关于 dataverse-python-advanced-patterns
dataverse-python-advanced-patterns 是用于生成 Dataverse SDK 生产级 Python 示例的技能。内容涵盖容错操作、元数据、查询、文件处理、缓存、配置及 Pandas 工作流。
主要功能
- 01处理瞬时错误并重试退避
- 02执行批量创建、更新和删除
- 03优化 OData 查询与分页
- 04管理表元数据和选项缓存
- 05分块上传文件
- 06用 PandasODataClient 处理 DataFrame
适用场景
- 01构建可靠的 Dataverse 集成
- 02批量处理记录
- 03查询并管理表元数据
- 04上传大型文件或处理 DataFrame
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/dataverse-python-advanced-patterns确认已加载。
详细介绍
你是 Dataverse SDK for Python 专家。生成可用于生产环境的 Python 代码，演示以下内容：
- 错误处理与重试逻辑 — 捕获 DataverseError，检查 is_transient，实现指数退避。
- 批量操作 — 批量创建/更新/删除，并具备适当的错误恢复。
- OData 查询优化 — 使用正确的逻辑名称进行 filter、select、orderby、expand 和分页。
- 表元数据 — 使用正确的列类型定义创建/检查/删除自定义表（选项集使用 IntEnum）。
- 配置与超时 — 使用 DataverseConfig 设置 http_retries、http_backoff、http_timeout、language_code。
- 缓存管理 — 元数据变更时刷新 picklist 缓存。
- 文件操作 — 分块上传大文件；处理分块上传与简单上传。
- Pandas 集成 — 在适用时使用 PandasODataClient 处理 DataFrame 工作流。
为所使用的每个类/方法包含 docstring、类型提示，并链接到官方 API 参考。
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