discover-agentic

Agentic 工作流技能发现

自动提供用于构建自主 AI Agent、管理工具使用和编排多步骤工作流的技能。

此技能的激活时机

在处理以下内容时，此技能会自动激活：

• AI Agent 开发和自主工作流
• 大模型 Agent 的任务分解
• 函数调用和工具使用模式
• 上下文窗口管理和摘要
• 工作记忆、草稿区和状态跟踪
• 长期记忆和持久化模式
• 多步骤推理和规划
• 失败恢复和重新规划策略
• 并行执行与顺序执行的决策

可用技能

快速参考

Agentic 类别包含 3 项专用技能：

1. agentic-task-decomposition - 将复杂目标拆解为 Agent 可执行的步骤、依赖关系图和重新规划
2. agentic-tool-use - 函数调用模式、并行工具使用、错误处理和工具选择启发式方法
3. agentic-memory - 上下文窗口管理、工作记忆、长期持久化和摘要

加载完整类别详情

如需查看完整说明和工作流：

读取 ../agentic/INDEX.md

这会加载完整的 Agentic 类别索引，其中包括：

• 详细的技能说明
• 每项技能的使用触发条件
• 常见工作流组合
• 与相关技能的交叉引用

加载特定技能

按需加载单项技能：

任务规划和分解

读取 ../agentic/agentic-task-decomposition.md

工具调用和执行

读取 ../agentic/agentic-tool-use.md

上下文和记忆管理

读取 ../agentic/agentic-memory.md

常见工作流

从头开始构建 Agent

顺序：分解 -> 工具使用 -> 记忆

读取 ../agentic/agentic-task-decomposition.md # 规划 Agent 的任务处理 读取 ../agentic/agentic-tool-use.md # 实现工具执行 读取 ../agentic/agentic-memory.md # 添加上下文管理

为 Agent 添加工具使用

顺序：工具使用 -> 分解

读取 ../agentic/agentic-tool-use.md # 工具调用模式 读取 ../agentic/agentic-task-decomposition.md # 多工具任务规划

扩展 Agent 会话

顺序：记忆 -> 分解

读取 ../agentic/agentic-memory.md # 上下文管理 读取 ../agentic/agentic-task-decomposition.md # 受上下文限制的任务规模设定

完整 Agentic 技术栈

完整实现：

1. 规划层

读取 ../agentic/agentic-task-decomposition.md

2. 执行层

读取 ../agentic/agentic-tool-use.md

3. 记忆层

读取 ../agentic/agentic-memory.md

技能选择指南

选择任务分解的情况：

• 复杂目标需要拆解为多个步骤
• 任务存在依赖关系或顺序限制
• 需要处理模糊需求
• 为 Agent 构建规划层

选择工具使用的情况：

• 在大模型 Agent 中实现函数调用
• 调试工具调用失败或效率低下的问题
• 设计工具架构和结构化输出
• 优化多工具工作流

选择记忆的情况：

• Agent 会话即将达到上下文限制
• 需要在多个轮次或会话之间持久化状态
• 构建多轮对话 Agent
• 实现检索增强生成

与其他技能集成

Agentic 技能通常会结合以下技能：

API 技能（discover-api）：

• 调用 REST/GraphQL API 的 Agent
• API 端点的工具架构
• Agent 工作流中的身份验证处理

测试技能（discover-testing）：

• 测试 Agent 行为和工具使用
• 自主生成测试
• 验证 Agent 任务完成情况

数据库技能（discover-database）：

• 由数据库支持的 Agent 记忆
• 查询和修改数据的 Agent
• 持久化状态管理

基础设施技能（discover-infra、discover-cloud）：

• 部署 Agent 系统
• 扩展 Agent 工作负载
• 优化大模型调用成本

使用说明

1. 自动激活：Claude Code 检测到 Agent 工作流任务时，此技能会自动加载
2. 浏览技能：运行 Read ../agentic/INDEX.md 查看完整的分类概览
3. 加载特定技能：使用上述命令加载单项技能
4. 遵循工作流：使用常见 Agent 模式的推荐顺序
5. 组合技能：加载多项技能以获得全面支持

渐进式加载

此网关技能（约 200 行，约 2K 个 token）支持渐进式加载：

• 级别 1：网关自动加载（你现在就在这里）
• 级别 2：加载分类 INDEX.md（约 3K 个 token）以查看完整概览
• 级别 3：根据需要加载特定技能（每项约 2–3K 个 token）

总上下文：2K + 3K + 技能 = 5–10K 个 token，而整个分类需要 12K+ 个 token。

快速入门示例

“构建一个自主编码 Agent”： Read ../agentic/agentic-task-decomposition.md

“我的 Agent 应该如何调用工具？”： Read ../agentic/agentic-tool-use.md

“我的 Agent 快没有上下文空间了”： Read ../agentic/agentic-memory.md

后续步骤：运行 Read ../agentic/INDEX.md 查看完整的分类详情，或使用上述命令加载特定技能。