discovering-tiktok-creators-by-niche

按细分领域发现 TikTok 创作者

通过抓取相关话题标签和个人资料，查找任意领域的 TikTok 创作者。返回按排名排列的列表，包含粉丝数、互动率以及可直接用于联系的个人资料数据，方便开展网红营销。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	数组	可选	[]	TikTok URL——用户个人资料、话题标签、音乐页面、搜索结果、地点
keywords	数组	可选	[]	用于查找帖子的搜索关键词／词语
sortType	字符串	可选	RELEVANCE	关键词结果的排序方式：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	字符串	可选	—	用于地区筛选的 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码（例如 US、GB）
maxItems	数字	可选	不限	本次运行最多返回的帖子数
includeSearchKeywords	布尔值	可选	false	在每篇帖子中添加匹配的搜索关键词字段
customMapFunction	字符串	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Define niche and targeting criteria
- [ ] Step 2: Build hashtag list for the niche
- [ ] Step 3: Run tiktok-scraper to find creators
- [ ] Step 4: Optionally enrich with tiktok-profile-scraper
- [ ] Step 5: Rank and format output

步骤 1：明确参数

询问用户：

• 细分领域／主题（例如“健身”“可持续时尚”“个人理财”）
• 粉丝数上限（适用于微型网红，例如 100000）
• 粉丝数下限（可选，例如 10000）
• 创作者数量（默认值：50）
• 语言／地区（可选）

步骤 2：生成话题标签列表

为该细分领域生成 5-8 个相关话题标签。例如：

• 健身 → #fitness、#workout、#gymtok、#fitnessmotivation、#homeworkout
• 金融 → #personalfinance、#investing、#moneytips、#financetok、#budgeting
• 美妆 → #beautytok、#skincareroutine、#makeuptutorial、#glowup、#skincare

步骤 3：运行 tiktok-scraper

推荐方式 — run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境变量或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]", "[hashtag3]"],
  "shouldDownloadCovers": false
}

如果 Apify MCP 不可用：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]"],
    "shouldDownloadCovers": false
  }'

保存 RUN_ID。等待状态变为 SUCCEEDED。

步骤 4：获取创作者并去重

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

从结果中提取唯一的 authorMeta.id 值。去重——同一位创作者经常会出现在多个话题标签下。按 authorMeta.fans（粉丝数）排序。

**可选的资料补充：**如果用户需要更详细的个人资料数据，可使用排名靠前创作者的用户名运行 apidojo/tiktok-profile-scraper，以获取互动率和视频表现数据。

步骤 5：应用筛选条件并排名

应用用户设置的粉丝数范围筛选条件。计算简单的互动分数：

engagement_score = (avg_likes + avg_comments) / follower_count * 100

在粉丝数范围内按互动分数排名。

输出格式

# TikTok Creator Discovery: [NICHE] Niche
Found: [N] creators | Follower range: [MIN]–[MAX] | Date: [DATE]

| # | Username | Followers | Avg Views | Eng. Rate | Niche Tags | Profile |
|---|----------|-----------|-----------|-----------|------------|---------|
| 1 | @[name]  | [N]       | [N]       | [X.X%]    | [tags]     | [url]   |
| 2 | @[name]  | [N]       | [N]       | [X.X%]    | [tags]     | [url]   |

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1. **@[name]** — [N] followers, [X.X%] engagement, posts primarily about [topic]
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## Notes
- Engagement rate > 5% is considered high for this follower range
- [N] creators filtered out (outside follower range)
- Data freshness: ~24h from TikTok public API

故障排除

**结果太少：**增加话题标签，或移除粉丝数筛选条件。 **所有结果都是大账号：**细分领域话题标签往往会找到头部网红——可以尝试更细分的话题标签（例如用 #homegymtok 代替 #fitness）。 **粉丝数过时：**Apify 缓存的 TikTok 数据通常会有 24-48 小时的延迟。