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design-feedback-collector

design-feedback-collector

github.com/sergekostenchuk设计与 UI3250 次安装18 周前更新
代码仓库

关于 design-feedback-collector

用于把设计评论整理为可追踪反馈登记表的技能，供评审主持人和专业技能协作处理意见。它支持分级、指派、决策记录、仪表板同步与反馈移交，并要求保留分歧和处理证据。

主要功能

  1. 01收集用户、Agent 与评审意见
  2. 02分配严重性、负责人和状态
  3. 03记录接受、部分接受或拒绝的决定
  4. 04同步评审仪表板与进度摘要
  5. 05将已接受意见移交给专业技能
  6. 06清理反馈中的敏感信息

适用场景

  1. 01汇总多方设计评审意见
  2. 02为反馈指派处理人和后续行动
  3. 03记录意见采纳及其依据
  4. 04在用户决策后更新进度关卡

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sergekostenchuk/ui-ux-agent-skill-system --skill design-feedback-collector

安装后在 Claude Code 中输入/design-feedback-collector确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
assets/
feedback-register.schema.json
evals/
evals.json
references/
feedback-status-contract.md

详细介绍

设计反馈收集器

此技能会将评论整理为受控的反馈登记表。它本身并不是视觉评审工具，而是对反馈进行结构化处理，让主持人和专业技能能够在不丢失上下文的情况下采取行动。

运行模式

  • collect：收集用户评论、Agent 批评意见和评审委员会记录。
  • triage：指定严重程度、负责人、受影响的技能、受影响的子流程和决策状态。
  • resolve：将反馈转化为已接受、部分接受、已拒绝或已应用的决策。
  • sync-dashboard：更新面向评审委员会或任务计划的摘要。
  • sync-progress：在用户作出决定后，更新进度屏幕的用户关卡和反馈产物。
  • handoff：将已接受的反馈交给合适的专业技能。

必需工作流

  1. 阅读 references/feedback-status-contract.md。
  2. 使用 assets/feedback-register.schema.json 作为登记表结构。
  3. 区分反馈来源：
    • 用户评论；
    • 同事／Agent 的批评意见；
    • 验证结果；
    • 委员会决策。
  4. 为每条反馈指定：
    • 目标技能或子流程；
    • 严重程度；
    • 状态；
    • 负责人；
    • 所需操作；
    • 所需证据。
  5. 使用以下颜色／状态语义：
    • 蓝色：无评论／空状态；
    • 红色：存在未解决的评论；
    • 橙色：部分接受或部分应用；
    • 绿色：已接受并应用。
  6. 对于进度屏幕关卡，保留 gate_id、所选选项、评论、目标阶段／子流程和来源产物。
  7. 除非引用已更改的产物或决策记录，否则不要将条目标记为已应用。

安全规则

  • 保存反馈前，删除其中的机密、令牌、私有 URL、.env 值、恢复码和私人截图。
  • 不要将意见分歧归结为虚假的共识；保留被拒绝和部分接受的理由。
  • 对于影响重大的分歧，以委员会模式转交给 senior-ui-ux-orchestrator。

交接格式

Feedback mode:
Target skill/subprocess:
Source:
Status:
Severity:
Decision:
Applied artifact:
Open risk:
Next owner:

验证

编辑此技能时，运行：

python3 $CODEX_HOME/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py $CODEX_HOME/skills/design-feedback-collector
python3 $CODEX_HOME/skills/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py $CODEX_HOME/skills/design-feedback-collector
python3 -m json.tool $CODEX_HOME/skills/design-feedback-collector/evals/evals.json >/dev/null

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