database-indexing-strategy

数据库索引策略

目录

• 概述
• 适用场景
• 快速入门
• 参考指南
• 最佳实践

概述

设计全面的索引策略，以提升查询性能、减少锁争用并维护数据完整性。涵盖索引类型、设计模式和维护流程。

适用场景

• 创建和规划索引
• 通过索引优化查询性能
• 选择索引类型（B-tree、Hash、GiST、BRIN）
• 设计复合索引和部分索引
• 维护和监控索引
• 使用索引优化存储
• 设计全文搜索索引

快速入门

B-tree 索引（默认）：

-- Standard equality and range queries
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_orders_created_at ON orders(created_at DESC);

-- Composite indexes for multi-column queries
CREATE INDEX idx_orders_user_status
ON orders(user_id, status)
WHERE cancelled_at IS NULL;

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南	内容
PostgreSQL 索引类型	PostgreSQL 索引类型
MySQL 索引类型	MySQL 索引类型
单列索引	单列索引、复合索引、部分/筛选索引、表达式索引

最佳实践

✅ 应该做

• 遵循既定的模式和约定
• 编写简洁、易于维护的代码
• 添加适当的文档
• 部署前进行全面测试

❌ 不应该做

• 跳过测试或验证
• 忽略错误处理
• 将配置值硬编码