/live/mep隐含 USD MEP
/live/ccl隐含 USD CCL
/live/arg_stocks阿根廷股票
/live/arg_options期权
/live/arg_cedearsCEDEARs
/live/arg_notes政府票据
/live/arg_corp公司债务
/live/arg_bonds政府债券
/live/usa_adrs美国 ADR
/live/usa_stocks美国股票
实时示例
import requests
r = requests.get("https://data912.com/live/arg_stocks")
df = pd.DataFrame(r.json())

历史端点(OHLC)

在 ./references/tickers_stocks.md、./references/tickers_cedears.md 和 ./references/tickers_bonds.md 中下载代码目录。

端点描述
/historical/stocks/{ticker}阿根廷股票 OHLC
/historical/cedears/{ticker}CEDEARs OHLC
/historical/bonds/{ticker}债券 OHLC
历史示例
ticker = "GGAL"
r = requests.get(f"https://data912.com/historical/stocks/{ticker}")
df = pd.DataFrame(r.json())
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.set_index("date").sort_index()

OHLC 字段: date、o(开盘价)、h(最高价)、l(最低价)、c(收盘价)、v(成交量)、dr(日收益率)、sa(年化 sigma)

波动率(EOD)

ticker = "YPF"
r = requests.get(f"https://data912.com/eod/volatilities/{ticker}")

**字段:**短期/中期/长期 IV、短期/中期/长期 HV、IV/HV 比率和百分位数、公允 IV。

下载历史 CSV

使用脚本 ./scripts/download_historical.py:

python ./scripts/download_historical.py --type stocks --tickers GGAL,PAMP,YPFD --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type cedears --tickers AAPL,GOOGL,MSFT --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type bonds --tickers AL30,GD30,GD35 --output data/
python ./scripts/download_historical.py --type all --tickers GGAL,AL30,AAPL --output data/

速率限制

  • 每个端点 120 requests/分钟
  • 数据每 20 秒刷新一次(并非真正实时)
  • 无需身份验证

评论

支持 Markdown