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github.com/deepgram开发26413 次安装4 天前更新
代码仓库

关于 docs

Deepgram 文档技能，帮助开发者按产品和主题查找资料，涵盖 API 参考、SDK 专属技能、部署选项及相关开发资源。

主要功能

  1. 01按产品主题浏览文档
  2. 02查找 STT 与 TTS 指南
  3. 03定位 Voice Agent 参考资料
  4. 04链接 SDK 专属技能
  5. 05指向相关 Deepgram 技能

适用场景

  1. 01查找 Deepgram 功能文档
  2. 02选择特定语言的 SDK 指南
  3. 03查找 MCP 服务安装说明

MCP 相关

文档指向 setup-mcp 技能，用于安装 Deepgram MCP 服务，以便 AI 编码工具直接查询文档。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/deepgram/skills --skill docs

安装后在 Claude Code 中输入/docs确认已加载。

详细介绍

Deepgram 文档

查找适合你使用 Deepgram 构建项目的文档。

询问 AI

有问题？前往 https://developers.deepgram.com/ask-ai，获取 Deepgram AI 助手的解答。

按主题查看文档

语音转文本（STT）

将音频和视频转写为文本。Deepgram 提供两个积极维护的新一代模型系列，请根据使用场景选择。

  • Nova (/v1/listen) — 通用转写（字幕、隐藏式字幕、批量文件、实时流）。功能丰富，包括智能分析叠加功能（说话人分离、摘要、情感、主题、意图）。
  • Flux STT (/v2/listen) — 面向语音 Agent 和交互式助手的对话音频转写。内置轮次管理（EOT 事件、会话中途重新配置）。

文档：

文本转语音（TTS）

将文本转换为自然语音。Deepgram 在不同端点上提供两个 TTS 模型系列，两者的语音不重叠。

  • Aura (/v1/speak) — 语音目录最丰富（英语、西班牙语、德语、荷兰语、法语、意大利语、日语），并支持压缩／容器化输出。适用于单次合成以及任何非英语语音。
  • Flux TTS (/v2/speak) — 优先支持流式处理和语音 Agent 的合成方案。支持基于轮次的生命周期、带语音文本反馈的插话打断，以及跨轮次延续的韵律。支持英语和另外 41 种语言，其中 32 种处于 Early Access 阶段。

文档：

语音 Agent

构建由 Deepgram 驱动的对话式语音 Agent。

文本与音频智能分析

分析文本和音频，了解情感、主题、意图、摘要等。

自托管部署

在自己的基础设施上运行 Deepgram。

API 参考

Deepgram 所有 REST 和 WebSocket API 的完整参考。

SDK 专属技能

如需符合语言习惯的代码模式（导入、异步惯用写法、错误处理、类型结构），请安装 Deepgram SDK 自带的技能。每个 Deepgram SDK 都发布了 7 个产品技能：

npx skills add deepgram/deepgram-python-sdk     # Python
npx skills add deepgram/deepgram-js-sdk         # JavaScript / TypeScript
npx skills add deepgram/deepgram-java-sdk       # Java
npx skills add deepgram/deepgram-go-sdk         # Go
npx skills add deepgram/deepgram-rust-sdk       # Rust
npx skills add deepgram/deepgram-dotnet-sdk     # C# / .NET

此处未列出 Swift 和 Kotlin SDK 技能，因为这些代码库并未公开，npx skills add 无法访问它们。对于浏览器相关工作，请打开 browser-agent 技能：它涵盖了在 npm 上发布的四个 Browser Agent SDK 包（@deepgram/agents、@deepgram/react、@deepgram/ui、@deepgram/agents-widget）。

相关 Deepgram 技能

  • api：整合的 REST + WebSocket API 参考
  • recipes：各语言的最小可运行功能片段
  • examples：与第三方平台的完整集成示例
  • starters：可运行的入门应用（框架 × 功能）
  • audio-intelligence：/v1/listen 分析参数
  • text-intelligence：用于你已有文本的 POST /v1/read
  • browser-agent：在浏览器中运行语音 Agent
  • cli：用于 shell 和 CI 工作的 deepctl
  • self-hosted：在你自己的 GPU 上运行 Deepgram
  • setup-mcp：Deepgram MCP 服务安装

MCP 服务

如需从你的 AI 编码工具中直接查询文档，请使用 setup-mcp 技能安装 Deepgram MCP 服务。

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