dcode-runner

Dcode Runner

通过本地 CLI 执行调用方限定范围内的提示词。共享角色、信封键和结果处理方式见 shared/references/runner-common.md。保持席位忠实度：注明实际提供回答的服务商，并如实报告不可用或未经验证的席位。

原生路由

选择外部路由前，先阅读 shared/references/host-model-execution.md。如果当前主机能在原生子 Agent 或任务线程中，以所需的工作量、隔离和回执策略，调度所选的确切模型，请使用该路由。agents/openai.yaml 是主机 UI 元数据，不会调度原生模型。

调用

在同一次 shell 调用中，将 SKILL_DIR 设置为此已加载技能的目录：

SKILL_DIR="<absolute path of this skill directory>";
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_dcode.py" "<scoped prompt>" --json

经批准的工作流会提供确切的模型、工作量、角色、工具模式和回执策略。传入这些获批选项和 --disable-fallback；此基础示例不授权使用其他路由。

运行时边界

• 仅用于明确请求的手动 dcode 运行。此封装程序无法绑定确切模型，也不能作为获批的实施或审查路由。
• 用户现有的模型和凭据仍由 dcode 配置。--model 是元数据标签，不会转发。
• 除非获授权的调用传入 --auto-approve，否则会保留权限检查。提示词和文件上下文可能会发送给已配置的服务商。
• 分析角色使用只读提示词叠加层，而非强制执行的沙箱。处理不可信输入时，请隔离工作区；不要将 --restrict-tools 视为安全边界。
• CLI 缺失时，直接调用会使用带标签的回退链。不要将回退回答归因于 dcode。如果调用方要求使用该席位，请使用 --disable-fallback。
• 原生输出没有会话 ID。恢复最新会话会使用共享状态，不得在同一主目录下并发运行。

按需加载

• references/command-reference.md：编写非基础调用时使用的标志、示例、原生映射和返回代码。
• references/runtime-reference.md：配置路由或解读结果时使用的身份验证、回退条件、配置和扩展信封字段。
• references/continuation.md：仅在恢复会话或管理后台作业时使用。

结果

读取 agent_message 和封装程序信封。检查执行是否成功、服务模型回执、实际运行器/服务商，以及是否存在回退或格式错误的输出状态。仅进程完成并不能证明使用了所请求的任务或模型。如果调用方授权了编辑，请报告修改过的文件。