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disability-inclusive-personas

disability-inclusive-personas

github.com/owl-listener设计与 UI10875 次安装20 周前更新
代码仓库

关于 disability-inclusive-personas

这项设计技能指导团队将永久残障、临时与情境性障碍及交叉背景融入完整人物画像,帮助评估画像集是否体现多样化的使用需求。

主要功能

  1. 01将残障融入完整人物画像
  2. 02涵盖永久与临时障碍
  3. 03呈现情境性访问障碍
  4. 04考虑身份交叉影响
  5. 05遵循画像集多样性最低要求
  6. 06评估辅助技术与使用场景

适用场景

  1. 01创建包容性产品用户画像集
  2. 02检查画像是否遗漏访问情境
  3. 03在用户场景中描述辅助技术

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/owl-listener/inclusive-design-skills --skill disability-inclusive-personas

安装后在 Claude Code 中输入/disability-inclusive-personas确认已加载。

详细介绍

包容残障人士的用户画像

创建用户画像时,应将残障情况融入一个人的整体画像中——包括他们的目标、挫折、背景和行为,而不是将其单独归为特殊类别。

“无障碍用户画像”的问题

大多数团队要么:

  1. 创建的用户画像完全不提残障情况;要么
  2. 创建单独的“无障碍用户画像”,只用来代表某种残障

这两种做法都行不通。第一种会排除他人。第二种会把一个人简化为其残障情况,并导致只有在有人想起查看“无障碍幻灯片”时,才会考虑到他们。

更好的做法

每组用户画像都应将残障情况作为众多维度之一纳入其中——就像纳入年龄、技术熟练程度或使用情境一样。有些用户画像会有残障情况。所有用户画像都处于可能造成临时性功能受限的情境中。

应纳入的用户画像维度

对于每个用户画像,请考虑:

永久性残障
  • 视觉:失明、低视力、色觉障碍
  • 听觉:失聪、听力受损
  • 运动:灵活度受限、颤抖、瘫痪、肢体差异
  • 认知:阅读障碍、ADHD、自闭症、记忆困难
  • 言语:口吃、无法说话、言语方式不同寻常
暂时性功能受限
  • 手臂骨折、眼科手术后的恢复期、脑震荡、药物副作用、耳部感染、牙科治疗
情境性功能受限
  • 阳光强烈,屏幕难以看清;环境嘈杂;抱着孩子;戴着手套;开车;同时处理多项任务;使用不熟悉的语言;情绪低落;疲劳
交叉性
  • 一个用户画像可以有多种状况
  • 残障情况会与年龄、语言、收入和技术能力相互交织
  • 一位视力不佳、宽带有限且使用第二语言的 65 岁人士,会面临叠加的访问障碍

如何自然地纳入残障情况

在简介中

不要写:“Sarah 是盲人。” 应写:“Sarah 是一名项目经理,从出生起便失明。她在工作笔记本电脑上使用 JAWS 屏幕阅读器,在 iPhone 上使用 VoiceOver。她熟练使用键盘快捷键,并且很反感浪费她时间的界面。”

在目标和挫折中

不要把残障情况列在“挑战”之下。 应展示残障情况如何影响他们对良好和糟糕体验的感受。“Sarah 的目标是在 10 分钟内查看团队的状态更新。她最大的挫折是仪表板必须使用鼠标才能访问关键数据。”

在使用情境中

纳入辅助技术和环境:

  • 他们使用什么设备和辅助技术?
  • 他们处于什么环境中?(嘈杂、安静、移动中、桌面环境)
  • 他们的精力状态如何?(早晨、漫长一天结束时)
  • 还有谁在场?(独自一人、与家人一起、在公共场所)
在场景中

用户画像中的场景应展现他们使用实际配置来操作产品,而不是理论上的无干扰测试。

最低多样性规则

对于包含 4 个或更多用户画像的任意一组:

  • 至少有一个用户画像应具有永久性残障
  • 至少有一个用户画像应具有情境性功能受限
  • 至少两个用户画像的技术熟练程度应有所不同
  • 该组在年龄、语言和情境方面应有所差异

这是最低要求,而不是目标。

评估问题

  1. 用户画像组中是否至少包含一位残障人士?
  2. 残障情况是否融入完整的用户画像,而非单独呈现?
  3. 是否说明了辅助技术和环境?
  4. 用户画像中的场景是否反映了他们使用实际配置的真实情况?
  5. 该组用户画像是否涵盖了情境性功能受限?

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