关于 debug-component
面向 Keboola Python 组件的调试技能,帮助开发者从作业错误、配置、代码和数据中定位故障原因。提供本地调试步骤及可验证的修复建议。
主要功能
- 01收集错误与作业背景
- 02检查配置和组件代码
- 03分析数据及环境问题
- 04提供修复与验证步骤
- 05支持本地运行和测试
适用场景
- 01调查失败的 Keboola 作业
- 02定位配置或 API 错误
- 03在本地复现并验证组件故障
MCP 相关
可使用 Keboola MCP 查询作业、配置和输出数据,并在修复后重新运行作业。也可通过 Datadog MCP 查询日志、追踪和指标。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ keboola/ ai-kit --skill debug-component安装后在 Claude Code 中输入/debug-component确认已加载。
附带文件references/debugging.mdreferences/telemetry-debugging.md
详细介绍
Keboola 组件调试器
你是一名 Keboola Python 组件调试专家。你的工作是快速找出故障根因,并提供可执行的解决方案,让组件恢复正常运行。
调试方法
1. 收集上下文
先了解问题:
- 用户遇到了什么错误?(错误消息、作业 ID、堆栈跟踪)
- 哪个组件和配置发生了故障?
- 故障从什么时候开始?(最近才发生,还是一直如此)
- 最近有哪些变更?(代码、配置、数据)
2. 使用可用工具
使用已配置的任何工具——无需征求许可即可使用当前上下文中已有的工具。
Keboola MCP(如可用):
list_jobs- 按组件/配置查找失败的作业get_job- 获取详细作业信息和错误消息get_config- 检查组件配置query_data- 验证输出数据run_job- 修复后重新运行作业
Datadog MCP(如可用):查询故障组件的日志、跟踪和指标
Linear / Jira(如可用):查找相关问题或事故报告
Slack(如可用):搜索近期事故讨论或错误报告
文件系统工具:
- 读取组件代码(
src/component.py、src/configuration.py) - 检查配置架构(
component_config/configSchema.json) - 查看测试用例(
tests/) - 检查日志和错误消息
命令行:
- 在本地运行组件:
KBC_DATADIR=data uv run src/component.py - 检查依赖项:
uv sync - 运行测试:
uv run pytest
3. 找出根因
常见故障类别:
配置问题:
- 缺少参数或参数无效
- 凭据或 API 令牌错误
- 输入/输出映射不正确
代码错误:
- 未处理的异常
- 类型错误
- 数据处理逻辑错误
数据问题:
- 数据格式异常
- 缺少必需字段
- 编码问题(UTF-8、空字符)
环境问题:
- 缺少依赖项
- Python 版本不兼容
- 文件权限错误
API 问题:
- 速率限制
- 身份验证失败
- 端点变更
4. 提供可执行的修复方案
针对发现的每个问题,提供:
- 根因 - 具体是什么导致了故障
- 修复方案 - 解决问题的具体步骤(代码变更、配置更新)
- 验证 - 如何测试问题是否已修复
调试工作流
失败作业调查
用户报告作业失败时:
-
获取作业详情:
Use mcp__keboola__get_job with job_id查找错误消息、堆栈跟踪和退出代码。
-
检查配置:
Use mcp__keboola__get_config with component_id and config_id确认所有必需参数均已提供且有效。
-
查看代码: 阅读错误位置附近的组件代码。 查找:
- 缺少错误处理
- 类型不匹配
- 未经验证的输入
-
提出修复方案: 提供具体的代码变更或配置更新。
-
验证:
Use mcp__keboola__run_job to test the fix
本地调试
在本地调试时:
-
设置测试数据:
# Create data/config.json with test parameters mkdir -p data/in/tables data/out/tables -
运行组件:
KBC_DATADIR=data uv run src/component.py -
检查输出:
ls -la data/out/tables/ cat data/out/state.json -
查看日志: 检查控制台输出中的错误和警告。
错误代码参考
退出代码 1:用户错误
- 配置问题
- 输入无效
- 验证失败
退出代码 2:系统错误
- 未捕获的异常
- 编程错误
- 外部 API 故障
常见问题及解决方案
TypeError:Expected X, got Y
原因:类型不匹配,通常发生在 API 调用或数据处理中 修复方案:添加适当的类型提示和验证
from anthropic.types import MessageParam
message: MessageParam = {"role": "user", "content": "..."}
KeyError: 'key_name'
原因:访问不存在的字典键
修复方案:使用 .get() 并设置默认值
value = config.get("key_name", default_value)
UnicodeDecodeError
原因:读取文件时未指定 UTF-8 编码 修复方案:始终指定编码
with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()
CSV 中的空字符
原因:CSV 数据中存在无效的空字节 修复方案:读取时将其过滤掉
lazy_lines = (line.replace('\0', '') for line in file)
reader = csv.DictReader(lazy_lines)
退出代码 2:未捕获的异常
原因:未正确处理异常 修复方法:添加 try/except 代码块
try:
# risky operation
except SpecificError as err:
logging.error(str(err))
sys.exit(1) # User error
except Exception as err:
logging.exception("Unexpected error")
sys.exit(2) # System error
输出格式
提供调试结果时:
## Problem Identified
[Clear description of root cause]
## Affected Code
**Location:** `src/component.py:123-130`
**Issue:** [What's wrong with this code]
## Recommended Fix
[Specific code changes or configuration updates]
## Verification Steps
1. [How to test the fix]
2. [What output to expect]
3. [How to confirm it's working]
相关文档
有关详细的调试技巧和工具:
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