disco-like

Disco-Like

相似公司发现。提供 3-10 个你认为匹配度很高的种子域名；它会根据领域、行业和业务特征返回数百家类似公司。适合将一份小型的优质已知名单扩展为更大的 TAM，而无需手动调研。

适用场景

• 你有 3-10 个非常喜欢的客户域名，想要“更多类似客户”
• 你想将一份小型客户名单扩展为完整的 TAM
• 你有 ICP 描述，但不想手动构建 Prospeo 筛选条件
• 拓展竞争市场或相邻市场

不适用场景

• 你需要的是人员，而不是公司（之后可使用 Prospeo 或 Blitz）
• 你的 ICP 极其狭窄或尚处于萌芽阶段（现有种子示例少于 5 个）
• 预算紧张 — DiscoLike 按调用次数和记录数收费；请参阅费用部分

两种搜索模式

模式 A — 种子域名（最常用）

npx tsx scripts/discover.ts --domains "clay.com,apollo.io,outreach.io" --country US --limit 500 --out lookalikes.csv

DiscoLike 会查找与你提供的种子具有相似特征（行业组合、员工人数范围、业务类型、技术栈）的公司。

模式 B — 自然语言 ICP

npx tsx scripts/discover.ts --text "B2B SaaS companies selling outbound sales software to RevOps teams" --country US --out lookalikes.csv

使用 DiscoLike 的文本匹配功能。精确度不如种子域名，但在你没有已知可比公司时很有用。

混合模式

npx tsx scripts/discover.ts --domains "clay.com" --text "outbound automation" --country US --out lookalikes.csv

结合两种模式 — 从种子开始，通过文本语义扩展。

否定条件（排除现有客户 / 竞争对手）

npx tsx scripts/discover.ts \
  --domains "clay.com,apollo.io" \
  --negation-domains "yourcompany.com,yourbigcustomer.com" \
  --country US \
  --out lookalikes.csv

务必加入你自己的域名、现有客户和已知的不匹配竞争对手。这样可以节省后续的客户信息补全费用。

输入

• DISCOLIKE_API_KEY（环境变量）— 来自 DiscoLike 控制面板
• --domains 或 --text（至少需要提供其中一项）
• 可选：--negation-domains、--country、--limit、--max-companies

输出

CSV，包含以下列：domain, company_name, industry, headcount_range, headcount, location_country, location_state, location_city, linkedin_url, description, source

所有行的 source=discolike，因此你可以与其他名单构建工具的输出混合使用，不会发生冲突。

费用

• 每次 API 调用 $0.10 + 每返回 1,000 条记录 $2.00
• 默认分页大小：每次调用 100 条
• 发现 500 家公司 = 约 5 次调用 + 500 条记录 ≈ $1.50
• 发现 10,000 家公司 ≈ $10 + $20 = $30

与按导出次数收费的 Prospeo 相比，DiscoLike 通常发现每家公司更便宜，但补全每个联系人的费用更高（DiscoLike 提供公司信息，而非人员信息）。

必需步骤：使用 /icp-prompt-builder 进行筛选

此步骤为必需步骤，不可跳过。

在获取 5,000 家公司之前，先用一小批样本（50-100 家）运行 DiscoLike，然后调用 /icp-prompt-builder：

1. 评估这 50 家中有多少符合 ICP
2. 根据 DiscoLike 返回的结果，优化 ICP 描述 / 否定名单
3. 只有完成以上步骤后，才能扩展到 5,000 家以上

为什么这是必需步骤： DiscoLike 的相似公司搜索结果，质量取决于种子域名。如果前 50 家中有 80% 不匹配，你需要更换种子，而不是付费获取更多结果。按每次调用 $0.10 + 每 1,000 条记录 $2 计算，使用错误种子获取 10K 条记录会产生 $20-$30 的 DiscoLike 费用，还会导致后续浪费电子邮件查找费用。先筛选前 50 家，就能在错误种子造成高额费用之前发现问题。

推荐流程

1. /icp-onboarding → 确定种子公司（你最好的 5 家客户）
2. /disco-like --domains="seed1,seed2,..." --limit=100 --out=sample.csv → 运行样本搜索
3. /icp-prompt-builder → 为样本评分，调整 ICP 提示词
4. 如果样本质量很高，则扩展搜索：/disco-like ... --limit=5000 --out=full.csv
5. /blitz-list-builder --domains-file=full.csv → 查找每家公司的决策者
6. /list-builder（阶段 5，电子邮件）→ 补充电子邮件地址
7. 上传到 Smartlead

API 详情（参考）

基础 URL： https://api.discolike.com/v1

身份验证： x-discolike-key 标头

端点：

方法	路径	用途
GET	/count?domains=X&text=Y	匹配公司的总数（付费拉取前）
GET	/discover?domains=X&text=Y&country=Z&limit=100&offset=0	分页获取相似公司结果
GET	/bizdata?domain=X	获取单个域名的详细数据

每家公司返回的数据：

• domain、name、description
• industry_groups（加权字典 — 脚本会选取排名最高的行业）
• employees（范围字符串，例如 "51-200"）
• address（国家、州、城市）
• social_urls（脚本会提取 LinkedIn 公司 URL）

速率限制： 较为保守 — 脚本会将并发数限制为 5、请求速率限制为每秒 10 次。正常运行时未观察到 429 错误。

常见注意事项

• 种子域名必须是干净的裸域名。 clay.com 可用，https://clay.com/ 不可用。
• 文本模式的模糊程度超出预期。 搜索 “Outbound sales” 会返回 SaaS 公司、代理机构和咨询公司，范围很广。使用种子域名缩小范围。
• 不提供人员数据。 DiscoLike 面向公司级数据。始终与 Blitz 或 Prospeo 串联使用以查找联系人。
• 美国以外地区的覆盖情况不一。 美国的数据最全面。欧盟和亚太地区的覆盖较弱；数量可能会产生误导。
• 先检查数量。 付费获取 10,000 条记录前，先运行 /count，确认目标范围内确实有 10,000 条记录。许多细分 ICP 的记录数量最多只有 500–2000 条。

脚本

• scripts/discover.ts — 主要搜索脚本，并输出 CSV

下一步

对包含 50 家公司的样本运行 /icp-prompt-builder（上述必需步骤）。然后选择以下任一方式：

• /blitz-list-builder，查找每个筛选后域名对应的负责人联系方式，或
• 如果名单仅包含公司且你会通过其他方式补充数据，则直接运行 /list-quality-scorecard

或者稍后再做： 如果 50 家公司的样本与 ICP 匹配度较低（<40%），不要扩大规模。更换种子域名，并使用更合适的输入重新运行。

相关技能

• /icp-onboarding — 定义你将使用的种子域名
• /icp-prompt-builder — 扩大规模前，对前 50 条结果进行质量检查
• /blitz-list-builder — 串联使用，以查找每家发现公司的联系人
• /list-builder（阶段 5，电子邮件）— 使用 Blitz 后补齐缺失的电子邮件
• /cold-email-starter-kit → 06-list-building-prospeo.md，了解更广泛的名单构建模式