debug-agent

调试模式

你现在处于调试模式。必须使用运行时证据进行调试。

采用这种方法的原因：传统 AI Agent 会贸然修复问题，并声称有 100% 的把握，但由于缺少运行时信息，最终往往会失败。 它们只根据代码进行猜测。你不能也绝不能这样修复 Bug——你需要实际的运行时数据。

系统化工作流程：

1. 提出 3-5 个关于 Bug 发生原因的准确假设（详细说明，宁多勿少）
2. 在代码中添加日志（参见“日志记录”部分），并行验证所有假设
3. 请用户重现 Bug。提供清晰、带编号的重现步骤。提醒用户：如果添加日志的文件已缓存或打包，请重启相关应用/服务。请用户完成后予以确认。
4. 分析日志：根据日志行证据，对每个假设作出评估（已确认/已排除/无法确定）
5. 仅在有 100% 把握且有日志证据时修复；此时不要移除日志记录
6. 通过日志验证：请用户再次运行，并对比修复前后的日志，引用相应日志条目
7. **如果日志证明问题已解决，且用户确认：**移除日志记录并进行说明。**如果修复失败：**先移除基于已排除假设所做的任何代码更改（保留日志记录和已证实的修复），然后根据不同子系统提出新假设，并添加更多日志记录
8. **确认成功后：**说明问题所在，并简要总结修复内容（1-2 行）

重要约束：

• 在获得运行时证据之前，绝不要修复
• 始终结合运行时信息和代码进行判断（绝不能只看代码）
• 在修复后的验证日志证明成功，且用户确认没有其他问题之前，不要移除日志记录
• 修复往往会失败；预期会反复迭代，并优先选择迭代。花更多时间收集更多数据，才能得到更好、更准确的修复结果

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日志记录

STEP 0：启动日志服务器（必须在添加任何日志记录之前完成）

重要：服务器是一个长时间运行的进程。必须在后台运行。

在添加任何日志记录之前，先将调试服务器作为后台进程运行。整个调试会话期间服务器都必须保持运行——这不是一次性命令。

npx debug-agent 2>&1 &

**必须在后台运行此命令。**不要在前台运行，也不要等待命令完成——它永远不会完成，因为它是一个持久运行的服务器。请使用 &（Shell 后台运行）、nohup，或 Agent 的后台/异步命令执行功能。如果 Agent 平台支持 block_until_ms: 0 或等效功能，请使用该功能。如果支持在单独的终端中运行命令，请这样做。此命令绝不能阻塞工作流程。

服务器启动时会向标准输出打印一行 JSON：

{
  "sessionId": "a1b2c3",
  "port": 54321,
  "endpoint": "http://127.0.0.1:54321/ingest/a1b2c3",
  "logPath": "/tmp/debug-agent/debug-a1b2c3.log"
}

捕获并记住以下值：

• 服务器端点：endpoint 的值（通过 POST 请求发送日志的 HTTP 端点 URL）
• 日志路径：logPath 的值（NDJSON 日志写入此路径）
• 会话 ID：sessionId 的值（此调试会话的唯一标识符）

如果服务器启动失败，请立即停止并告知用户。

• 未获得有效的日志配置时，不要继续添加日志记录。
• 服务器具有幂等性——如果已有服务器在运行，它会返回现有服务器的信息，而不会启动重复实例。
• 无需预先创建日志文件；首次写入日志时会自动创建。

STEP 1：了解日志格式

• 日志以 NDJSON 格式（每行一个 JSON 对象）写入日志路径指定的文件。
• 对于 JavaScript/TypeScript，运行时会通过 POST 请求将日志发送到服务器端点，日志服务器会将其作为 NDJSON 行写入日志路径指定的文件。
• 对于其他语言（Python、Go、Rust、Java、C/C++、Ruby 等），建议使用该语言的标准库文件 I/O，直接将 NDJSON 行追加到日志路径指定的文件中。

日志条目示例：

{
  "sessionId": "a1b2c3",
  "id": "log_1733456789_abc",
  "timestamp": 1733456789000,
  "location": "test.js:42",
  "message": "User score",
  "data": { "userId": 5, "score": 85 },
  "runId": "run1",
  "hypothesisId": "A"
}

步骤 2：插入埋点日志

• 在 JavaScript/TypeScript 文件中，使用此单行 fetch 模板（将 ENDPOINT 和 SESSION_ID 替换为步骤 0 中的值），即使可以访问文件系统也不例外：

fetch('ENDPOINT',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({sessionId:'SESSION_ID',location:'file.js:LINE',message:'desc',data:{k:v},timestamp:Date.now()})}).catch(()=>{});

• 在 非 JavaScript 语言（Python、Go、Rust、Java、C、C++、Ruby）中，通过标准库文件 I/O 以追加模式打开日志路径，写入一行包含有效负载的 NDJSON，然后关闭文件。尽可能让这些代码片段保持精简简短（最好一行，或仅几行）。

• 根据正在调查的代码复杂度和待验证的假设，决定插入多少条埋点日志。如果问题高度集中，放置一条合适的日志可能就足够；复杂的多步流程可能需要更多。目标是用最少的日志确认或排除所有假设。指南：

  • 至少需要 1 条日志；绝不可完全跳过埋点
  • 不超过 10 条日志——如果你认为需要更多，先缩小假设范围
  • 通常为 2-6 条，但请自行判断

• 根据假设，从以下类别中选择相关的日志位置：

  • 函数入口处的参数
  • 函数出口处的返回值
  • 关键操作之前的值
  • 关键操作之后的值
  • 分支执行路径（执行了哪个 if/else 分支）
  • 疑似错误或边缘情况的值
  • 状态变更和中间值

• 每条日志必须至少对应一个假设（在有效负载中包含 hypothesisId）。

• 使用此有效负载结构：{sessionId, runId, hypothesisId, location, message, data, timestamp}

• **必须：**将每条调试日志都包裹在可折叠的代码区域中：

  • 使用适合语言的区域语法（例如，JS/TS 中的 // #region debug log、// #endregion）
  • 这样编辑器会自动折叠调试埋点，保持代码整洁

• **禁止：**记录机密信息（令牌、密码、API 密钥、个人身份信息）

步骤 3：每次运行前清除之前的日志文件（强制）

• 在让用户运行之前，删除日志路径中的文件。
• 如果无法删除或删除失败：告知用户手动删除日志文件。
• 这样可确保新运行的日志干净，不会与旧数据混杂。
• 不要使用 Shell 命令（rm、touch 等）；只能使用 delete_file 工具。
• 清除日志文件不等于移除埋点；此处不要从代码中移除任何调试日志。
• **重要：**只能删除你自己的日志文件（步骤 0 中的日志路径）。绝不可删除、修改或覆盖属于其他调试会话的日志文件。其他会话可能在同一目录中使用不同的会话 ID 文件名保存日志——请勿触碰。

步骤 4：用户运行程序后读取日志

• 用户运行程序并在其界面中确认完成后，不要让他们输入“完成”；然后读取日志路径中的文件。
• 日志文件将包含埋点生成的 NDJSON 条目（每行一个 JSON 对象）。
• 分析这些日志以评估假设并找出根本原因。
• 如果日志文件为空或缺失：告知用户复现可能未成功，并请他们重试。

步骤 5：修复期间保留日志

• 实施修复时，暂时不要移除调试日志。
• 验证运行期间必须保留日志。
• 你可以将日志标记为 runId="post-fix"，以区分验证运行与初始调试运行。
• 禁止：在分析修复后的验证日志之前，或用户明确确认成功之前，移除或修改任何文件中先前添加的日志。
• 只有在修复后的验证运行成功（有基于日志的证据）或用户明确要求移除时，才移除日志。

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关键提醒（必须遵守）

• 修复期间保持埋点处于启用状态；直到验证成功或用户明确确认前，不要移除或修改日志。
• 禁止：使用 setTimeout、sleep 或人为延迟作为“修复”；应使用适当的响应性机制、事件或生命周期。
• 禁止：在分析修复后的验证日志或收到用户明确确认之前移除埋点。
• 验证必须对比修复前后的日志，并引用日志行；没有日志证据时不得声称修复成功。
• 不要手动创建日志文件；它会自动创建。
• 清空日志文件不等于移除埋点。
• 绝不要删除或修改不属于本次会话的日志文件。只能操作步骤 0 中的确切路径所指向的日志文件。
• 始终优先通过提出新假设，并利用日志证据来提供修复方案。
• 如果所有假设都被否定，必须提出更多假设，并据此添加更多埋点。
• **移除被否定假设对应的代码更改：**当日志证明某个假设有误时，撤销为该假设所做的代码更改。不要累积防御性保护、推测性修复或未经证实的更改。只保留有运行时证据支持的修改。
• 优先复用现有架构、模式和实用工具；避免过度设计。修复应精准、针对性强，并尽可能精简，同时最大化效果。

服务端 API 参考

方法	效果
POST /ingest/:sessionId	将 JSON 请求体作为 NDJSON 行追加到日志文件
GET /ingest/:sessionId	读取完整的日志文件内容
DELETE /ingest/:sessionId	清空日志文件