关于 domain-modeling
domain-modeling 是用于软件设计过程的领域建模技能,帮助团队澄清术语、检验模型边界并记录确定的语言。它通过即时维护 GLOSSARY.md、谨慎记录 ADR,区别于只读取既有词汇表的做法。
主要功能
- 01质疑与精确定义领域术语
- 02用具体场景测试概念边界
- 03对照代码检查领域描述
- 04即时更新 GLOSSARY.md
- 05按条件记录难逆转决策
适用场景
- 01区分含义模糊或重叠的业务术语
- 02发现代码行为与领域描述冲突
- 03记录确定的术语及重要权衡
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ devcxl/ mattpocock-skills-zh --skill domain-modeling安装后在 Claude Code 中输入/domain-modeling确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
ADR-FORMAT.mdGLOSSARY-FORMAT.mdagents/openai.yaml详细介绍
来自项目 READMEDomain Modeling(领域建模)
在设计过程中主动构建和完善项目的领域模型。这是一门主动的学科——质疑术语、创造边界场景、在术语和决策形成的瞬间将其记录在案。(仅仅阅读 GLOSSARY.md 来获取词汇不是此 skill 的用途——那是任何 skill 都能做的单行习惯。此 skill 用于你在修改模型,而非仅仅消费它。)
文件结构
大多数 repo 只有一个 context:
/
├── GLOSSARY.md
├── docs/
│ └── adr/
│ ├── 0001-event-sourced-orders.md
│ └── 0002-postgres-for-write-model.md
└── src/
如果根目录存在 GLOSSARY-MAP.md,则该 repo 有多个 context。该 map 指向每个 context 的位置:
/
├── GLOSSARY-MAP.md
├── docs/
│ └── adr/ ← 系统级决策
├── src/
│ ├── ordering/
│ │ ├── GLOSSARY.md
│ │ └── docs/adr/ ← context 特定决策
│ └── billing/
│ ├── GLOSSARY.md
│ └── docs/adr/
懒加载创建文件——仅当有内容需要写入时才创建。如果 GLOSSARY.md 不存在,在第一个术语确定时创建。如果 docs/adr/ 不存在,在第一个 ADR 需要时创建。
在会话期间
对照 glossary 提出质疑
当用户使用与 GLOSSARY.md 中已有语言冲突的术语时,立即指出。"你的 glossary 将 'cancellation' 定义为 X,但你似乎指的是 Y——到底是哪个?"
优化模糊语言
当用户使用模糊或过载的术语时,提出精确的标准术语。"你说 'account'——指的是 Customer 还是 User?它们是不同的东西。"
讨论具体场景
当领域关系被讨论时,用具体的场景进行压力测试。创造能够探测边界案例的场景,迫使用户精确描述概念之间的界限。
与代码交叉引用
当用户陈述某事物的工作方式时,检查代码是否一致。如果发现矛盾,指出:"你的代码取消了整个 Orders,但你刚才说部分取消是可能的——哪个是对的?"
内联更新 GLOSSARY.md
当术语确定时,立即更新 GLOSSARY.md。不要批量处理——在发生时即时捕获。使用 GLOSSARY-FORMAT.md 中的格式。
GLOSSARY.md 应完全不含实现细节。不要将 GLOSSARY.md 视为 spec、草稿本或实现决策的仓库。它是 glossary,仅此而已。
谨慎提供 ADR
仅当以下三个条件同时满足时才提供创建 ADR:
- 难以逆转——事后改变想法的成本很高
- 脱离上下文会令人困惑——未来的读者会想"他们为什么这样做?"
- 是真实权衡的结果——存在真正的替代方案,你因特定原因选择了其中一个
如果缺少任何一条,跳过 ADR。使用 ADR-FORMAT.md 中的格式。