deepline-research
关于 deepline-research
当用户希望在 Deepline 中进行类似 last30days 的预研究时使用：为研究或数据增强任务寻找关键的公开、私有、CRM、工作流、社交和网络数据源；比较提供商的覆盖范围；估算 Deepline 积分成本；在构建或运行工作流前推荐数据源方案；或根据买家、竞争对手、社区和 CRM 证据撰写定制语言或消息。触发词：预研究、数据源发现、提供商策略、研究数据源、ScrapeCreators、X/Twitter 数据、Reddit 评论、公开和私有数据集、CRM 数据、工作流数据、定制语言、消息语言、痛点语言。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/deepline-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
skill-metadata.jsonTHIRD_PARTY_NOTICES.mdevals/last30days-public-private-corpus.jsonreferences/fanout-consolidation.mdlast30days-gtm-corpus.mdquery-design.mdsource-map.mdscripts/evaluate_examples.pyevaluate_public_private_corpus.pyquery_design.py评论
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