关于 domain-modeling
用于处理跨团队或生命周期边界上的领域术语、规则与上下文冲突的技能。它区分事实、假设和未决问题，并将功能行为问题转交给 product-spec。
主要功能
- 01识别共享术语与规则冲突
- 02记录事实来源和证据等级
- 03区分事实、假设与未知项
- 04梳理相关负责人及后续交接
适用场景
- 01解决跨团队术语冲突
- 02明确生命周期与上下文边界
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/domain-modeling确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/eval-cases.mdmodeling-guide.mdusage.md详细介绍
领域建模
入口条件
仅在歧义跨越负责人或生命周期边界时，才厘清跨职能语言和规则。要求明确事实来源和范围；不要擅自制定产品决策或技术设计。
路由图
| 请求条件 | 阅读 | 结果 |
|---|---|---|
| 共享术语、不变量或上下文边界存在冲突 | 建模指南 | 明确的术语表／上下文／规则事实 |
| 某项功能的局部行为或验收标准尚未确定 | 用法 | 转交给 product-spec |
| 需要示例和最近的边界 | 用法 | 由负责人决策 |
不变量
- 将事实、假设、未解决的问题和实现选择分别处理。
- 保留每项结论的来源权威性和证据等级。
- 不要编写相互竞争的产品／UI／设计契约，也不要进行源代码更改、评审或生成 Git 结果。
输出图
返回明确的事实来源、术语／规则／上下文边界、来源依据、尚未解决的歧义、受影响的负责人，以及下一步语义交接。
参考图
- 阅读建模指南，了解上下文、生命周期、规则和验证流程。
- 阅读用法，了解模式选择和边界。
- 仅限维护者：阅读 eval cases；日常运行时不要加载。
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