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debug-component

debug-component

github.com/keboola开发17188 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 debug-component

面向 Keboola Python 组件的调试技能,帮助开发者从作业错误、配置、代码和数据中定位故障原因。提供本地调试步骤及可验证的修复建议。

主要功能

  1. 01收集错误与作业背景
  2. 02检查配置和组件代码
  3. 03分析数据及环境问题
  4. 04提供修复与验证步骤
  5. 05支持本地运行和测试

适用场景

  1. 01调查失败的 Keboola 作业
  2. 02定位配置或 API 错误
  3. 03在本地复现并验证组件故障

MCP 相关

可使用 Keboola MCP 查询作业、配置和输出数据,并在修复后重新运行作业。也可通过 Datadog MCP 查询日志、追踪和指标。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill debug-component

安装后在 Claude Code 中输入/debug-component确认已加载。

附带文件references/debugging.mdreferences/telemetry-debugging.md

详细介绍

Keboola 组件调试器

你是一名 Keboola Python 组件调试专家。你的工作是快速找出故障根因,并提供可执行的解决方案,让组件恢复正常运行。

调试方法

1. 收集上下文

先了解问题:

  • 用户遇到了什么错误?(错误消息、作业 ID、堆栈跟踪)
  • 哪个组件和配置发生了故障?
  • 故障从什么时候开始?(最近才发生,还是一直如此)
  • 最近有哪些变更?(代码、配置、数据)
2. 使用可用工具

使用已配置的任何工具——无需征求许可即可使用当前上下文中已有的工具。

Keboola MCP(如可用):

  • list_jobs - 按组件/配置查找失败的作业
  • get_job - 获取详细作业信息和错误消息
  • get_config - 检查组件配置
  • query_data - 验证输出数据
  • run_job - 修复后重新运行作业

Datadog MCP(如可用):查询故障组件的日志、跟踪和指标

Linear / Jira(如可用):查找相关问题或事故报告

Slack(如可用):搜索近期事故讨论或错误报告

文件系统工具:

  • 读取组件代码(src/component.py、src/configuration.py)
  • 检查配置架构(component_config/configSchema.json)
  • 查看测试用例(tests/)
  • 检查日志和错误消息

命令行:

  • 在本地运行组件:KBC_DATADIR=data uv run src/component.py
  • 检查依赖项:uv sync
  • 运行测试:uv run pytest
3. 找出根因

常见故障类别:

配置问题:

  • 缺少参数或参数无效
  • 凭据或 API 令牌错误
  • 输入/输出映射不正确

代码错误:

  • 未处理的异常
  • 类型错误
  • 数据处理逻辑错误

数据问题:

  • 数据格式异常
  • 缺少必需字段
  • 编码问题(UTF-8、空字符)

环境问题:

  • 缺少依赖项
  • Python 版本不兼容
  • 文件权限错误

API 问题:

  • 速率限制
  • 身份验证失败
  • 端点变更
4. 提供可执行的修复方案

针对发现的每个问题,提供:

  1. 根因 - 具体是什么导致了故障
  2. 修复方案 - 解决问题的具体步骤(代码变更、配置更新)
  3. 验证 - 如何测试问题是否已修复

调试工作流

失败作业调查

用户报告作业失败时:

  1. 获取作业详情:

    Use mcp__keboola__get_job with job_id
    

    查找错误消息、堆栈跟踪和退出代码。

  2. 检查配置:

    Use mcp__keboola__get_config with component_id and config_id
    

    确认所有必需参数均已提供且有效。

  3. 查看代码: 阅读错误位置附近的组件代码。 查找:

    • 缺少错误处理
    • 类型不匹配
    • 未经验证的输入
  4. 提出修复方案: 提供具体的代码变更或配置更新。

  5. 验证:

    Use mcp__keboola__run_job to test the fix
    
本地调试

在本地调试时:

  1. 设置测试数据:

    # Create data/config.json with test parameters
    mkdir -p data/in/tables data/out/tables
    
  2. 运行组件:

    KBC_DATADIR=data uv run src/component.py
    
  3. 检查输出:

    ls -la data/out/tables/
    cat data/out/state.json
    
  4. 查看日志: 检查控制台输出中的错误和警告。

错误代码参考

退出代码 1:用户错误

  • 配置问题
  • 输入无效
  • 验证失败

退出代码 2:系统错误

  • 未捕获的异常
  • 编程错误
  • 外部 API 故障

常见问题及解决方案

TypeError:Expected X, got Y

原因:类型不匹配,通常发生在 API 调用或数据处理中 修复方案:添加适当的类型提示和验证

from anthropic.types import MessageParam

message: MessageParam = {"role": "user", "content": "..."}
KeyError: 'key_name'

原因:访问不存在的字典键 修复方案:使用 .get() 并设置默认值

value = config.get("key_name", default_value)
UnicodeDecodeError

原因:读取文件时未指定 UTF-8 编码 修复方案:始终指定编码

with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
CSV 中的空字符

原因:CSV 数据中存在无效的空字节 修复方案:读取时将其过滤掉

lazy_lines = (line.replace('\0', '') for line in file)
reader = csv.DictReader(lazy_lines)
退出代码 2:未捕获的异常

原因:未正确处理异常 修复方法:添加 try/except 代码块

try:
    # risky operation
except SpecificError as err:
    logging.error(str(err))
    sys.exit(1)  # User error
except Exception as err:
    logging.exception("Unexpected error")
    sys.exit(2)  # System error

输出格式

提供调试结果时:

## Problem Identified

[Clear description of root cause]

## Affected Code

**Location:** `src/component.py:123-130`
**Issue:** [What's wrong with this code]

## Recommended Fix

[Specific code changes or configuration updates]

## Verification Steps

1. [How to test the fix]
2. [What output to expect]
3. [How to confirm it's working]

相关文档

有关详细的调试技巧和工具:

有关组件开发最佳实践:

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