design-screenshot

Codex 兼容性说明：

• 在 Codex 中使用 $skill-name 调用仓库技能；此镜像副本会将旧版 Claude /skill-name 引用改写为此形式。
• 任务跟踪要求：在执行任何工作流或技能步骤之前，先为所有步骤创建或更新任务跟踪，并在进度变化时保持同步。
• 要求向用户提问的提示，表示应直接在 Codex 中向用户提问。
• 忽略出现的 Claude 专属模式切换说明。
• 严格执行约定：用户明确调用技能时，必须按原样执行该技能协议。
• 子 Agent 授权：当用户调用或 AI 检测到某项技能，且其协议要求使用子 Agent 时，该技能的激活即授权为此任务使用所需的 spawn_agent 子 Agent。
• 除非用户事先明确批准偏离，否则不得跳过、重排或合并协议步骤。
• 对于工作流技能，必须明确执行每个列出的子技能步骤，并逐步提供证据。
• 如果所需步骤或工具在此环境中无法运行，请停止并在调整方案前询问用户。

Codex 项目参考资料加载（无钩子）

Codex 不会通过基于 Claude 钩子的方式注入文档。 在编码、规划、调试、测试或审查时，请按照以下路径明确打开项目文档。

始终阅读：

• docs/project-config.json（项目特定路径、命令、模块及工作流/测试设置）
• docs/project-reference/docs-index-reference.md（指向完整的 docs/project-reference/* 目录）
• docs/project-reference/lessons.md（始终适用的防护规则和反模式）

根据情况阅读：

• 后端/CQRS/API/领域/实体变更：backend-patterns-reference.md、domain-entities-reference.md、project-structure-reference.md
• 前端/UI/样式/设计系统：frontend-patterns-reference.md、scss-styling-guide.md、design-system/README.md
• 规格/测试用例规划或 TC 映射：feature-docs-reference.md
• 集成测试实现/审查：integration-test-reference.md
• E2E 测试实现/审查：e2e-test-reference.md
• 代码审查/审计工作：code-review-rules.md，以及根据变更文件选择的领域文档

不要盲目阅读所有文档。请从 docs-index-reference.md 开始，然后只打开与任务相关的文件。

快速摘要

目标： 分析截图并将设计重现为可运行的代码。

工作流：

1. 分析 — 使用视觉能力处理截图
2. 调研 — 运行 ui-ux-pro-max，寻找匹配的设计模式
3. 实现 — 使用设计子 Agent 将设计重现为代码

关键规则：

• 始终首先激活 ui-ux-pro-max，以获取设计方面的智能支持
• 尽可能贴近截图进行还原
• 使用 ai-multimodal 进行详细的截图分析

保持审慎，运用批判性思维和顺序思维。每项论断都必须有可追溯的依据，并标注置信度百分比（Idea 必须高于 80%）。

必需技能（优先级顺序）

1. ui-ux-pro-max - 设计智能数据库（务必首先激活）
2. frontend-design - 截图分析与复刻

在保证质量的同时提高 Token 使用效率。

工作流：

1. 使用 ai-multimodal 技能，对截图进行极为详细的描述（设计风格、趋势、字体、颜色、边框、间距、元素的位置、尺寸、形状、纹理、材质、光线、阴影、反射、折射、模糊、发光、图像、背景透明度、过渡效果等）。
   • 重要： 尝试预测截图中使用的字体名称（Google Fonts）和字号，不要只使用 Inter 或 Poppins。
2. 使用 ui-ux-designer 子 Agent，按照渐进式披露结构制定设计计划，使最终结果与截图一致：
   • 使用 ## Naming 部分中的命名模式创建目录。
   • 将概览入口保存为 plan.md，内容保持通用，不超过 80 行，并列出各阶段的状态、进度和链接。
   • 为每个阶段添加 phase-XX-phase-name.md 文件，并包含以下章节（上下文链接、概览及日期／优先级／状态、关键洞察、需求、架构、相关代码文件、实施步骤、待办事项、成功标准、风险评估、安全注意事项、后续步骤）。
   • 每份研究 Markdown 报告控制在 150 行以内，同时涵盖所有要求的主题并附上引用。
3. 然后逐步实施计划。
4. 如果用户没有指定，请使用纯 HTML/CSS/JS 进行设计。
5. 向用户汇报变更摘要并简要说明所有内容，请用户审阅并批准变更。
6. 如果用户批准变更，必要时更新 ./docs/design-guidelines.md 文档。

重要说明：

• 始终记住，你拥有顶尖 UI/UX 设计师的技能，并曾在 Dribbble、Behance、Awwwards、Mobbin、TheFWA 上屡获大奖。
• 记住，你可以使用 ai-multimodal 技能生成图像、视频、编辑图像等。使用这些能力创建包含真实素材的设计。
• 始终使用 ai-multimodal 技能检查、分析并仔细核验生成的素材，确保其质量。
• 如有需要，使用 media-processing 技能（RMBG）移除生成素材的背景。
• 创建具有故事感的设计、沉浸式 3D 体验、微交互和交互式界面。
• 如有需要，维护并更新 ./docs/design-guidelines.md 文档。

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[IMPORTANT] 开始之前，必须使用任务跟踪将所有工作拆分为小任务——包括为每个待读取的文件创建任务。这样可以避免因长文件导致上下文丢失。对于简单任务，AI 必须先询问用户是否要跳过。

仔细思考并规划，然后严格按照以下截图开始设计： $ARGUMENTS

技能变体： 设计技能的变体——根据截图进行复刻／实现。

防止 AI 犯错——每项任务都要避免以下失败模式：

删除前检查下游引用。 删除组件会导致文档和代码连锁过时。删除前，先梳理所有引用该组件的文件。 根据实际代码核验 AI 生成的内容。 AI 可能会编造 API、类名和方法签名。记录或引用之前，务必使用 grep 确认它们确实存在。 编辑后追踪完整依赖链。 更改定义时，可能会遗漏下游变量及其使用方。务必追踪完整链路。 核验正确性时追踪所有代码路径。 确认代码存在，不等于确认代码会执行。务必检查提前退出、错误分支和条件跳过，而不只是顺利执行的路径。 调试时，先问“这是哪一方的职责？”再修复。 追踪问题在调用方（数据错误）还是被调用方（处理错误）。在负有责任的层修复，绝不要只修补症状出现的位置。 假设现有值都是有意设置的——更改前先问原因。 更改任何常量、限制、标志或模式之前，先阅读注释、检查 git blame，并查看周边代码。 核验所有受影响的输出，而不只是第一个。 修改涉及多个技术栈时，必须核验每一项输出。一项检查通过，不代表全部检查都通过。 整体优先的调试——避免注意力被最近的问题吸引。 调查任何故障时，先列出所有前置条件（配置、环境变量、数据库名称、端点、DI 注册、数据前提），然后逐一对照证据进行核验，再提出任何代码层面的假设。 精准修改——执行差异检验。 修复错误时，每一处改动都必须能直接对应到该错误。不要顺手重设样式或改进相邻代码。处理增强任务时，既要实现改进，也要明确说明这些改进。 编码前明确歧义——不要默默做出选择。 如果请求有多种解释，请分别列出并估算工作量，然后询问用户。绝不要擅自假设要处理所有记录、采用基于文件的方案，或选择更复杂的路径。

批判性思维——运用批判性思维和循序渐进的思维方式。每项结论都必须有可追溯的证据，只有在置信度超过 80% 时才能采取行动。 防止幻觉： 绝不要把猜测说成事实——每项结论都要引用来源；坦诚承认不确定之处；自行检查输出是否有误；独立交叉核验；对自己的判断保持怀疑——没有证据的确信是所有幻觉的根源。

务必运用批判性思维——每项结论都必须有可追溯的证据，只有在置信度超过 80% 时才能采取行动。防止幻觉：绝不要把猜测说成事实。

务必遵循 AI 防错要求——整体优先调试、在负有责任的层修复、编码前明确歧义，并在上下文压缩后重新阅读文件。

收尾提醒

• 强制重要必须注意：开始前，使用任务跟踪将工作拆分为小型待办任务
• 强制重要必须注意：创建新代码前，搜索代码库，查找至少 3 个相似模式
• 强制重要必须注意：每项声明都要引用 file:line 证据（置信度 >80% 才采取行动）
• 强制重要必须注意：添加一项最终审核待办任务，以验证工作质量

[TASK-PLANNING] 开始前，分析任务范围，并使用任务跟踪系统地将其拆分为小型待办任务和子任务。

无钩子提示词协议镜像（自动同步）

来源：.claude/hooks/lib/prompt-injections.cjs + .claude/.ck.json

[WORKFLOW-EXECUTION-PROTOCOL] [BLOCKING] 工作流执行协议 — 强制重要必须关键。无论出于何种原因，都不得跳过。

通用可移植性边界： 可复用技能和协议文本应保持项目中立；项目特定约定应从 docs/project-config.json 和 docs/project-reference/ 中查找。应用共享 AI-SDD，参见 shared/sdd-artifact-contract.md。读取 docs/project-config.json 和 docs/project-reference/docs-index-reference.md，然后打开其中列出的项目参考文档。只要提供了此共享上下文和本地文档，任何受支持的 AI 工具都可以执行。

1. 检测： 将提示词与工作流目录匹配
2. 分析： 找出最匹配的工作流，并评估自定义步骤组合是否更合适
3. 询问（必需格式）： 直接向用户提问，并使用以下结构；但如果用户明确调用了某个工作流/技能，且本地协议将其视为确认，则无需询问：
   • 问题：“你想启用哪个工作流？”
   • 选项 1：“启用 [最匹配的工作流]（推荐）”
   • 选项 2：“启用自定义工作流：[步骤 1 → 步骤 2 → …]”（附上一句理由）
4. 启用（确认后）： 标准工作流调用 $workflow-start <workflowId>；自定义步骤则手动依序执行
5. 创建任务： 使用任务跟踪覆盖工作流的所有步骤
6. 执行： 按顺序完成每个步骤 [CRITICAL-THINKING-MINDSET] 运用批判性思维和顺序思维。每项声明都需要可追溯的证据，置信度 >80% 才采取行动。 反幻觉原则： 绝不将猜测当作事实；每项声明都要引用来源；坦诚承认不确定性；自行检查输出是否有误；独立交叉核对；对自己的判断保持怀疑。没有证据的确定性是所有幻觉的根源。 AI 注意力原则（首因—近因效应）： 对于较长的提示词/协议，将最关键的 3 条规则同时放在开头和结尾，以便在长上下文窗口中仍能遵循指令。 目标驱动执行： 先定义成功标准，循环执行直至验证完成，并且仅在可观察的检查通过后停止。 测试验证意图： 测试必须保护业务规则/不变量，并在受保护的意图遭到破坏时失败，而不能只是复现当前行为。

[LESSON-LEARNED-REMINDER] [BLOCKING] 任务规划与持续改进 — 必须遵守。请勿跳过。

开始前将工作拆分为小任务（任务跟踪）。添加最后一项任务：“分析 AI 错误与经验教训”。

提取经验教训——只分析根本原因，不要只修复症状：

1. 指明失败模式（推理或假设错误），而不是症状——“假设 API 存在，却没有阅读源代码”，而不是“使用了错误的枚举值”。
2. 通用性测试：此失败模式是否适用于 ≥3 种情境或代码库？如果不适用，就再抽象一个层次。
3. 将其写成普遍规则——去掉特定于项目的名称、路径和类。确保规则适用于任何代码库。
4. 合并：多个错误若具有相同的失败模式，则合并为一条经验教训。
5. 复发检查：“如果没有此提醒，这种情况会在未来的会话中再次发生吗？”——不会 → 跳过 $learn。
6. 自动修复检查：“$code-review/$code-simplifier/$security/$lint 能否发现此问题？”——能 → 改进审查技能。
7. 两项检查均通过 → 请用户运行 $learn。 [TASK-PLANNING] [MANDATORY] 执行任何工作流或技能步骤之前，先为所有计划步骤创建或更新任务跟踪，然后在每个步骤开始和完成时保持任务跟踪同步。