关于 database-designer
面向数据库设计与工程团队的技能,可分析 SQL 架构、优化索引并生成含回滚步骤的迁移脚本。还支持 Mermaid ERD、零停机扩展-收缩迁移,以及数据库选型指导。
主要功能
- 01检查规范化、约束与数据类型
- 02从关系定义生成 Mermaid ERD
- 03按查询模式优化并检查索引
- 04生成正向与回滚迁移脚本
- 05规划零停机扩展-收缩迁移
- 06提供数据库选型指导
适用场景
- 01审查新数据库架构
- 02根据查询模式优化或精简索引
- 03规划有验证步骤的安全迁移
- 04为工作负载选择数据库技术
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ borghei/ claude-skills --skill database-designer安装后在 Claude Code 中输入/database-designer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
index_optimizer.pymigration_generator.pyREADME.mdschema_analyzer.pyassets/sample_query_patterns.jsonsample_schema.jsonsample_schema.sqlexpected_outputs/index_optimization_sample.txtmigration_sample.txtschema_analysis_sample.txtreferences/database_selection_decision_tree.mdindex_strategy_patterns.mdnormalization_guide.mdpatterns-and-troubleshooting.mdworkflows-and-tools.md详细介绍
数据库设计器
Agent 会分析 SQL 模式是否符合规范化要求,根据查询模式推荐最佳索引,并生成包含回滚流程的安全迁移脚本。它会生成 Mermaid ERD、检测冗余索引,并为 PostgreSQL 和 MySQL 实现零停机的扩展-收缩迁移模式。
核心功能
- 模式分析 — 从 DDL 或 JSON 中检测规范化违规(1NF-BCNF)、缺失的约束、命名问题和数据类型问题。
- ERD 生成 — 根据声明的关系生成有效的 Mermaid 实体关系图。
- 索引优化 — 根据查询模式推荐索引,按选择性排列复合列,检测冗余或重叠索引,并发现覆盖索引机会。
- 迁移生成 — 为不同模式版本生成正向和回滚 SQL,并附带验证查询。
- 零停机迁移 — 针对包含 1000 万条以上记录的表,采用扩展-收缩模式并安全回填数据。
- 数据库选择指导 — 根据工作负载要求匹配 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 或 DynamoDB。
适用场景
- 设计或审查新模式的规范化和约束。
- 通过推荐或精简索引来优化查询。
- 规划不同模式版本之间的安全迁移(可选择零停机)。
- 分析数据库性能和关系结构(ERD)。
- 为工作负载选择合适的数据库技术。
首先确认
在设计或迁移之前,请确认以下输入。如果有任何信息未知或含糊,请提问——不要自行假设:
- 任务 — 模式分析/ERD、索引优化或迁移生成(决定使用
schema_analyzer.py、index_optimizer.py还是migration_generator.py) - 引擎 — PostgreSQL、MySQL、MongoDB 或 DynamoDB(决定 DDL 方言和选择指导)
- 模式输入和查询模式 — DDL/JSON 模式以及要优化的查询(工具分析的输入;索引建议取决于查询模式)
停止规则:只询问最能影响输出的 2-3 项。如果用户说“直接起草”,则继续,并在产物开头列出假设。
参考资料
根据任务加载相应的参考资料——保持此文件精简,按需查阅详情:
- references/workflows-and-tools.md — 快速入门、三个核心工作流(分析/优化、安全迁移、索引优化),以及
schema_analyzer.py、index_optimizer.py和migration_generator.py的完整 CLI 参考(标志、用法、输出格式)。端到端运行工具时阅读。 - references/patterns-and-troubleshooting.md — 索引类型选择表、反模式、工具输出故障排查表,以及成功标准的质量要求。选择索引类型、避免错误、调试输出或检查结果时阅读。
- references/database_selection_decision_tree.md — 根据需求、数据模式和运维限制系统地选择数据库技术。在 SQL 和 NoSQL 引擎之间进行选择时阅读。
- references/index_strategy_patterns.md — 经过验证的索引设计模式、优化策略和应避免的陷阱。深入设计索引策略时阅读。
- references/normalization_guide.md — 范式(1NF-BCNF)、用于消除异常的分解方法,以及完整性方面的权衡。规范化模式或有意进行反规范化时阅读。
范围与限制
涵盖:
- SQL 数据库(PostgreSQL、MySQL)的架构设计分析,包括规范化、约束、命名和数据类型
- 索引优化,包括选择性估算、复合索引排序、覆盖索引和冗余检测
- 迁移生成,包括正向/回滚脚本、零停机模式和验证查询
- 根据 DDL 或 JSON 架构定义生成 Mermaid 格式的 ERD
不涵盖:
- 运行时查询性能监控或实时数据库分析(参见
performance-profiler技能) - MongoDB、DynamoDB 或 Cassandra 的 NoSQL 专属架构设计(参考部分仅提供概念性指导)
- 备份/恢复、复制设置或用户/角色管理等数据库管理任务
- 应用层 ORM 配置、连接池调优或特定驱动优化(ORM 相关模式参见
database-schema-designer)
集成点
| 技能 | 集成方式 | 数据流 |
|---|---|---|
migration-architect | 大规模架构变更的迁移策略与执行规划 | Database Designer 生成迁移 SQL;Migration Architect 协调多服务部署顺序和回滚 |
database-schema-designer | 侧重应用层模式的互补架构设计 | Database Designer 提供规范化分析;Schema Designer 应用 ORM 映射和应用建模惯例 |
performance-profiler | 对索引和架构优化建议进行运行时验证 | Database Designer 输出推荐索引;Performance Profiler 通过 EXPLAIN ANALYZE 衡量实际查询计划的改进 |
api-design-reviewer | 协调数据库架构与 API 资源契约 | Database Designer 定义表结构;API Design Reviewer 验证端点架构是否与底层数据模型一致 |
ci-cd-pipeline-builder | 在部署流水线中自动执行迁移 | Database Designer 生成迁移脚本;CI/CD Pipeline Builder 将其集成到部署阶段,并设置验证关卡 |
observability-designer | 优化后的数据库性能监控与告警 | Database Designer 识别查询模式;Observability Designer 配置慢查询告警和索引使用情况仪表板 |
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