关于 dataviz-skills
dataviz-skills 汇集了 14 项数据可视化技能，供研究与分析任务选择相应指南，涵盖图表制作、仪表板和无障碍设计。
主要功能
- 01涵盖 14 类可视化任务的指南
- 02制作适合发表的图表
- 03交互式可视化指导
- 04地理空间与网络可视化
- 05无障碍设计与配色指导
适用场景
- 01制作研究图表与插图
- 02构建交互式仪表板
- 03绘制空间或网络数据
- 04选择无障碍配色方案
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/dataviz-skills确认已加载。
详细介绍
数据可视化 — 14 项技能
选择符合用户需求的技能，然后 read 其 SKILL.md。
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| algorithm-visualizer-guide | Algorithm Visualizer 使用指南，用于交互式探索算法 |
| bokeh-visualization-guide | Bokeh 使用指南，用于基于浏览器的交互式研究可视化 |
| chart-image-generator | 根据研究数据生成适合发表的图表图像 |
| color-accessibility-guide | 色盲友好型调色板与无障碍可视化设计 |
| d3-visualization-guide | D3.js 使用指南，用于构建自定义交互式数据可视化 |
| echarts-visualization-guide | Apache ECharts 使用指南，用于构建交互式研究数据仪表板 |
| geospatial-viz-guide | 为研究创建地图、分级统计图和空间数据可视化 |
| interactive-viz-guide | 使用 Plotly、ECharts 和 D3 进行交互式数据可视化 |
| metabase-analytics-guide | Metabase 使用指南，用于开源研究数据分析与仪表板 |
| network-visualization-guide | 可视化网络、图、引文地图和关系数据 |
| plotly-interactive-guide | Plotly.py 使用指南，用于在 Python 中创建交互式科学可视化 |
| publication-figures-guide | 创建符合期刊质量标准、样式规范且无障碍的科学图表 |
| python-dataviz-guide | 使用 matplotlib、seaborn 和 plotly 创建适合发表的数据可视化 |
| redash-analytics-guide | Redash 使用指南，用于通过 SQL 驱动的研究数据仪表板进行分享 |
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